Cinq bases de données cloud couramment utilisées

Pour les utilisateurs de SQL Server, vous connaissez peut-être déjà Windows Azure SQL Database (anciennement SQL Azure), la base de données cloud de Microsoft. En fait, en plus de SQL Database, il existe de nombreux services cloud de bases de données relationnelles ou non relationnelles. Dans cet article, nous résumerons pour vous les cinq bases de données cloud les plus courantes. Vous pouvez choisir différents services en fonction de votre situation spécifique.

​Amazon AWS

Amazon Relational Database Service (RDS) est l'un des premiers services de base de données basés sur le cloud, et c'est également le premier service de base de données fourni par Amazon Web Services (AWS). Basé sur RDS, vous pouvez déployer des instances de base de données Oracle, MySQL ou SQL Server tout en utilisant un stockage standard ou un stockage IOPS provisoire, et il est également optimisé pour les charges de travail gourmandes en E/S. RDS vous offre également la possibilité d'utiliser Amazon Virtual Private Cloud Service pour isoler vos instances de base de données. De plus, vous pouvez également utiliser Amazon CloudWatch Service pour afficher les indicateurs de fonctionnement clés de l'instance.

Bien entendu, AWS dispose également de ses propres produits de bases de données cloud, notamment DynamoDB, Redshift et SimpleDB, qui sont actuellement fournis en tant que services de test publics. DynamoDB est un service de base de données NoSQL dans lequel toutes les données sont stockées sur des disques SSD et répliquées sur trois sites disponibles, ce qui en fait un système rapide et hautement disponible. Redshift est un service d'entrepôt de données qui utilise la technologie de stockage en colonnes pour combiner des requêtes distribuées et parallèles afin de prendre en charge des ensembles de données allant de gigaoctets à pétaoctets et au-delà. Le service SimpleDB fournit un magasin de données non relationnelles et non schématiques qui peut accéder à de petits ensembles de données de caractères via des requêtes simples.

En plus des quatre services de base de données ci-dessus, AWS fournit également des services de flux de travail Data Pipeline pour la migration et le traitement des données, ainsi que le service ElastiCache pour la conservation des données dans le cache.

​Google Cloud Platform

Comme Amazon, Google propose une variété de services liés aux données. Le premier est Cloud SQL, qui est un service de base de données relationnelle basé sur MySQL et peut être utilisé comme alternative à SQL Azure. Cloud SQL est entièrement et étroitement intégré à App Engine et à d'autres services Google. Cloud SQL prend également en charge la réplication synchrone sur plusieurs sites. En outre, Google propose également le service BigQuery, un outil d'analyse du Big Data en temps réel qui vous permet d'effectuer des requêtes aléatoires sur des milliards d'ensembles de données d'enregistrement. Ce service exploite l'énorme puissance de calcul de Google pour vous permettre d'analyser des données à partir d'ensembles de données à l'échelle du téraoctet.

Le dernier membre de la famille de produits Google, Cloud Datastore, est un service de base de données non relationnelle et sans schéma qui prend en charge les transactions ACID, similaires à celles des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) traditionnels. ACID fait référence à quatre propriétés utilisées pour garantir des transactions prévisibles et sécurisées : atomicité, cohérence, isolation et durabilité. Le service Cloud Datastore est actuellement disponible en version préliminaire et le service App Engine utilise le même stockage Datastore. Datastore est une interface vers BigTable, le système de stockage interne de Google. Les données de la banque de données sont répliquées dans plusieurs centres de données et automatiquement étendues à mesure que le trafic augmente.

​Base de données cloud Rackspace

Parmi les nombreux services basés sur le cloud fournis par Rackspace, les services de base de données sont également inclus. Les services de passerelle fournis par des sociétés telles que MongoLab et Cloudant incluent également Rackspace dans leurs produits. De plus, Rackspace fournit des services de gestion de bases de données pour MySQL, Oracle et SQL Server. Les administrateurs et ingénieurs de bases de données dédiés peuvent concevoir votre système de base de données basé sur le cloud et gérer le matériel et les logiciels tout en fournissant une assistance complète.

Rackspace propose désormais également un service de base de données cloud, qui est un service d'hébergement MySQL entièrement géré construit sur la plateforme OpenStack. OpenStack est un système d'exploitation basé sur des standards ouverts développés par Rackspace et la NASA. Il peut être utilisé pour créer des cloud publics et privés. La base de données cloud Rackspace utilise également le stockage SAN avec réplication de données intégrée et est implémentée dans une structure de virtualisation basée sur des conteneurs, qui fonctionne mieux que la virtualisation matérielle traditionnelle. Avec une base de données cloud, le déploiement, la configuration et l'application des correctifs sont tous automatisés.

​MongoLab

Un service de base de données fourni par MongoLab est basé sur la base de données MongoDB, qui est un système de base de données open source orienté document pouvant stocker des données sous forme binaire. Contrairement aux bases de données traditionnelles, qui ont des schémas fixes, les schémas MongoDB peuvent varier d'un document à l'autre et changer à mesure que l'application évolue. Cependant, MongoDB propose toujours certaines fonctionnalités disponibles dans une base de données relationnelle, telles que des index secondaires et un langage de requête complet.

MongoLab fournit MongoDB en tant que service de passerelle qui peut être hébergé sur différentes plateformes cloud, notamment AWS, Joyent, Rackspace, Windows Azure et Google Cloud Platform. Ce service de base de données vous permet d'effectuer des sauvegardes automatiques afin de pouvoir stocker sur votre propre réseau ou sur. un réseau fourni par un fournisseur de stockage cloud. MongoDB fournit également un ensemble d'outils de gestion Web qui vous permettent d'effectuer des tâches telles que des recherches générales, le contrôle de la base de données ou l'optimisation des requêtes. De plus, MongoLab surveille en permanence la santé et les performances de votre serveur de base de données.

​Datbase.com

Salesforce.com fournit également son propre service de base de données cloud. Datbase.com utilise la même technologie pour alimenter le système de gestion de la relation client Salesforce, qui gère plus de 5 milliards de transactions par jour. Database.com est basé sur une architecture multi-tenant, de sorte que les caches, les répertoires système et les optimiseurs de requêtes sont tous partagés.

Bien que Database.com fournisse des services de bases de données relationnelles, son architecture est différente du SGBDR classique. Database.com utilise un modèle spécialement conçu pour établir des environnements multi-locataires et cloud sans avoir besoin de virtualisation, ce qui est courant avec les systèmes hébergés. De plus, le service utilise un moteur d'exécution unique pour implémenter toutes les données d'application à partir des métadonnées, tout en gardant le moteur, les métadonnées et les données du locataire complètement indépendants.

Des sociétés telles que Cloudant, Couchbase et Garantia Data proposent également des services de bases de données cloud. Même si Amazon et Google ouvrent la voie en matière de diversité, cela ne signifie pas que leurs services conviennent à votre entreprise. Rackspace Cloud Database, MongoLab et Database.com sont tous des services de base de données cloud hautement recommandés.

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