Exemple de partage de code commun pour C#List afin d'implémenter la conversion de ligne en colonne (image)

Cet article présente System.Linq.Dynamic en convertissant des lignes en colonnes, et présente la fonction de filtrage, qui a une bonne valeur de référence. Jetons un coup d'œil à ce qui suit avec l'éditeur

La demande récente de rapports statistiques implique des rapports ligne à colonne. Sur la base de mon expérience passée, cela peut être fait relativement facilement en utilisant SQL. Cette fois, j'ai décidé de relever le défi de convertir les lignes et les colonnes directement via le code. Plusieurs problèmes rencontrés au cours de la période et les nouvelles connaissances utilisées sont résumés et enregistrés ici.

Lecture de la table des matières

• Introduction au problème

• Dynamic Linq

• Autres utilisations de System.Linq.Dynamic

• Résumé

Introduction au problème

Basé sur la famille Par exemple, les dépenses mensuelles peuvent être regroupées dans n'importe quelle combinaison des trois dimensions [Nom, Zone, Mois], et l'une des trois dimensions peut être sélectionnée sous forme d'affichage en colonne.

/// <summary>
 /// 家庭费用情况
 /// </summary>
 public class House
 {
 /// <summary>
 /// 户主姓名
 /// </summary>
 public string Name { get; set; }
 /// <summary>
 /// 所属行政区域
 /// </summary>
 public string Area { get; set; }
 /// <summary>
 /// 月份
 /// </summary>
 public string Month { get; set; }
 /// <summary>
 /// 电费金额
 /// </summary>
 public double DfMoney { get; set; }
 /// <summary>
 /// 水费金额
 /// </summary>
 public double SfMoney { get; set; }
 /// <summary>
 /// 燃气金额
 /// </summary>
 public double RqfMoney { get; set; }
 }

167

户主-月明细报表
户主姓名	2016-01			2016-02
	电费	水费	燃气费	电费	水费	燃气费
张三	240.9	30	25	167	24.5	17.9
李四	56.7	24.7	13.2	65.2	18.9	14.9

Rapport détaillé mensuel du chef de famille

Nom du chef de famille

2016-01

2016-02

Facture d'électricité

Facture d'eau

Facture de gaz

Facture d'électricité

Facture d'eau

Frais de gaz

Zhang San

240,9

30

25

24,5

17,9

李思

56,7

24,7

13,2

65,2

18,9

14,9

区域-月明细报表
户主姓名	2016-01			2016-02
	电费	水费	燃气费	电费	水费	燃气费
江夏区	2240.9	330	425	5167	264.5	177.9
洪山区	576.7	264.7	173.2	665.2	108.9	184.9

tr>

Rapport détaillé mensuel par région
Nom du chef de ménage	2016-01			2016-02
	Facture d'électricité	Facture d'eau	Facture de gaz	Facture d'électricité	Facture d'eau	Facture de gaz
District de Jiangxia	2240,9	330	425	5167	264,5	177,9
District de Hongshan	576,7	264,7	173,2	665,2	108,9	184,9

区域月份-户明细报表
区域	月份	张三			李四
		燃气费	电费	水费	燃气费	电费	水费
江夏区	2016-01	2240.9	330	425	5167	264.5	177.9
洪山区	2016-01	576.7	264.7	173.2	665.2	108.9	184.9
江夏区	2016-02	3240.9	430	525	6167	364.5	277.9
洪山区	2016-02	676.7	364.7	273.2	765.2	208.9	284.9

tr>2016-02284,9

Mois régional -Rapport détaillé du ménage
Zone	Mois	Zhang San			Li Si
	Frais de gaz	Frais d'électricité	Frais d'eau	Frais de gaz	Frais d'électricité th>	Frais d'eau
District de Jiangxia	2016-01	2240,9	330	425	5167	264,5	177,9
District de Hongshan	2016-01	576,7	264,7	173,2	665,2	108,9	184,9
District de Jiangxia	2016-02	3240,9	430	525	6167	364,5	277,9
District de Hongshan	676,7	364,7	273,2	765,2	208,9

