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Comment lire et écrire des fichiers JSON en utilisant Python

迷茫
迷茫original
2017-03-25 17:43:041362parcourir

JSON (JavaScript Object Notation) est un format léger d'échange de données. Il est basé sur un sous-ensemble d'ECMAScript. JSON utilise un format de texte totalement indépendant du langage, mais utilise également des conventions similaires à la famille des langages C (notamment C, C++, Java, JavaScript, Perl, Python, etc.). Ces propriétés font de JSON un langage d'échange de données idéal. Il est facile à lire et à écrire pour les humains, et il est également facile à analyser et à générer pour les machines (généralement utilisé pour augmenter les taux de transmission du réseau).

JSON se compose respectivement de list et dict en python.

Ce sont deux modules pour la sérialisation :

  • json : utilisé pour convertir entre les types de données chaîne et python

  • pickle : utilisé pour convertir entre les types spécifiques à Python et les types de données Python

Le module Json fournit quatre fonctions : dumps, dump,loads,load

Le module pickle fournit quatre fonctions : dumps, dump,loads,load

json dumps convertit le type de données en chaîne dump convertit le type de données en chaîne et le stocke dans le fichier charge convertit la chaîne Convertir en type de données Load convertit l'ouverture du fichier d'une chaîne à un type de données

json peut échanger des données entre différentes langues, tandis que pickle n'est utilisé qu'entre python. JSON ne peut sérialiser que les types de données les plus basiques, et JSON ne peut sérialiser que les types de données couramment utilisés (listes, dictionnaires, listes, chaînes, nombres, etc.), tels que les formats de date et les objets de classe ! Josn ne peut pas le faire. Pickle peut sérialiser tous les types de données, y compris les classes et les fonctions.

Exemples :

dumps : convertir un dictionnaire en python en chaîne

import json

test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
#dumps 将数据转换成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))

loads : convertir une chaîne en dictionnaire

new_dict = json.loads(json_str)
print(new_dict)
print(type(new_dict))

dump : écrire les données dans un fichier json

with open("../config/record.json","w") as f:
json.dump(new_dict,f)
print("加载入文件完成...")

load : charger le fichier Ouvrir et convertir la chaîne au type de données

with open("../config/record.json",'r') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
print(load_dict)
with open("../config/record.json","w") as dump_f:
json.dump(load_dict,dump_f)

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