Trois codes de méthode pour calculer le temps d'exécution à l'aide de Python

Cet article présente principalement les informations pertinentes sur la méthode de calcul du temps d'exécution de Python Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer

Tout d'abord, permettez-moi de parler des pièges que j'ai. rencontrés et les problèmes rencontrés en production.Lorsque j'ai rencontré le problème, j'ai planifié l'exécution du script Python et surveillé le processus. Le temps d'exécution du script python était bien supérieur au temps d'exécution du programme calculé par moi-même dans le script python.

Le temps d'exécution du script python surveillé est de 36 heures et le temps d'exécution compté dans le script python est d'environ 4 heures.

La première chose qui m'est venue à l'esprit après que le problème a été exposé était qu'il y avait un problème avec Linux. J'ai recherché dans divers journaux et n'ai trouvé aucune anomalie.

Ensuite, j'ai pensé à py2neo utilisé en Python pour écrire des données de manière asynchrone et bloquer l'exécution de processus.

Enfin, j'ai enfin trouvé le problème : la façon dont le script python utilise les statistiques de temps est time.clock(), et cette méthode compte le temps d'exécution du CPU, pas l'exécution de l'heure du programme.

Ensuite, comparons plusieurs méthodes de temps statistique Python :

Méthode 1 :

import datetime
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
#do something other
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime - starttime).seconds

datetime.datetime.now( ) obtient le courant date. Une fois l'exécution du programme terminée, la valeur de temps ainsi obtenue est l'heure d'exécution du programme.

Méthode 2 :

start = time.time()
#long running
#do something other
end = time.time()
print end-start

time.time() obtient l'heure actuelle en secondes depuis l'époque. Des fractions de secondes peuvent être présentes si l'horloge système les fournit. Donc, ce que cet endroit renvoie est un type à virgule flottante. Ce que l'on obtient ici, c'est aussi le temps d'exécution du programme .

Méthode 3 :

start = time.clock()
#long running
#do something other
end = time.clock()
print end-start

time.clock() renvoie le temps CPU depuis le démarrage du programme ou la première fois que clock() a été appelé. Cela a autant de précision que le système l’enregistre. Ce qui est renvoyé est également un type à virgule flottante. Ce que l'on obtient ici, c'est le temps d'exécution du CPU.

Remarque : temps d'exécution du programme = temps CPU io temps de sommeil ou temps d'attente

Merci d'avoir lu, j'espère que cela pourra aider tout le monde, merci pour votre soutien à ce site !

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