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7 articles recommandés sur l'optimisation lente des requêtes

黄舟
黄舟original
2017-06-11 09:54:471487parcourir

Avec ses excellentes performances, son faible coût et ses ressources abondantes, MySQL est devenue la base de données relationnelle préférée de la plupart des sociétés Internet. Bien que les performances soient excellentes, le soi-disant « un bon cheval vient avec une bonne selle », comment mieux l'utiliser est devenu un cours obligatoire pour les ingénieurs de développement. Nous voyons souvent des choses comme « Maîtriser MySQL » et « Optimisation des instructions SQL ». à partir des descriptions de poste, « Comprendre les principes de la base de données » et d'autres exigences. Nous savons que dans les systèmes d'application généraux, le taux de lecture-écriture est d'environ 10 : 1, et les opérations d'insertion et les opérations générales de mise à jour entraînent rarement des problèmes de performances. Les plus rencontrées, qui sont également les plus susceptibles de causer des problèmes, sont certaines requêtes complexes. opérations, donc l’optimisation des instructions de requête est évidemment une priorité absolue. Depuis juillet 2013, je travaille sur l'optimisation des requêtes lentes dans le département des systèmes métier de Meituan. Il y a plus de dix systèmes au total, et j'ai résolu et accumulé des centaines de cas de requêtes lentes. À mesure que la complexité des affaires augmente, les problèmes rencontrés sont de toutes sortes étranges, variés et incroyables. Cet article vise à expliquer les principes de l'indexation des bases de données et comment optimiser les requêtes lentes du point de vue d'un ingénieur de développement. Sélection de réflexion provoquée par une requête lente  

1. Principes de l'index MySQL et optimisation lente des requêtes

7 articles recommandés sur l'optimisation lente des requêtes

Introduction : Avec ses excellentes performances, son faible coût et ses ressources abondantes, MySQL est devenue la base de données relationnelle préférée de la plupart des sociétés Internet. Bien que les performances soient excellentes, le soi-disant « un bon cheval vient avec une bonne selle », comment mieux l'utiliser est devenu un cours obligatoire pour les ingénieurs de développement. Nous voyons souvent des choses comme « Maîtriser MySQL » et « Optimisation des instructions SQL ». à partir des descriptions de poste, « Comprendre les principes de la base de données » et d'autres exigences. Nous savons que dans les systèmes d'application généraux, le taux de lecture-écriture est d'environ 10 : 1, et les opérations d'insertion et les opérations générales de mise à jour entraînent rarement des problèmes de performances. Les plus rencontrées, qui sont également les plus susceptibles de causer des problèmes, sont certaines requêtes complexes. opérations, donc l’optimisation des instructions de requête est évidemment une priorité absolue.

2. [Réimprimer] Principe du répertoire MySQL et optimisation lente des requêtes

Introduction : [Réimpression] Principes d'indexation MySQL et optimisation lente des requêtes MySQL est devenue la base de données relationnelle préférée de la plupart des sociétés Internet grâce à ses excellentes performances, son faible coût et ses ressources abondantes. Bien que les performances soient excellentes, le soi-disant "bon cheval avec une bonne selle" et comment mieux l'utiliser est devenu un cours obligatoire pour les ingénieurs de développement. Nous le voyons souvent dans la description de poste

. 3. Principe de l'index MySQL et optimisation lente des requêtes

Introduction : MySQL est devenu la majorité du marché avec ses excellentes performances, son faible coût et ses ressources abondantes. . La base de données relationnelle préférée des sociétés Internet. Bien que les performances soient excellentes, le soi-disant « un bon cheval vient avec une bonne selle », comment mieux l'utiliser est devenu un cours obligatoire pour les ingénieurs de développement. Nous voyons souvent des choses comme « Maîtriser MySQL » et « Optimisation des instructions SQL ». à partir des descriptions de poste

4. Sélectionnez l'optimisation lente des requêtes SQL multi-lignes

Introduction : Environnement : MySQL5. 5 Post.name de la table InnoDB, la clé primaire est id. L'exigence est très simple. Post.name est renvoyé en fonction de l'identifiant. Plusieurs éléments spécifiés doivent être renvoyés en même temps, donc là où l'identifiant est utilisé : {code...} Expliquez le résultat : {code...} Maintenant, cette phrase SQL est Des milliers d'enregistrements de requêtes lentes sont générés toutes les heures...

Aperçu des principes et des index MySQL. optimisation pratique des requêtes lentes_MySQL

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Introduction : Présentation des principes de l'index MySQL et optimisation pratique des requêtes lentes

6. Tutoriel d'optimisation de l'index MySQL et des requêtes lentes Meituan.com partagé par l'équipe technique_MySQL

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Introduction : Cet article présente principalement J'ai suivi le didacticiel d'optimisation de l'index MySQL et des requêtes lentes partagé par l'équipe technique de Meituan.com et j'ai analysé certaines solutions d'optimisation basées sur la situation réelle des E/S du disque. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer

7. Exemple d'analyse du journal des requêtes lentes d'optimisation des requêtes lentes MySQL_MySQL

Introduction : Cet article présente principalement l'analyse du journal des requêtes lentes de MySQL An exemple de tutoriel d'analyse du journal des requêtes, en définissant des paramètres pour démarrer à partir du journal des requêtes lent pour analyser les causes des problèmes de performances. Les amis dans le besoin peuvent se référer à

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