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Une brève discussion sur l'amélioration des performances et la conception de l'architecture de base

巴扎黑
巴扎黑original
2017-06-10 16:33:561162parcourir

Les administrateurs de bases de données passent une partie considérable de leur vie à peaufiner et expérimenter pour améliorer les performances du SGBD. Lorsqu'il s'agit de diagnostiquer les retards des applications et les problèmes de performances, une base de données (et une requête de base de données) peu performante est souvent la cause la plus courante. On peut voir que le contenu suivant ne détermine pas complètement les performances de MySQL. Nous souhaitons simplement revoir les points clés des chapitres précédents et fournir un point de départ pour la discussion et l’analyse de l’optimisation des performances. Voici 17 points clés pour une optimisation spécifique des performances de MySQL : 1. Premièrement, MySQL (comme tous les SGBD) a des recommandations matérielles spécifiques. Lors de l'apprentissage et de la recherche sur MySQL, l'utilisation de n'importe quel ancien ordinateur comme serveur fonctionnera. Mais pour les serveurs utilisés en production, vous devez vous en tenir à ces recommandations matérielles. 2. De manière générale, les SGBD de production critiques doivent fonctionner sur leur propre serveur dédié. 3.MySQL est préconfiguré avec une série de paramètres par défaut, et il est généralement bon de commencer avec ces paramètres. Mais après un certain temps, vous devrez peut-être ajuster l'allocation de mémoire, la taille du tampon, etc. (Pour afficher les paramètres actuels, utilisez SHOW VARIABLES; et SHOW STATUS;.) 4.M

1 17 points pour l'optimisation des performances MySQL

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Une brève discussion sur l'amélioration des performances et la conception de l'architecture de base

Introduction : Amélioration des performances Les administrateurs de bases de données passent une partie considérable de leur vie à régler et à expérimenter pour améliorer les performances du SGBD. Lorsqu'il s'agit de diagnostiquer les retards des applications et les problèmes de performances, une base de données (et une requête de base de données) peu performante est souvent la cause la plus courante. On peut voir que le contenu suivant ne détermine pas complètement les performances de MySQL. Nous souhaitons simplement revoir les points clés des chapitres précédents et fournir un point de départ pour la discussion et l’analyse de l’optimisation des performances. 1. Premièrement, MySQL (comme tous les SGBD) propose des recommandations matérielles spécifiques. Lors de l'apprentissage et de la recherche sur MySQL, l'utilisation de n'importe quel ancien ordinateur comme serveur fonctionnera. Mais pour les serveurs utilisés en production, vous devez vous en tenir à ces recommandations matérielles. 2. 1

2. Compréhension approfondie de MySQL Advanced Drifting (6)

Une brève discussion sur l'amélioration des performances et la conception de l'architecture de base

Introduction : L'index d'optimisation des performances pointe vers un emplacement dans la base de données où se trouvent des données spécifiques. Les collègues créent un index sur la colonne pour organiser les informations sur la colonne. Lorsque le serveur aura besoin d'accéder à ces informations pour une requête, il saura où chercher car l'index pointe vers l'emplacement concerné. Si une colonne est impliquée dans l'interrogation, le regroupement et le tri, l'index améliorera les performances. Les index avec de nombreuses valeurs en double ne produiront pas de bons résultats. Vous pouvez utiliser des tables pour joindre plusieurs index non uniques afin d'améliorer les performances. Plus il y a d’index, meilleures sont les performances, pas nécessairement. L'ajout d'un index n'améliore pas nécessairement les performances.

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