


Cet article présente principalement Python3 Les informations pertinentes du module http.client est présenté en détail. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer ci-dessous
introduction du module http.
Le package http dans Python3 contient plusieurs modules pour développer le protocole HTTP
http.client est un client de protocole HTTP de bas niveau, utilisé par les niveaux supérieurs. ceux de niveau. Utilisé par le module urllib.request
-
http.server Contient des classes pour les serveurs HTTP de base basés sur socketserver. cookies implémente les cookies
Statut Gestion -
Le module http définit également une série de HTTP
code des statuts . La classe HTTPStatus est ajoutée
le module http.client définit les classes. qui implémentent les clients des protocoles http et https Ce module n'est généralement pas utilisé directement, mais est encapsulé. Le module urllib.request les utilise pour gérer les URL
>>> from http import HTTPStatus >>> HTTPStatus.OK<httpstatus.ok:> >>> HTTPStatus.OK == 200True >>> http.HTTPStatus.OK.value200 >>> HTTPStatus.OK.phrase'OK' >>> HTTPStatus.OK.description'Request fulfilled, document follows' >>> list(HTTPStatus)[<httpstatus.continue:>, <httpstatus.switching_protocols:>, ...]</httpstatus.switching_protocols:></httpstatus.continue:></httpstatus.ok:>
Constantes :1. http.client.HTTP_PORT
Le numéro de port par défaut du protocole http, toujours le port 80 2 http.client.HTTPS_PORT<.>Le numéro de port par défaut du protocole https, toujours le port 443
3 http.client.responses mappe les codes d'état HTTP 1.1 au dictionnaire du W3C noms .Par exemple :
Classe de base
Classe HTTPConnection Une instance HTTPConnection représente une transaction avec un serveur HTTP Un hôte et un numéro de port facultatif doivent être transmis lors de l'instanciation d'une connexion HTTP. Si aucun port n'est transmis et que la chaîne hostSi le paramètre facultatif timeout est donné, l'opération de blocage expirera après le temps donné. S'il n'est pas indiqué, le paramètre de délai d'attente global par défaut est utilisé. Le paramètre facultatif source_address doit être sous la forme d'un tuple d'hôte et de port (host,port), utilisé comme adresse source de la connexion HTTP.http.client.responses[http.client.NOT_FOUND] is 'Not Found'
L'exemple de code est le suivant : source_address a été ajouté dans la version 3.2.
Le paramètre strict a été supprimé dans la version 3.4.Classe HTTPSConnection
http.client.HTTPConnection(host, port=None, [timeout, ]source_address=None)HTTPSConnection est une sous-classe de HTTPConnection qui utilise SSL pour contacter un serveur sécurisé. key_file et cert_file ont été obsolètes et remplacés par ssl.SSLContext.load_cert_chain(). Ou utilisez ssl.create_default_context() pour sélectionner un certificat CA auquel le système fait confiance. Le paramètre check_hostname est également obsolète, utilisez l'
attribut
ssl.SSLContext.check_hostname du contexte.>>> h1 = http.client.HTTPConnection('www.python.org') >>> h2 = http.client.HTTPConnection('www.python.org:80')>>> h3 = http.client.HTTPConnection('www.python.org', 80) >>> h4 = http.client.HTTPConnection('www.python.org', 80, timeout=10)Classe HTTPResponse Cette instance sera renvoyée une fois la connexion réussie. Les objets de cette classe ne peuvent pas être instanciés directement par l'utilisateur.
Classe HTTPMessage
HTTPSConnection(host, port=None, key_file=None, cert_file=None, [timeout, ]source_address=None, *, context=None, check_hostname=None)
L'instance HTTPMessage contient les en-têtes renvoyés par la réponse HTTP.
Classe d'exceptionUne sous-classe de la classe Exception et la classe de base pour les autres classes d'exception dans le module http.
Autres classes d'exceptions :
NotConnected
InvalidURL
UnknownProtocol
UnknownTransferEncoding
UnimplementedFileMode
IncompletedRead
ImproperConnectionState
BadStatusLine
LineTooLong
CannotSendRequest
CannotSendHeader
ResponseNotReady
RemoteDisconnected
Méthode de classe
Méthode d'objet HTTPConnection
L'instance HTTPConnection a les méthodes suivantes :
1. HTTPConnection.request(method, url, body=None, headers={})
Envoyez une demande au serveur en utilisant la méthode et le lien URL spécifiés.
Si la partie du corps est spécifiée, la partie du corps sera envoyée après l'envoi de la partie d'en-tête. La partie corps peut être une chaîne, un objet bytes, un objet fichier ou un itérateur d'objets bytes. À différents types de corps correspondent des exigences différentes.
Le paramètre header doit être un mappage des en-têtes HTTP, qui est un type de dictionnaire.
Si l'en-tête ne contient pas l'élément Content-Length, il sera automatiquement ajouté en fonction du corps.
2. HTTPConnection.getresponse()
doit être appelé après l'envoi de la requête pour obtenir le contenu renvoyé par le serveur. Ce qui est renvoyé est une instance HTTPResponse.
