Explication détaillée de l'application de Json en Python

Cet article présente principalement des informations pertinentes sur le package de modules standard de Python json. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer

Introduction

Pour ceux qui font du développement Web, le texte json doit être familier avec. et habilement utilisé. Les données renvoyées par les appels APIinterface de la plupart des sites Web sont au format json. Si vous regardez le contenu de l'objet json, je pense que les personnes familiarisées avec Python pourront bientôt faire correspondre le type de données du json avec le type de données Python.

Alors, à quoi sert le package de module standard json de Python ? Pourquoi avez-vous besoin de convertir le format json au format Python correspondant ? Pourquoi ne pouvons-nous pas utiliser directement les données au format json ? Leurs types ne sont-ils pas presque les mêmes et correspondants ?

En fait, après avoir examiné attentivement la structure des données, vous pouvez toujours voir qu'il existe des différences subtiles entre le format json d'origine et plusieurs types de données Python. Ici, listez d'abord les formats correspondants pour la conversion entre les deux :

Python    ==>  json
dict        object
list, tuple     array
str, unicode    string
int, long, float  number
True        true
False        false
None        null


json    ==>   Python
object       dict
array        list
string       unicode
number(int)     int, long
number(real)    float
true        True
false        False

json 4 fonctions couramment utilisées

'dump'

'dumps'

'load'

'loads'

parmi elles, 'dump' Associé à « charge », il convient principalement aux situations où les données sont volumineuses. 'dumps' et 'loads' conviennent à la chaîne ou lorsque les données sont petites. Principalement, le premier est écrit dans un fichier pour être sauvegardé après conversion, tandis que le second est directement chargé en mémoire après la conversion.

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