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Exemple de diagramme d'utilisation de Python Selenium pour explorer le contenu et stocker la base de données MySQL
- 高洛峰original
- 2017-03-17 09:30:262255parcourir
Cet article présente principalement le code d'implémentation de python Selenium explorant le contenu et le stockant dans la Base de données MySQL Les amis qui en ont besoin peuvent se référer à
Je l'ai réussi. plus tôt Un article décrit comment explorer les résumés des blogs CSDN et d'autres informations. Habituellement, après avoir utilisé le robot d'exploration Selenium pour explorer les données, celles-ci doivent être stockées dans du texte TXT, mais cela est difficile à effectuer le traitement et l'analyse des données. Cet article parle principalement de l'exploration des informations de mon blog personnel via Selenium, puis de leur stockage dans la base de données MySQL pour analyser les données, par exemple en analysant la période pendant laquelle il y a plus de blogs, en combinant WordCloud pour analyser le sujet de l'article, le classement des lectures d'articles. , etc. .
Ceci est un article basique. J'espère qu'il vous sera utile. S'il y a des erreurs ou des lacunes dans l'article, veuillez me pardonner. Le prochain article expliquera brièvement le processus d’analyse des données.
1. Résultats de l'exploration
L'adresse explorée est : http://blog.csdn.net/Eastmount
Les résultats de l'exploration et du stockage dans la base de données MySQL sont les suivants :
Le processus en cours est comme indiqué ci-dessous Montré :
2. Analyse complète du code
Le code complet est le suivant :
# coding=utf-8
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import selenium.webdriver.support.ui as ui
import re
import time
import os
import codecs
import MySQLdb
#打开Firefox浏览器 设定等待加载时间
driver = webdriver.Firefox()
wait = ui.WebDriverWait(driver,10)
#获取每个博主的博客页面低端总页码
def getPage():
print 'getPage'
number = 0
texts = driver.find_element_by_xpath("//p[@id='papelist']").text
print '页码', texts
m = re.findall(r'(\w*[0-9]+)\w*',texts) #正则表达式寻找数字
print '页数：' + str(m[1])
return int(m[1])
#主函数
def main():
#获取txt文件总行数
count = len(open("Blog_URL.txt",'rU').readlines())
print count
n = 0
urlfile = open("Blog_URL.txt",'r')
#循环获取每个博主的文章摘信息
while n < count: #这里爬取2个人博客信息，正常情况count个博主信息
url = urlfile.readline()
url = url.strip("\n")
print url
driver.get(url)
#获取总页码
allPage = getPage()
print u'页码总数为:', allPage
time.sleep(2)
#数据库操作结合
try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',
passwd='123456',port=3306, db='test01')
cur=conn.cursor() #数据库游标
#报错:UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character
conn.set_character_set('utf8')
cur.execute('SET NAMES utf8;')
cur.execute('SET CHARACTER SET utf8;')
cur.execute('SET character_set_connection=utf8;')
#具体内容处理
m = 1 #第1页
while m <= allPage:
ur = url + "/article/list/" + str(m)
print ur
driver.get(ur)
#标题
article_title = driver.find_elements_by_xpath("//p[@class='article_title']")
for title in article_title:
#print url
con = title.text
con = con.strip("\n")
#print con + '\n'
#摘要
article_description = driver.find_elements_by_xpath("//p[@class='article_description']")
for description in article_description:
con = description.text
con = con.strip("\n")
#print con + '\n'
#信息
article_manage = driver.find_elements_by_xpath("//p[@class='article_manage']")
for manage in article_manage:
con = manage.text
con = con.strip("\n")
#print con + '\n'
num = 0
print u'长度', len(article_title)
while num < len(article_title):
#插入数据 8个值
sql = '''insert into csdn_blog
(URL,Author,Artitle,Description,Manage,FBTime,YDNum,PLNum)
values(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)'''
Artitle = article_title[num].text
Description = article_description[num].text
Manage = article_manage[num].text
print Artitle
print Description
print Manage
#获取作者
Author = url.split('/')[-1]
#获取阅读数和评论数
mode = re.compile(r'\d+\.?\d*')
YDNum = mode.findall(Manage)[-2]
PLNum = mode.findall(Manage)[-1]
print YDNum
print PLNum
#获取发布时间
end = Manage.find(u' 阅读')
FBTime = Manage[:end]
cur.execute(sql, (url, Author, Artitle, Description, Manage,FBTime,YDNum,PLNum))
num = num + 1
else:
print u'数据库插入成功'
m = m + 1
#异常处理
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
finally:
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
n = n + 1
else:
urlfile.close()
print 'Load Over'
main()Placez l'URL de l'adresse du blog de l'utilisateur qui doit être exploré dans le fichier Blog_Url.txt, comme indiqué dans la figure ci-dessous. Notez qu'ici, l'auteur a pré-écrit un code URL pour explorer tous les experts CSDN, qui a été omis ici pour accéder aux ressources d'autres personnes afin d'augmenter le volume de lecture.
Le processus d'analyse est le suivant.
