Tout le monde fait des erreurs, mais en tant qu'administrateurs de bases de données, nous devons essayer de les éviter afin de réduire les coûts pour l'entreprise et garantir la qualité des données. Les cinq erreurs de conception de bases de données suivantes doivent éveiller notre vigilance.
1. Choisissez le type de données approprié pour éviter une expansion excessive de la base de données
Veuillez faire attention au choix du type de données. Par exemple, si vous savez que la plage numérique d'une colonne est comprise entre 0 et 100 000, vous n'avez pas besoin d'utiliser le type de données BIGINT car le type INT est suffisant.
Choisir le premier signifie que chaque fois que vous insérez une donnée, vous perdez 4 octets par rapport au second. Cela peut paraître trivial, mais à mesure que les volumes de données augmentent, le problème devient évident.
2. Suivre les normes ISO pour garantir l'interopérabilité entre les systèmes de bases de données hétérogènes
L'infrastructure informatique des grandes entreprises est très complexe et peut nécessiter un échange de données entre différents systèmes de bases de données. Prenons le type de données TIMESTAMP comme exemple. Le type de données TIMESTAMP défini dans Transact-SQL est différent de la norme ISO. D'autres systèmes de bases de données diffèrent également des normes ISO. Par conséquent, nous devons suivre autant que possible les normes ISO pour garantir l’interopérabilité entre les systèmes de bases de données hétérogènes.
3. Mettre en œuvre la sérialisation avec un mécanisme approprié
Il est indispensable d'assurer la sérialisation des enregistrements insérés dans la base de données, et de nombreux concepteurs de bases de données utilisent divers mécanismes pour garantir l'application de la sérialisation. Certains concepteurs de bases de données aiment introduire des GUID dans les conceptions de bases de données, mais l'introduction de GUID n'est pas un bon choix car les GUID ne sont pas sérialisés par défaut et l'utilisation de colonnes GUID comme clés primaires et/ou index peut même entraîner des problèmes de performances.
4. Prendre en compte les clés étrangères lors de la création des index
Si des clés étrangères ont été définies dans votre base de données, vous devez accorder plus d'attention lors de la création des index et intégrer cette situation dans la conception globale de la base de données.
5. N'ignorez pas les clés des candidats liées aux besoins de l'entreprise
Les concepteurs de bases de données ne doivent pas se concentrer uniquement sur les clés de substitution et oublier les exigences métier. Évidemment, cela nuit grandement à la qualité des données. Si vous n'établissez aucune contrainte ou index sur les clés candidates pertinentes pour l'entreprise, des valeurs en double peuvent apparaître.
Veuillez éviter les cinq erreurs de conception de base de données ci-dessus, qui vous aideront à réduire les coûts pour votre entreprise et à améliorer la qualité des données.
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Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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