Quelques reproches
C'est la première fois que je commence vraiment à écrire un blog technique. J'ai toujours pensé que mes compétences n'étaient pas assez bonnes pour rédiger un blog. , et puis je n'ai pas osé écrire. Plus tard, j'ai découvert que le chemin vers la technologie est sans fin On ne peut pas tout apprendre grâce aux échanges mutuels, alors aujourd'hui j'ai décidé de proposer des informations utiles à partager. tout le monde.
Le sujet de cette fois s'appelle pythonBonnes pratiques pour les robots d'exploration. Tout d'abord, parlons des raisons pour lesquelles nous devrions écrire sur les robots d'exploration. Parce que j'aime beaucoup le langage Python, il est simple, incroyablement puissant et très simple à utiliser. Lorsque les gens mentionnent Python, ils pensent toujours aux robots d'exploration en premier, j'ai donc décidé de partager les connaissances que je connais sur les robots d'exploration avec tout le monde. Quant à la raison pour laquelle je l’ai nommé Best Practices, c’est parce que j’ai grandi lentement à partir d’un pur novice. Je pense que tout le monde a la même expérience, c'est-à-dire que chaque fois qu'ils rencontrent un point de connaissance technique qui les intéresse, ils espèrent avoir un tutoriel d'introduction très systématique et basique afin de pouvoir vraiment entrer dans ce domaine. Cependant, malheureusement, les blogs technologiques comme celui-ci. sont toujours aussi profonds, laissant ces novices sans fondement errer dans une douleur infinie, voulant lire mais ne pouvant pas comprendre. Pour ces grands dieux, c'est certainement une bonne chose. Mais c’est trop peu convivial pour les novices ou les personnes qui ont de bonnes bases mais ne comprennent pas le secteur.
Processus des meilleures pratiques
C'était assez pénible pour moi lorsque j'ai appris les robots pour la première fois, car il n'y avait pas de tutoriels systématiques et je ne pouvais apprendre qu'à partir de blogs dispersés, un par un. Je ne veux donc pas qu'un groupe de débutants comme moi vive la même expérience. Sur la base de ma propre expérience, j'ai résumé mon ensemble de processus de bonnes pratiques :
Configurez ce dont vous avez besoin. Environnement (ps : Cela déconcerte toujours beaucoup de novices ici)
Compréhension approfondie de la démo
-
Imitez la démo pour réaliser la vôtre pratique
Auto-exploration et expansion du contenu pour atteindre vos propres objectifs
Ce que nous devons apprendre n'est pas seulement programmationtechnologie, Y compris le mode de réflexion de résolution de problèmes, qui est également au centre de notre apprentissage.
ps : je ne suis pas un grand maître, donc si vous avez des objections, vous pouvez ignorer le processus ci-dessus. Chacun a sa propre façon d'apprendre.
Contenu pratique
Voici le contenu pratique lié au sujet :
Connaissances liées aux robots d'exploration, y compris les robots d'exploration de base et des choses comme pyspider L'utilisation du framework
Crawler avancé, y compris l'utilisation de sélénium pour simuler les utilisateurs et l'utilisation de multi-processus dans le robot
Traitement simple des données Connaissances, car beaucoup de gens ne savent pas quoi faire des données
Utilisez certains plug-ins de cartographie pour afficher les données statistiques sous forme de graphiques
SimpleDjangoConnaissances en matière de création de sites Web (comment afficher les données)
ps : Ce blog ne parlera pas des connaissances liées à Python si vous. avoir des connaissances sur la syntaxe python, etc. Je n'y connais pas encore grand chose, je vous recommande donc de lire le python de Liao Xuefeng
Après avoir lu ce sujet, vous devriez savoir comment écrire des robots, comment utiliser le framework de robots , comment effectuer des analyses de données et des statistiques simples, comment créer des graphiques basés sur des informations statistiques et comment afficher vos propres graphiques sur le site Web. C'est notre objectif ultime.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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