


Cet article présente principalement des informations pertinentes sur les méthodes d'instance modifiées dynamiquement des classes Python. Les amis dans le besoin peuvent se référer à
Méthodes d'instance modifiées dynamiquement des classes Python
I. Je pense que de nombreux amis voudront modifier le code de comportement du programme déjà écrit lors de la programmation, et le moyen le plus courant consiste à utiliser des sous-classes pour réécrire certaines méthodes de la classe parent qui ne répondent pas aux besoins. Par exemple, prenons l'exemple suivant.
class Dog: def bark(self): print 'Woof!' class Husky(Dog): def bark(self) print 'Howl!'
Nous pouvons utiliser la méthode ci-dessus pour modifier le code que nous avons écrit, mais comment devons-nous modifier le code tiers ? Bien sûr, nous pouvons également écrire une sous-classe nous-mêmes et appeler l'objet instance de la sous-classe pour implémenter des modifications, mais cela peut introduire une série d'autres problèmes. Nous devons donc trouver un moyen de remplacer la méthode objet d'origine par notre propre méthode. Il s'agit de la méthode "patching" qui sera présentée ensuite dans cet article.
Corriger la classe
Si nous voulons ajouter ou modifier des méthodes objet, le moyen le plus simple est de patcher la classe. En combinant l'exemple ci-dessus, si nous voulons écrire une nouvelle méthode howl pour notre propre classe Dog, nous pouvons définir une nouvelle fonction howl et l'ajouter à notre classe comme le code suivant :
def newbark(self): print 'Wrooof!' def howl(self): print 'Howl!' # Replace an existing method Dog.bark = newbark # Add a new method Dog.howl = howl
Très simple, droite? Mais plusieurs questions requièrent notre attention. Tout d'abord, les méthodes de toutes les instances de la classe modifiée seront mises à jour, de sorte que les méthodes mises à jour existent non seulement dans les objets nouvellement créés, mais que tous les objets créés précédemment auront les méthodes mises à jour, à moins qu'ils ne soient simplement ajoutés plutôt que supprimés. la méthode originale. Deuxièmement, la méthode que vous modifiez ou ajoutez doit être liée à l'objet, donc le premier paramètre de la méthode doit être l'objet appelé (dans ce cas, l'instance de classe self).
Corriger les instances de classe
Les objets individuels peuvent également être corrigés sans affecter les autres instances de cette classe. Mais il existe encore quelques astuces ! Regardons d'abord l'exemple suivant.
def herd(self, sheep): self.run() self.bark() self.run() border_collie = Dog() border_collie.herd = herd
Essayons ensuite d'appeler la méthode nouvellement définie :
border_collie.herd(sheep) TypeError: herd() takes exactly 2 arguments (1 given) The problem with the previous code is that the herd is not a bound method, just take a look at the following code: print border_collie.herd <function></function>
Erreur ! La raison de l'erreur est que l'objet appelé n'est pas transmis comme premier paramètre à la fonction que nous avons écrite. Bien sûr, nous pouvons transmettre les paramètres nous-mêmes, mais cela ne fonctionne pas dans ce scénario de remplacement des méthodes de classe. La bonne solution à ce problème est d'utiliser la fonction MethodType dans le module type. Nous pouvons regarder l'exemple de code suivant :
import types border_collie = Dog() border_collie.herd = types.MethodType(herd, border_collie) print border_collie.herd <bound>> border_collie.herd(sheep)</bound>
Maintenant que notre méthode a été liée à l'instance, nous avons terminé !
Résumé
Il est très utile de remplacer ou d'ajouter des méthodes pendant le fonctionnement. Par exemple, dans les tests unitaires, certaines fonctions chargées de communiquer avec les services externes doivent être remplacées. . Pratique pour les tests. Cette technique est non seulement très courante, mais c'est aussi une technique très importante pour garder le code maintenable avant de décider finalement de le modifier.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.