Décorateur
1. Définition
1. Décorateur : essentiellement une fonction
2. Fonction : utilisée pour décorer d'autres fonctions, Ajouter des fonctions supplémentaires. fonctions vers d'autres fonctions
2. Principes
1. Le code source de la fonction décorée ne peut pas être modifié
2. 🎜>
3. Implémentation de décorateurs1. Le concept de fonction est 2. fonctions>> Fonction d'ordre supérieur + fonction imbriquée = décorateur4. Les fonctions sont des variables1.Dans l'exemple ci-dessus, nous avons défini une variable "x" et une fonction test(), et nous avons imprimé respectivement les emplacements de la variable et de la fonction en mémoire. On peut voir que lorsque print(test) est print("function name"), nous pouvons imprimer l'adresse mémoire de la fonction.
Regardons le code suivant :
x = 1 print(id(x)) def test(): pass print(test) #输出 1842348496 <function></function>
Nous attribuons le nom de la fonction test à f, puis exécutons f(). On peut voir que la fonction peut s'exécuter normalement, et. ce sont les résultats de fonctionnement de la fonction de test. Est-ce donc similaire au code suivant :
On peut faire l'analogie suivante, le nom de la fonction test est équivalent à x, le corps de la fonction est équivalent à 1, et f est équivalent à y.def test(): print("in the test.") f=test f() #输出 in the test.
2.
La représentation de la mémoire en pythonx = 1 y = x print(y) #输出 1
Nous considérons le carré vert comme de la mémoire, et chaque petit carré est une variable Ou l'adresse de la fonction en mémoire. Quant au
nom de variable (x) ou au nom de fonction (test), on peut les comparer de manière frappante aux numéros de maison. Lorsque nous devons appeler une variable ou une fonction, il suffit de référencer son numéro de maison pour trouver son adresse mémoire et la renvoyer. Seul () doit être ajouté pour exécuter la fonction, telle que test().
5. Fonctions d'ordre supérieur
Le fait de remplir l'une des conditions suivantes est une fonction d'ordre supérieur 1. Transmettez un nom de fonction en tant que paramètre réel à une autre fonction 5. 🎜>2. La valeur de retour contient le nom de la fonction
1) Le nom de la fonction est utilisé comme paramètre
Dans l'exemple ci-dessus, nous avons défini une fonction test1 et a également défini un test de fonction d'ordre supérieur2. Nous transmettons le nom de la fonction test1 en tant que paramètre dans test2, qui peut réaliser une telle fonction et ajouter une fonction pour calculer le temps d'exécution à la fonction test1 d'origine. C'est un peu comme un décorateur, mais une chose est cohérente, c'est-à-dire que la fonction d'ordre supérieur test2 ci-dessus change la façon dont la fonction est appelée. Mais nous avons ajouté de nouvelles fonctions sans modifier la fonction décorée.import time def test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") def test2(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("The action time of program is {}".format(stop_time-start_time)) test2(test1) #输出 in the test1. The action time of program is 2.0012054443359375
2) La valeur de retour contient le nom de la fonction
Dans l'exemple ci-dessus, nous avons finalement attribué la fonction d'ordre supérieur test2 (test1) à test1 et appelé à nouveau la fonction test1. Nous pouvons intuitivement voir que la méthode d’appel de la fonction test1 n’a pas changé dans cet exemple. Mais aucune nouvelle fonctionnalité n’est ajoutée, ce qui nécessite l’utilisation de fonctions imbriquées. 6. Fonctions imbriquéesdef test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") def test2(func): print(func) return func test1 = test2(test1) test1() #输出 <function> in the test1.</function>
Il existe une définition complète d'une autre fonction dans le corps de la fonction, qui est une fonction imbriquée.
1) Définition :
Le simple appel d'une fonction dans le contenu de la fonction n'est pas une fonction imbriquée, comme suit :def foo(): print("in the foo") def bar(): print("in the bar") bar() foo()2) Le rôle de Fonctions imbriquées DomaineSéquence d'accès de la portée locale et de la portée globale
def test1(): print("in the test1.") def test2(): test1()3) Utilisez des fonctions imbriquées pour ajouter de nouvelles fonctions à la fonction modifiée Dans l'ordre supérieur function Dans le deuxième exemple, nous avons réalisé la méthode consistant à appeler la fonction d'origine sans la modifier. Si de nouvelles fonctions doivent être ajoutées, le contenu modifié doit exister dans la valeur de retour, c'est-à-dire dans la fonction de retour. Nous pouvons définir une fonction imbriquée pour implémenter cette fonction.
x = 0 def grandpa(): x = 1 def dad(): x = 2 def son(): x = 3 print(x) son() dad() grandpa() #输出 3Nous définissons une fonction imbriquée deco() dans timer(). Cette fonction imbriquée implémente la fonction d'ajout de temps d'exécution à la fonction modifiée. La fonction timer() renvoie l'adresse mémoire de déco(). Cette adresse mémoire déco peut être référencée ou même attribuée directement à test1. De cette façon, nous pouvons exécuter test1() directement, réalisant ainsi la fonction de notre décorateur. 7. Décorateur
import time def timer(func): # timer(test1) func = test1 def deco(): start_time = time.time() func() # run test1() stop_time = time.time() print("the action time of the program is {}".format(stop_time-start_time)) return deco # 返回了deco的内存地址 def test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") test1 = timer(test1) test1() # 输出 in the test1. the action time of the program is 2.0003786087036133
Python enveloppe les fonctions en ajoutant un nom de décorateur et le symbole @ avant la définition de la fonction
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Il existe de nombreuses méthodes pour connecter deux listes dans Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais inefficaces dans les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez l'opérateur = qui est à la fois efficace et lisible; 4. Utilisez la fonction itertools.chain, qui est efficace de la mémoire mais nécessite une importation supplémentaire; 5. Utilisez l'analyse de la liste, qui est élégante mais peut être trop complexe. La méthode de sélection doit être basée sur le contexte et les exigences du code.

