


Premiers pas avec les robots d'exploration Python (3) - Utilisation de requêtes pour créer l'API Zhihu
Cet article vous présente principalement les informations pertinentes sur python démarrer avec les robots d'exploration et utiliser les requêtes pour créer l'API de Zhihu. L'article le présente en détail à travers un exemple de code, qui est. d'une grande aide pour tout le monde. Il a une certaine valeur de référence et d'apprentissage. Les amis qui en ont besoin peuvent y jeter un œil ci-dessous.
Avant-propos
Dans l'article de la série sur les robots Requêtes élégantes de la bibliothèque HTTP, cette fois, nous utilisons des requêtes pour créer un. connaissances Les fonctions de l'API Hu incluent : l'envoi de messages privés, le fait d'aimer des articles, le suivi des utilisateurs, etc. Étant donné que toute fonction impliquant des opérations utilisateur nécessite une connexion, il est recommandé de comprendre Python pour simuler la connexion Zhihu avant de lire cet article. On suppose maintenant que vous savez déjà comment utiliser les requêtes pour simuler la connexion Zhihu.
Analyse des idées
Le processus d'envoi d'un message privé est que le navigateur envoie une requête HTTP au serveur. Le message de demande inclut le. URL de la requête et en-tête de la requêteEn-têteer, et le corps de la requête tant que ces informations sont claires, il est facile d'utiliser des requêtes pour simuler l'envoi de messages privés par le navigateur.
Ouvrez le navigateur Chrome, recherchez un utilisateur, cliquez pour envoyer un message privé et suivez le processus de demande réseau du message privé.
Premier coup d'œil aux informations d'en-tête de la demande
L'en-tête de la demande contient les informations de connexion du cookie, en plus Il existe également un champ d'autorisation, qui est utilisé pour l'authentification de l'utilisateur. En même temps, ce champ est également stocké dans les cookies (afin d'éviter toute fuite d'informations sur les cookies, j'ai créé une mosaïque. Ces informations doivent être transportées). lorsque des demandes sont demandées.
Jetons un coup d'œil à l'URL de la demande et au corps de la demande
L'URL de la demande est www.zhihu.com/api/ v4/messages , la méthode de requête est POST, le corps de la requête
{"type":"common","content":"你好,我是pythoner","receiver_hash":"1da75b85900e00adb072e91c56fd9149"}
Le corps de la requête est une chaîne json, le type et le contenu sont faciles à comprendre, mais je ne sais pas ce qu'est Receiver_hash et ce dont j'ai besoin à déterminer davantage, mais vous devriez pouvoir le deviner. Il s'agit d'un champ similaire à l'ID utilisateur.
Alors maintenant, la question se pose : comment trouver l’identifiant de l’utilisateur via l’URL de la page d’accueil de l’utilisateur ? Afin de simuler complètement l'ensemble du processus de messagerie privée, j'ai spécialement enregistré un compte Zhihu.
Si vous n'avez pas de numéro de téléphone mobile supplémentaire, vous pouvez utiliser Google pour rechercher « recevoir des SMS en ligne ». Il existe de nombreux numéros de téléphone mobile sur Internet qui permettent de recevoir des SMS en ligne gratuitement. page d'accueil de mon compte enregistré : https://www.zhihu .com/people/xiaoxiaodouzi
Essayez d'abord de suivre le compte trompette, puis trouvez le compte trompette dans la liste que je suis lorsque je déplace la souris. à l'avatar du compte trompette, je constate qu'il y a une requête réseau HTTP.
L'url de la requête est www.zhihu.com/api/v4/members/xiaoxiaodouzi La partie arrière de cette URL "xiaoxiaodouzi" correspond à la partie arrière de la trompette. URL de la page d'accueil. Cette partie est appelée url_token. Les données renvoyées par l’interface
constituent les informations publiques personnelles de l’utilisateur.
{ ... "id":"1da75b85900e00adb072e91c56fd9149", "favorite_count":0, "voteup_count":0, "commercial_question_count":0, "url_token":"xiaoxiaodouzi", "type":"people", "avatar_url":"https://pic1.zhimg.com/v2-ca13758626bd7367febde704c66249ec_is.jpg", "is_active":1492224390, "name":"\u6211\u662f\u5c0f\u53f7", "url":"http://www.zhihu.com/api/v4/people/1da75b85900e00adb072e91c56fd9149", "gender":-1 ... }
Nous pouvons clairement voir qu'il y a un champ id Comme nous l'avons deviné auparavant, le champ Receiver_hash dans le message privé est l'identifiant de l'utilisateur.
Implémentation du code
À ce stade, nous avons clarifié l'idée de la fonction de message privé, et l'implémentation du code est une évidence .
Informations utilisateur
Afin d'obtenir le dictionnaire Receiver_hash requis pour l'interface de message privé, nous devons d'abord obtenir les informations utilisateur, qui contient l'identifiant de la valeur.
@need_login def user(self, url_token): """ 获取用户信息, :param url_token: url_token 是用户主页url中后面部分 例如: https://www.zhihu.com/people/xiaoxiaodouzi url_token 是 xiaoxiaodouzi :return:dict """ response = self._session.get(URL.profile(url_token)) return response.json()
Envoyer un message privé
@need_login def send_message(self, user_id, content): """ 给指定的用户发私信 :param user_id: 用户ID :param content: 私信内容 """ data = {"type": "common", "content": content, "receiver_hash": user_id} response = self._session.post(URL.message(), json=data) data = response.json() if data.get("error"): self.logger.info("私信发送失败, %s" % data.get("error").get("message")) else: self.logger.info("发送成功") return data
Les deux méthodes ci-dessus sont placées dans celui appelé Zhihu Dans la classe, je n'ai répertorié que les codes clés. Le @need_login impliqué est un décorateur d'authentification utilisateur, indiquant que cette méthode nécessite une connexion avant de pouvoir fonctionner. Si vous faites attention, vous remarquerez peut-être que je n'ai pas explicitement spécifié le champ Header dans chaque requête car je l'ai initialisé dans la méthode init.py.
def init(self): self._session = requests.session() self._session.verify = False self._session.headers = {"Host": "www.zhihu.com", "Referer": "https://www.zhihu.com/", 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36' ' (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87', } self._session.cookies = cookiejar.LWPCookieJar(filename=cookie_filename) try: self._session.cookies.load(ignore_discard=True) except: pass
Appelez et exécutez
from zhihu import Zhihu if name == 'main': zhihu = Zhihu() profile = zhihu.user("xiaoxiaodouzi") _id = profile.get("id") zhihu.send_message(_id, "你好,这是来自Python之禅的问候")
Une fois l'exécution terminée, la trompette a reçu avec succès le message privé que j'ai envoyé.
Enfin, nous pouvons suivre une idée similaire pour implémenter des fonctions telles que suivre les utilisateurs et les aimer.
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5 Partagez un exemple d'utilisation de Python. robot pour simuler la connexion Zhihu
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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