现在后台查出来的数据是Listb1fa84c93255d82379588dbbb47aef0e类型，前台传过来分组维度和动态列字段。

第1个表格前台传给后台参数

{DimensionList:['Name'],DynamicColumn:'Month'}

 第2个表格前台传给后台参数

{DimensionList:['Area'],DynamicColumn:'Month'}

第3个表格前台传给后台参数

{DimensionList:['Area','Month'],DynamicColumn:'Name'}

问题描述清楚后，仔细分析后你就会发现这里的难题在于动态分组，也就是怎么根据前台传过来的多个维度对List进行分组。

动态Linq

下面使用System.Linq.Dynamic完成行转列功能，Nuget上搜索System.Linq.Dynamic即可下载该包。

代码进行了封装，实现了通用的List8742468051c85b06f0a0af9e3e506b5c行转列功能。

/// <summary>
 /// 动态Linq方式实现行转列
 /// </summary>
 /// <param name="list">数据</param>
 /// <param name="DimensionList">维度列</param>
 /// <param name="DynamicColumn">动态列</param>
 /// <returns>行转列后数据</returns>
 private static List<dynamic> 
 DynamicLinq<T>(List<T> list, List<string> DimensionList, string DynamicColumn, out 
 List<string> AllDynamicColumn) where T : class
 {
 //获取所有动态列
 var columnGroup = list.GroupBy(DynamicColumn, "new(it as Vm)") as IEnumerable<IGrouping<dynamic, dynamic>>;
 List<string> AllColumnList = new List<string>();
 foreach (var item in columnGroup)
 {
 if (!string.IsNullOrEmpty(item.Key))
 {
  AllColumnList.Add(item.Key);
 }
 }
 AllDynamicColumn = AllColumnList;
 var dictFunc = new Dictionary<string, Func<T, bool>>();
 foreach (var column in AllColumnList)
 {
 var func = DynamicExpression.ParseLambda<T, bool>(string.Format("{0}==\"{1}\"", DynamicColumn, column)).Compile();
 dictFunc[column] = func;
 }
 //获取实体所有属性
 Dictionary<string, PropertyInfo> PropertyInfoDict = new Dictionary<string, PropertyInfo>();
 Type type = typeof(T);
 var propertyInfos = type.GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public);
 //数值列
 List<string> AllNumberField = new List<string>();
 foreach (var item in propertyInfos)
 {
 PropertyInfoDict[item.Name] = item;
 if (item.PropertyType == typeof(int) || item.PropertyType == typeof(double) || item.PropertyType == typeof(float))
 {
  AllNumberField.Add(item.Name);
 }
 }
 //分组
 var dataGroup = list.GroupBy(string.Format("new ({0})", 
 string.Join(",", DimensionList)), "new(it as Vm)") as IEnumerable<IGrouping<dynamic, dynamic>>;
 List<dynamic> listResult = new List<dynamic>();
 IDictionary<string, object> itemObj = null;
 T vm2 = default(T);
 foreach (var group in dataGroup)
 {
 itemObj = new ExpandoObject();
 var listVm = group.Select(e => e.Vm as T).ToList();
 //维度列赋值
 vm2 = listVm.FirstOrDefault();
 foreach (var key in DimensionList)
 {
  itemObj[key] = PropertyInfoDict[key].GetValue(vm2);
 }
 foreach (var column in AllColumnList)
 {
  vm2 = listVm.FirstOrDefault(dictFunc[column]);
  if (vm2 != null)
  {
  foreach (string name in AllNumberField)
  {
  itemObj[name + column] = PropertyInfoDict[name].GetValue(vm2);
  }
  }
 }
 listResult.Add(itemObj);
 }
 return listResult;
 }

标红部分使用了System.Linq.Dynamic动态分组功能，传入字符串即可分组。使用了dynamic类型，关于dynamic介绍可以参考其它文章介绍哦。

System.Linq.Dynamic其它用法

上面行转列代码见识了System.Linq.Dynamic的强大，下面再介绍一下会在开发中用到的方法。

Where过滤

list.Where("Name=@0", "张三")

上面用到了参数化查询，实现了查找姓名是张三的数据，通过这段代码你或许感受不到它的好处。但是和EntityFramework结合起来就可以实现动态拼接SQL的功能了。

/// <summary>
 /// EF实体查询封装 
 /// </summary>
 /// <typeparam name="T">实体类型</typeparam>
 /// <param name="Query">IQueryable对象</param>
 /// <param name="gridParam">过滤条件</param>
 /// <returns>查询结果</returns>
 public static EFPaginationResult<T> PageQuery<T>(this IQueryable<T> Query, QueryCondition gridParam)
 {
 //查询条件
 EFFilter filter = GetParameterSQL<T>(gridParam);
 var query = Query.Where(filter.Filter, filter.ListArgs.ToArray());
 //查询结果
 EFPaginationResult<T> result = new EFPaginationResult<T>();
 if (gridParam.IsPagination)
 {
 int PageSize = gridParam.PageSize;
 int PageIndex = gridParam.PageIndex < 0 ? 0 : gridParam.PageIndex;
 //获取排序信息
 string sort = GetSort(gridParam, typeof(T).FullName);
 result.Data = query.OrderBy(sort).Skip(PageIndex * PageSize).Take(PageSize).ToList<T>();
 if (gridParam.IsCalcTotal)
 {
  result.Total = query.Count();
  result.TotalPage = Convert.ToInt32(Math.Ceiling(result.Total * 1.0 / PageSize));
 }
 else
 {
  result.Total = result.Data.Count();
 }
 }
 else
 {
 result.Data = query.ToList();
 result.Total = result.Data.Count();
 }
 return result;
 }

