


Introduction à l'utilisation de base des décorateurs de propriétés en Python
Le décorateur @property de Python est utilisé pour transformer une méthode de classe en appel de propriété de classe, puis @property lui-même crée un autre décorateur pour attribuer une valeur à la propriété avec une méthode. Ce qui suit consiste à définir les attributs en lecture-écriture, en lecture seule et en écriture seule de la classe après avoir utilisé @property dans la classe.
La méthode all définit un attribut en lecture-écriture. Vous pouvez définir cet attribut ou lire cet attribut, comme indiqué à la ligne 28. Si la méthode __init__() n'est pas définie, vous ne pouvez définir cet attribut qu'en premier. pour utiliser cette propriété. A la ligne 32, si vous souhaitez connaître la valeur de l'attribut write, une erreur sera également signalée. À la ligne 34, il n'y a aucun moyen de continuer à attribuer des valeurs à l'attribut système en lecture seule. Après avoir utilisé @property ici, les « variables privées » Python peuvent être implémentées. Bien sûr, elles ne sont pas vraiment privées. La vraie confidentialité est plus compliquée, mais elle peut également être obtenue via @property ? J'écrirai après avoir appris.
class UseProperty(object): def __init__(self): self._all = 233 @property def all(self): return self._all @all.setter def all(self, v): self._all = v @property def readonly(self): return self._all @property def write(self): raise AttributeError('This is not a readonly attribute.') @write.setter def write(self, value): self._write = value p = UseProperty() print p.all p.all = 100 print p.all p.write = 233 # print p.write print p.readonly # p.readonly = 10
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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