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Maisondéveloppement back-endTutoriel Pythonméthode python pour explorer les articles WeChat

Cet article partage avec vous un petit programme qui utilise python pour parcourir les articles WeChat via l'entrée Sogou. C'est très simple et pratique. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer

I. Je pense avoir créé un site Web pour collecter des articles WeChat, mais malheureusement, je n'ai pas pu trouver le lien d'entrée de WeChat. J'ai parcouru beaucoup d'informations sur Internet et j'ai découvert que les méthodes de chacun sont généralement similaires et qu'ils utilisent tous Sogou comme site Web. point d'entrée. Ce qui suit est un code python compilé par l'auteur pour explorer les articles WeChat. Si vous êtes intéressé, veuillez lire


#coding:utf-8
author = 'haoning'
**#!/usr/bin/env python
import time
import datetime
import requests**
import json
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import re
import xml.etree.ElementTree as ET
import os
#OPENID = 'oIWsFtyel13ZMva1qltQ3pfejlwU'
OPENID = 'oIWsFtw_-W2DaHwRz1oGWzL-wF9M&ext'
XML_LIST = []
# get current time in milliseconds
current_milli_time = lambda: int(round(time.time() * 1000))
def get_json(pageIndex):

global OPENID
the_headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36',
'Referer': 'http://weixin.sogou.com/gzh?openid={0}'.format(OPENID),
'Host': 'weixin.sogou.com'
}

url = 'http://weixin.sogou.com/gzhjs?cb=sogou.weixin.gzhcb&openid={0}&page={1}&t={2}'.format(OPENID, pageIndex, current_milli_time()) #url
print(url)

response = requests.get(url, headers = the_headers)
# TO-DO; check if match the reg
response_text = response.text
print response_text
json_start = response_text.index('sogou.weixin.gzhcb(') + 19
json_end = response_text.index(')') - 2
json_str = response_text[json_start : json_end] #get json
#print(json_str)
# convert json_str to json object
json_obj = json.loads(json_str) #get json obj
# print json_obj['totalPages']
return json_obj
def add_xml(jsonObj):

global XML_LIST
xmls = jsonObj['items'] #get item
#print type(xmls)
XML_LIST.extend(xmls) #用新列表扩展原来的列表
**[#www.oksousou.com][2]**
# ------------ Main ----------------
print 'play it :) '
# get total pages
default_json_obj = get_json(1)
total_pages = 0
total_items = 0
if(default_json_obj):

# add the default xmls
add_xml(default_json_obj)
# get the rest items
total_pages = default_json_obj['totalPages']
total_items = default_json_obj['totalItems']
print total_pages
# iterate all pages
if(total_pages >= 2):
  for pageIndex in range(2, total_pages + 1):
    add_xml(get_json(pageIndex)) #extend
    print 'load page ' + str(pageIndex)
    print len(XML_LIST)
.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
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Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python pour le développement Web: applications clésPython pour le développement Web: applications clésApr 18, 2025 am 12:20 AM

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéPython vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéApr 18, 2025 am 12:20 AM

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Python en action: exemples du monde réelPython en action: exemples du monde réelApr 18, 2025 am 12:18 AM

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Les principales utilisations de Python: un aperçu completLes principales utilisations de Python: un aperçu completApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

Le but principal de Python: flexibilité et facilité d'utilisationLe but principal de Python: flexibilité et facilité d'utilisationApr 17, 2025 am 12:14 AM

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python: la puissance de la programmation polyvalentePython: la puissance de la programmation polyvalenteApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Apprendre le python en 2 heures par jour: un guide pratiqueApprendre le python en 2 heures par jour: un guide pratiqueApr 17, 2025 am 12:05 AM

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

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