Il existe de nombreuses façons de fusionner les listes Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais pas efficaces par la mémoire pour les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données; 4. Utiliser * l'opérateur, fusionner les listes de petites à moyennes dans une ligne de code; 5. Utilisez Numpy.concatenate, qui convient aux grands ensembles de données et scénarios avec des exigences de performance élevées; 6. Utilisez la méthode d'ajout, qui convient aux petites listes mais est inefficace. Lors de la sélection d'une méthode, vous devez considérer la taille de la liste et les scénarios d'application.

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Dans Python, une boucle pour une boucle est utilisée pour traverser les objets itérable, et une boucle WHE est utilisée pour effectuer des opérations à plusieurs reprises lorsque la condition est satisfaite. 1) Pour l'exemple de boucle: traversez la liste et imprimez les éléments. 2) Place de Loop: Devinez le jeu numérique jusqu'à ce que vous le devassiez correctement. Les principes du cycle de maîtrise et les techniques d'optimisation peuvent améliorer l'efficacité et la fiabilité du code.

Pour concaténer une liste dans une chaîne, l'utilisation de la méthode join () dans Python est le meilleur choix. 1) Utilisez la méthode join () pour concaténer les éléments de liste en une chaîne, telle que '' .join (my_list). 2) Pour une liste contenant des numéros, convertissez la carte (STR, numéros) en une chaîne avant de concaténer. 3) Vous pouvez utiliser des expressions de générateur pour le formatage complexe, telles que ','. JOIN (f '({fruit})' forfruitInfruits). 4) Lors du traitement des types de données mixtes, utilisez MAP (STR, mixtes_list) pour vous assurer que tous les éléments peuvent être convertis en chaînes. 5) Pour les grandes listes, utilisez '' .join (grand_li

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.

Thekeydifferencesbetweenpython "pour" et "tandis que" Loopsare: 1) "pour" LoopsareIdEalForitatriant sur les séquences ouvraires, tandis que 2) "tandis que" LoopsarebetterforcontinUnUntilaconditionMetStwithoutPredefinedIberations.un.un

Dans Python, vous pouvez connecter des listes et gérer des éléments en double via une variété de méthodes: 1) Utiliser les opérateurs ou prolonger () pour conserver tous les éléments en double; 2) Convertissez en ensembles puis revenez aux listes pour supprimer tous les éléments en double, mais l'ordre d'origine sera perdu; 3) Utilisez des boucles ou des compréhensions de liste pour combiner des ensembles pour supprimer les éléments en double et maintenir l'ordre d'origine.


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