Maison > Article > développement back-end > Exemple d'utilisation de sort_values isin dans pandas DataFrame
1. Dans pandas DataFrame, nous devons souvent sélectionner des lignes avec des conditions spécifiées en fonction d'un certain attribut . particulièrement efficace.
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C']) print df # A B C # one 1 2 3 # two 1 3 4 # three 2 4 3
Supposons que nous sélectionnions la ligne avec une valeur de 1 dans la colonne A,
mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为list print mask # one True # two True # three False # Name: A, dtype: bool print df[mask] # A B C # one 1 2 3 # two 1 3 4
2. Comment trier le DataFrame dans les pandas par le premier mot-clé et le deuxième mot-clé, vous pouvez utiliser sort_values, qui est sort_index dans l'ancienne version.
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]], index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C']) print df # A B C # one 1 2 3 # two 2 3 4 # three 2 4 3 # four 1 3 7 df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True) print df # A B C # two 2 3 4 # three 2 4 3 # one 1 2 3 # four 1 3 7[Recommandations associées] 1
Explication détaillée du tri dans Python Comment utiliser ()
2.Tutoriel détaillé sur l'utilisation de valeurs() en Python
3Partagez des exemples d'utilisation du tri. en python
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