3. HTTPConnection.set_debuglevel(level)
Définissez le niveau debug Le niveau de débogage par défaut est 0, ce qui signifie qu'il n'y a pas de sortie de débogage.
4. HTTPConnection.set_tunnel(host, port=None, headers=None)
Définissez l'hôte et le port du lien tunnel HTTP, qui permet à la connexion d'utiliser un serveur proxy.
5. HTTPConnection.connect()
Connectez-vous au serveur spécifié. Par défaut, cette méthode est automatiquement appelée sur demande si le client n'est pas connecté.
6. HTTPConnection.close()
Fermez le lien.
7. HTTPConnection.putrequest(request, selector, skip_host=False, skip_accept_encoding=False)
Lorsque la connexion avec le serveur est réussie, cette méthode doit être appelée en premier.
Le contenu envoyé au serveur comprend : la chaîne de requête, la chaîne de sélection et la version du protocole HTTP.
8. HTTPConnection.putheader(header, argument[, …])
Envoyer l'en-tête HTTP au serveur.
Le contenu envoyé au serveur comprend : l'en-tête, les deux points, l'espace et le premier de la liste des paramètres.
9. HTTPConnection.endheaders(message_body=None)
Envoyez une ligne vierge au serveur pour identifier la fin de l'en-tête.
10. HTTPConnection.send(data)
Envoyer des données au serveur.
doit être appelé après la méthode endheaders() et avant la méthode getresponse().
Méthodes d'objet HTTPResponse
Les instances HTTPResponse contiennent la réponse HTTP renvoyée par le serveur.
Il fournit des méthodes pour accéder à l'en-tête et aux parties du corps de la requête.
HTTPResponse est un objet itérable et peut être déclaré à l'aide de l'instruction with.
Les instances HTTPResponse ont les méthodes suivantes :
1. HTTPResponse.read([amt])
Lire et renvoyer la partie du corps de la réponse.
2. HTTPResponse.readinto(b)
Lire la longueur d'octet spécifiée len(b) et retourner à l'octet b du tampon.
Fonction renvoie le nombre d'octets lus
3 HTTPResponse.getheader(name,default=None)
返回指定名称 name 的 HTTP 头部值,如果没有相应匹配的 name 值,则返回默认的 None。如果有多个相匹配的,则返回所有的值,以逗号分隔。
4、HTTPResponse.getheaders()
以元组的形式返回所有的头部信息 (header,value)。
5、HTTPResponse.fileno()
6、HTTPResponse.msg
7、HTTPResponse.version。
HTTP 协议版本
8、HTTPResponse.status
HTTP 状态码
9、HTTPResponse.reason
10、HTTPResponse.debuglevel
11、HTTPResponse.closed
如果为 True ,说明连接已关闭。
示例
import http.client import urllib,parser # # 初始化一个 https 链接 conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org") # 指定 request 请求的方法和请求的链接地址 conn.request("GET","/doc/") # 得到返回的 http response r1 = conn.getresponse() # HTTP 状态码 print(r1.status,r1.reason) # HTTP 头部 print(r1.getheaders()) # body 部分 print(r1.read()) # 如果连接没有关闭,打印输出前 200 个字节 if not r1.closed: print(r1.read(200)) # 关闭连接后才能重新请求 conn.close() # 请求一个不存在的文件或地址 conn.request("GET","/parrot.spam") r2 = conn.getresponse() print(r2.status,r2.reason) conn.close() # 使用 HEAD 请求,但是不会返回任何数据 conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org") conn.request("HEAD","/") res = conn.getresponse() print(res.status,res.reason) data = res.read() print(len(data)) conn.close() # 使用 POST 请求,提交的数据放在 body 部分 params = urllib.parse.urlencode({'@number':12524,'@type':'issue','@action':'show'}) # post 请求数据,要带上 Content-type 字段,以告知消息主体以何种方式编码 headers = {"Content-type":"application/x-www-form-urlencoded","Accept":"text/plain"} conn = http.client.HTTPConnection("bugs.python.org") conn.request("POST","/",params,headers) response = conn.getresponse() # 访问被重定向 print(response.status,response.reason) print(response.read().decode("utf-8")) conn.close()
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et C ont des différences significatives dans la gestion et le contrôle de la mémoire. 1. Python utilise la gestion automatique de la mémoire, basée sur le comptage des références et la collecte des ordures, simplifiant le travail des programmeurs. 2.C nécessite une gestion manuelle de la mémoire, en fournissant plus de contrôle mais en augmentant la complexité et le risque d'erreur. Quelle langue choisir doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Que ce soit pour choisir Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Python convient au développement rapide, à la science des données et aux scripts en raison de sa syntaxe concise et de ses bibliothèques riches; 2) C convient aux scénarios qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent, tels que la programmation système et le développement de jeux, en raison de sa compilation et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python est largement utilisé dans la science des données et l'apprentissage automatique, s'appuyant principalement sur sa simplicité et son puissant écosystème de bibliothèque. 1) Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données, 2) Numpy fournit des calculs numériques efficaces, et 3) Scikit-Learn est utilisé pour la construction et l'optimisation du modèle d'apprentissage automatique, ces bibliothèques font de Python un outil idéal pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.


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