30 fonctionnalités et compétences incontournables du langage Python (2)

Depuis que j'ai commencé à apprendrePython J'ai décidé de maintenir une "astuce" fréquemment utilisée » Chaque fois que je vois un paragraphe qui me fait penser : « Cool, ça pourrait marcher ! » " code (dans un exemple, dans StackOverflow, dans un logiciel open source, etc.), je l'essaye jusqu'à ce que je le comprenne, puis je l'ajoute à la liste. Cet article est une partie nettoyée de la liste. . Si vous êtes un programmeur Python expérimenté, même si vous en connaissez peut-être déjà, vous en trouverez peut-être encore que vous ne connaissez pas. Si vous êtes un programmeur C, C ou Java qui apprend Python, ou qui commence tout juste à apprendre <.>programmation, alors vous en trouverez beaucoup très utiles comme je l'ai fait

Chaque astuce ou fonctionnalité du langage ne peut être vérifiée qu'à travers des exemples sans trop d'explications. les exemples sont clairs, certains d'entre eux sembleront encore un peu compliqués en fonction de votre familiarité, donc si ce n'est pas clair après avoir regardé les exemples, les titres fourniront suffisamment d'informations pour vous aider à parcourir Google

La liste est triée par difficulté, avec les fonctionnalités et techniques linguistiques couramment utilisées au début

1.15 Liste plate :

>>> [3, 4], [5, 6]]

>>>

list

(itertools.chain.from_iterable(a)) [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> somme(a, [])

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> [x

pour

l dans a pour x dans l] [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> a = [[[1, 2], [3, 4]] , [[5, 6], [7, 8]]]

>>> [x pour l1 dans a pour l2 dans l1 pour x dans l2]

[1 , 2, 3, 4, 5 , 6, 7, 8]

>>>a = [1, 2, [3, 4], [[5, 6], [7, 8] ]]

>>> flatten = lambda x : [y pour l dans x pour y dans flatten(l)]

if

type( x) est une liste sinon [x] >>> aplatir(a)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 , 8]

Remarque : selon la documentation Python, itertools.chain.from_iterable est préféré.

1.16

Générateur

Expression>>> (x ** 2 pour x dans x

plage

(10)) >>>

suivant

(g) 0

>>>

1

>>> suivant(g)

>>> 🎜>9

>>> sum(x ** 3 pour x dans xrange(10))

2025

>>> x ** 3 pour x dans xrange(10) si x % 3 == 1)

408

1.17 Dictionnaire itératif

>>> x : x ** 2 pour x dans la plage(5)}

>>> m

{0 : 0, 1 : 1, 2 : 4, 3 : 9, 4 : 16}

>>> m = {x : 'A' str(x) pour x dans la plage (10)}

> >> m

{0 : 'A0', 1 : 'A1', 2 : 'A2', 3 : 'A3', 4 : 'A4', 5 : 'A5', 6 : 'A6', 7 : 'A7', 8 : 'A8', 9 : 'A9'}

1.18 Inverser le dictionnaire en itérant le dictionnaire

>>> {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4}

>>> m

{'d' : 4 , 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3}

>>> {v : k pour k, v dans m.items()}

{1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd'}

1.19 Séquence nommée (collections.namedtuple)

> ;> Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])

>>>

>>> p

Point(x=1.0, y=2.0)

>>> 🎜>>>> p.y

2.0

1.20

Héritage de la liste nommée

 :

>>> Point(collections.namedtuple('PointBase', ['x', 'y'])) :

... slots = ()

...     def add(soi, autre) :  

...             retour Point(x=soi.x autre.x, y=soi.y autre.y)

...  

>>> p = Point(x=1,0, y=2,0)  

>>> q = Point(x=2,0, y=3,0)  

>>> p q  

Point(x=3.0, y=5.0) 

1.21   集合及集合操作

>>> A = {1, 2, 3, 3}  

>>> Un  

ensemble([1, 2, 3])  

>>> B = {3, 4, 5, 6, 7}  

>>> B  

ensemble([3, 4, 5, 6, 7])  

>>> Un | B  

set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])  

>>> A & B  

set([3])  

>>> A - B  

set([1, 2])  

>>> B - A  

ensemble([4, 5, 6, 7])  

>>> A ^ B  

ensemble([1, 2, 4, 5, 6, 7])  

>>> (A ^ B) == ((A - B) | (B - A))  

Vrai 

1.22   多重集及其操作 (collections.Counter )

>>> A = collections.Counter([1, 2, 2])  

>>> B = collections.Counter([2, 2, 3])  

>>> Un  

Compteur({2 : 2, 1 : 1})  

>>> B  

Compteur({2 : 2, 3 : 1})  