1. Obtenez le numéro de page total du blogueur
Lisez d'abord l'adresse du blogueur à partir de Blog_Url.txt, puis accédez et obtenez le numéro de page total. Le code est le suivant :
#获取每个博主的博客页面低端总页码
def getPage():
print 'getPage'
number = 0
texts = driver.find_element_by_xpath("//p[@id='papelist']").text
print '页码', texts
m = re.findall(r'(\w*[0-9]+)\w*',texts) #正则表达式寻找数字
print '页数：' + str(m[1])
return int(m[1])Par exemple, pour obtenir le numéro de page total de 17 pages, comme indiqué ci-dessous :
2. Analyse de l'arborescence DOM de rotation de page
La page de blog qui se tourne ici utilise une connexion URL, ce qui est plus pratique.
Par exemple : http://blog.csdn.net/Eastmount/article/list/2
Vous n'avez donc besoin que de : 1. Obtenir le numéro de page total 2. Explorer les informations de chaque page ; Définissez l'URL pour qu'elle parcoure la page ; 4. Explorez à nouveau.
Vous pouvez également cliquer sur « Page suivante » pour sauter. S'il n'y a pas de « Page suivante », le saut s'arrêtera, le robot d'exploration se terminera, puis le blogueur suivant sera exploré.
3. Obtenez les détails : titre, résumé, heure
Puis examinez les éléments et analysez chaque page du blog, si vous utilisez Beaut L'exploration IfulSoup signalera une erreur "Interdit".
J'ai constaté que chaque article est composé d'un e388a4556c0f65e1904146cc1a846bee94b3e26ee717c64999d7867364b1b4a3, comme indiqué ci-dessous, il vous suffit de localiser la position.
Vous pouvez explorer en localisant l'emplacement. Ici, vous devez localiser respectivement le titre, le résumé et l'heure.
代码如下所示。注意，在while中同时获取三个值，它们是对应的。
#标题
article_title = driver.find_elements_by_xpath("//p[@class='article_title']")
for title in article_title:
con = title.text
con = con.strip("\n")
print con + '\n'
#摘要
article_description = driver.find_elements_by_xpath("//p[@class='article_description']")
for description in article_description:
con = description.text
con = con.strip("\n")
print con + '\n'
#信息
article_manage = driver.find_elements_by_xpath("//p[@class='article_manage']")
for manage in article_manage:
con = manage.text
con = con.strip("\n")
print con + '\n'
num = 0
print u'长度', len(article_title)
while num < len(article_title):
Artitle = article_title[num].text
Description = article_description[num].text
Manage = article_manage[num].text
print Artitle, Description, Manage 4.特殊字符串处理
获取URL最后一个/后的博主名称、获取字符串时间、阅读数代码如下：
#获取博主姓名 url = "http://blog.csdn.net/Eastmount" print url.split('/')[-1] #输出: Eastmount #获取数字 name = "2015-09-08 18:06 阅读(909) 评论(0)" print name import re mode = re.compile(r'\d+\.?\d*') print mode.findall(name) #输出: ['2015', '09', '08', '18', '06', '909', '0'] print mode.findall(name)[-2] #输出: 909 #获取时间 end = name.find(r' 阅读') print name[:end] #输出: 2015-09-08 18:06 import time, datetime a = time.strptime(name[:end],'%Y-%m-%d %H:%M') print a #输出: time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=9, tm_mday=8, tm_hour=18, tm_min=6, # tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=251, tm_isdst=-1)
三. 数据库相关操作
SQL语句创建表代码如下：
CREATE TABLE `csdn` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `URL` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `Author` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '作者', `Artitle` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '标题', `Description` varchar(400) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '摘要', `Manage` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '信息', `FBTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发布日期', `YDNum` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '阅读数', `PLNum` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '评论数', `DZNum` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '点赞数', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9371 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
显示如下图所示：
其中，Python调用MySQL推荐下面这篇文字。
python专题九.Mysql数据库编程基础知识
核心代码如下所示：
# coding:utf-8 import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306, db='test01') cur=conn.cursor() #插入数据 sql = '''insert into student values(%s, %s, %s)''' cur.execute(sql, ('yxz','111111', '10')) #查看数据 print u'\n插入数据:' cur.execute('select * from student') for data in cur.fetchall(): print '%s %s %s' % data cur.close() conn.commit() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
注意，在下载过程中，有的网站是新版本的，无法获取页码。
比如：http://blog.csdn.net/michaelzhou224
这时需要简单设置，跳过这些链接，并保存到文件中，核心代码如下所示：
#获取每个博主的博客页面低端总页码
def getPage():
print 'getPage'
number = 0
#texts = driver.find_element_by_xpath("//p[@id='papelist']").text
texts = driver.find_element_by_xpath("//p[@class='pagelist']").text
print 'testsss'
print u'页码', texts
if texts=="":
print u'页码为0 网站错误'
return 0
m = re.findall(r'(\w*[0-9]+)\w*',texts) #正则表达式寻找数字
print u'页数：' + str(m[1])
return int(m[1])主函数修改：
error = codecs.open("Blog_Error.txt", 'a', 'utf-8')
#循环获取每个博主的文章摘信息
while n < count: #这里爬取2个人博客信息，正常情况count个博主信息
url = urlfile.readline()
url = url.strip("\n")
print url
driver.get(url+"/article/list/1")
#print driver.page_source
#获取总页码
allPage = getPage()
print u'页码总数为:', allPage
#返回错误，否则程序总截住
if allPage==0:
error.write(url + "\r\n")
print u'错误URL'
continue; #跳过进入下一个博主
time.sleep(2)
#数据库操作结合
try:
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