/// <summary>
 /// 通过查询条件,获取参数化查询SQL
 /// </summary>
 /// <param name="gridParam">过滤条件</param>
 /// <returns>过滤条件字符</returns>
 private static EFFilter GetParameterSQL<T>(QueryCondition gridParam)
 {
 EFFilter result = new EFFilter();
 //参数值集合
 List<object> listArgs = new List<object>();
 string filter = "1=1";
 #region "处理动态过滤条件"
 if (gridParam.FilterList != null && gridParam.FilterList.Count > 0)
 {
 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 int paramCount = 0;
 DateTime dateTime;
 //操作符
 string strOperator = string.Empty;
 foreach (var item in gridParam.FilterList)
 {
  //字段名称为空则跳过
  if (string.IsNullOrEmpty(item.FieldName))
  {
  continue;
  }
  //匹配枚举，防止SQL注入
  Operator operatorEnum = (Operator)Enum.Parse(typeof(Operator), item.Operator, true);

  //跳过字段值为空的
  if (operatorEnum != Operator.Null && operatorEnum != Operator.NotNull && string.IsNullOrEmpty(item.FieldValue))
  {
  continue;
  }
  strOperator = operatorEnum.GetDescription();
  if (item.IgnoreCase && !item.IsDateTime)
  {
  //2016-07-19添加查询时忽略大小写比较
  item.FieldValue = item.FieldValue.ToLower();
  item.FieldName = string.Format("{0}.ToLower()", item.FieldName);
  }
  switch (operatorEnum)
  {
  //等于,不等于，小于，大于，小于等于，大于等于
  case Operator.EQ:
  case Operator.NE:
  case Operator.GT:
  case Operator.GE:
  case Operator.LT:
  case Operator.LE:
  if (item.IsDateTime)
  {
  if (DateTime.TryParse(item.FieldValue, out dateTime))
  {
   if (!item.FieldValue.Contains("00:00:00") && dateTime.ToString("HH:mm:ss") == "00:00:00")
   {
   if (operatorEnum == Operator.LE)
   {
   listArgs.Add(DateTime.Parse(dateTime.ToString("yyyy-MM-dd") + " 23:59:59"));
   }
   else
   {
   listArgs.Add(dateTime);
   }
   }
   else
   {
   listArgs.Add(dateTime);
   }
   sb.AppendFormat(" AND {0} {1} @{2}", item.FieldName, strOperator, paramCount);
  }
  }
  else
  {
  listArgs.Add(ConvertToType(item.FieldValue, GetPropType<T>(item.FieldName)));
  sb.AppendFormat(" AND {0} {1} @{2}", item.FieldName, strOperator, paramCount);
  }
  paramCount++;
  break;
  case Operator.Like:
  case Operator.NotLike:
  case Operator.LLike:
  case Operator.RLike:
  listArgs.Add(item.FieldValue);
  if (operatorEnum == Operator.Like)
  {
  sb.AppendFormat(" AND {0}.Contains(@{1})", item.FieldName, paramCount);
  }
  else if (operatorEnum == Operator.NotLike)
  {
  sb.AppendFormat(" AND !{0}.Contains(@{1})", item.FieldName, paramCount);
  }
  else if (operatorEnum == Operator.LLike)
  {
  sb.AppendFormat(" AND {0}.EndsWith(@{1})", item.FieldName, paramCount);
  }
  else if (operatorEnum == Operator.RLike)
  {
  sb.AppendFormat(" AND {0}.StartsWith(@{1})", item.FieldName, paramCount);
  }
  paramCount++;
  break;
  case Operator.Null:
  listArgs.Add(item.FieldValue);
  sb.AppendFormat(" AND {0}=null", item.FieldName);
  paramCount++;
  break;
  case Operator.NotNull:
  listArgs.Add(item.FieldValue);
  sb.AppendFormat(" AND {0}!=null", item.FieldName);
  paramCount++;
  break;
  case Operator.In:
  sb.AppendFormat(" AND (");
  foreach (var schar in item.FieldValue.Split(&#39;,&#39;))
  {
  listArgs.Add(schar);
  sb.AppendFormat("{0}=@{1} or ", item.FieldName, paramCount);
  paramCount++;
  }
  sb.Remove(sb.Length - 3, 3);
  sb.AppendFormat(" )");
  break;
  case Operator.NotIn:
  sb.AppendFormat(" AND (");
  foreach (var schar in item.FieldValue.Split(&#39;,&#39;))
  {
  listArgs.Add(schar);
  sb.AppendFormat("{0}!=@{1} and ", item.FieldName, paramCount);
  paramCount++;
  }
  sb.Remove(sb.Length - 3, 3);
  sb.AppendFormat(" )");
  break;
  }
  if (sb.ToString().Length > 0)
  {
  filter = sb.ToString().Substring(4, sb.Length - 4);
  }
 }
 #endregion
 }
 result.Filter = filter;
 result.ListArgs = listArgs;
 return result;
 }

总结

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!