>>> Un | B  

Compteur({2 : 2, 1 : 1, 3 : 1})  

>>> A & B  

Compteur({2 : 2})  

>>> A B  

Compteur({2 : 4, 1 : 1, 3 : 1})  

>>> A - B  

Compteur({1 : 1})  

>>> B - A  

Compteur({3 : 1}) 

1.23   迭代中最常见的元素 (collections.Counter)

>>> A = collections.Counter([1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7])  

>>> Un  

Compteur({3 : 4, 1 : 2, 2 : 2, 4 : 1, 5 : 1, 6 : 1, 7 : 1})  

>>> ; A.most_common(1)  

[(3, 4)]  

>>> A.most_common(3)  

[(3, 4), (1, 2), (2, 2)] 

1.24   双端队列 (collections. deque)

>>> Q = collections.deque()  

>>> Q.appfin(1)  

>>> Q.appendgauche(2)  

>>> Q.extend([3, 4])  

>>> Q.extendleft([5, 6])  

>>> Q  

deque([6, 5, 2, 1, 3, 4])  

>>> Q.pop()  

4 

>>> Q.popleft()  

6 

>>> Q  

deque([5, 2, 1, 3])  

>>> Q.rotate(3)  

>>> Q  

deque([2, 1, 3, 5])  

>>> Q.rotate(-3)  

>>> Q  

deque([5, 2, 1, 3]) 

1.25   有最大长度的双端队列 (collections.deque)

>>> last_trois = collections.deque(maxlen=3)  

>>> pour i dans xrange(10) :  

...     last_trois.append(i)  

...     print ', '.join(str(x) for x dans les trois derniers)  

...  

0 

0, 1 

0, 1, 2 

1, 2, 3 

2, 3, 4 

3, 4, 5 

4, 5, 6 

5, 6, 7 

6, 7, 8 

7, 8, 9 

1,26   字典排序 (collections.OrderedDict)

>>> m = dict((str(x), x) pour x dans la plage(10))  

>>> print ', '.join(m.keys())  

1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 9, 8 

>>> m = collections.OrderedDict((str(x), x) pour x dans la plage(10))  

>>> print ', '.join(m.keys())  

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 

>>> m = collections.OrderedDict((str(x), x) pour x dans la plage (10, 0, -1))  

>>> print ', '.join(m.keys())  

10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 

1.27   缺省字典 (collections .defaultdict)

>>> m = dict()  

>>> m['a']  

Traceback (appel le plus récenttousdernier) :  

  Fichier "", ligne 1, dans le <module>  

KeyError : 'a' 

>>>  

>>> m = collections.defaultdict(int)  

>>> m['a']  

0 

>>> m['b']  

0 

>>> m = collections.defaultdict(str)  

>>> m['a']  

'' 

>>> m['b'] = 'a' 

>>> m['b']  

'a' 

>>> m = collections.defaultdict(lambda : '[valeur par défaut]')  

>>> m['a']  

'[valeur par défaut]' 

>>> m['b']  

'[valeur par défaut]' 

1,28   用缺省字典表示简单的树

>>> importer json  

>>> tree = lambda : collections.defaultdict(tree)  

>>> racine = arbre()  

>>> root['menu']['id'] = 'fichier' 

>>> root['menu']['value'] = 'Fichier' 

>>> root['menu']['menuitems']['nouveau']['value'] = 'Nouveau' 

>>> root['menu']['menuitems']['new']['onclick'] = 'new();' 

>>> root['menu']['menuitems']['open']['value'] = 'Ouvrir' 

>>> root['menu']['menuitems']['open']['onclick'] = 'open();' 

>>> root['menu']['menuitems']['close']['value'] = 'Fermer' 

>>> root['menu']['menuitems']['close']['onclick'] = 'close();' 

>>> print json.dumps(root, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))  

{  

    "menu" : {  

        "id": "file",  

        "menuitems": {  

            "close": {  

                "onclick": "close ();",  

                "value": "Fermer" 

            },  

            "new": {  

                "onclick ": "nouveau( );",  

                "value": "Nouveau" 

            },  

            "open": {  

                "onclick": "ouvrir() ; ",

" valeur ":" ouvrir "

}

},

" valeur ":" file "

}  

} 

(到https://gist.github.com/hrldcpr/2012250查看详情)

1.29   映射对象到唯一的序列数 (collections.defaultdict)

>>> importer des itertools, des collections  

>>> value_to_numeric_map = collections.defaultdict(itertools.count().next)  

>>> value_to_numeric_map['a']  

0 

>>> value_to_numeric_map['b']  

1 

>>> value_to_numeric_map['c']  

2 

>>> value_to_numeric_map['a']  

0 

>>> value_to_numeric_map['b']  

1 

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!