


Introduction détaillée aux fonctions struct.pack() et struct.unpack() en python
La structure en python est principalement utilisée pour traiter les données de structure C. Lors de la lecture, elle est d'abord convertie en type chaîne de Python, puis convertie en type structuré de Python, tel que tuple. Généralement, les canaux d'entrée proviennent de fichiers ou de flux binaires réseau.
1.struct.pack() et struct.unpack()
Dans le processus de conversion, une chaîne de format est principalement utilisée. Utiliser Pour spécifier la méthode de conversion et. format.
Parlons des principales méthodes :
1.1 struct.pack(fmt,v1,v2,...)
Mettez v1, v2 et autres paramètres La valeur est enveloppé en une seule couche et la méthode d'emballage est spécifiée par fmt. Les paramètres encapsulés doivent être strictement conformes à fmt. Enfin, est renvoyé sous forme de chaîne enveloppée .
1.2 struct.unpack(fmt,string)
Comme son nom l'indique, décompressez. Par exemple, pack est emballé, puis déballé peut être utilisé pour déballer. Renvoie un tuple (tuple) obtenu en décompressant les données (string), même s'il n'y a qu'une seule donnée, elle sera décompressée en un tuple. Parmi eux, len(string) doit être égal à calcsize(fmt), ce qui implique une fonction calcsize. struct.calcsize(fmt) : Ceci est utilisé pour calculer la taille de la structure décrite au format fmt.
La chaîne de format est constituée d'un ou plusieurs caractères de format. Pour la description de ces caractères de format, reportez-vous au manuel Python comme suit
Format | c Type | Python | Note |
---|---|---|---|
x | pad byte | no value | |
c | char | string of length 1 | |
b | signedchar | integer | |
B | unsignedchar | integer | |
? | _Bool | bool | (1) |
h | short | integer | |
H | unsignedshort | integer | |
i | int | integer | |
I | unsignedint | integer or long | |
l | long | integer | |
L | unsignedlong | long | |
q | longlong | long | (2) |
Q | unsignedlonglong | long | (2) |
f | float | float | |
d | double | float | |
s | char[] | string | |
p | char[] | string | |
P | void* | long |
. 2. Exemple de code
import struct # native byteorder buffer = struct.pack("ihb", 1, 2, 3) print repr(buffer) print struct.unpack("ihb", buffer) # data from a sequence, network byteorder data = [1, 2, 3] buffer = struct.pack("!ihb", *data) print repr(buffer) print struct.unpack("!ihb", buffer) Output: '\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03' (1, 2, 3) '\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03' (1, 2, 3)
Afficher le code
Premier paramètre de modification 1,2,3 sont emballés.Avant l'emballage, 1,2,3 appartiennent évidemment à l'entier dans le type de données Python.Après l'emballage, il devient une chaîne binaire structurée en C. Une fois converti en type de chaîne Python, il s'affiche sous la forme 'x01x00x00x00x02x00x03'. Puisque cette machine est Little Endian (« Little-Endian », veuillez vous référer ici pour la différence entre Big Endian et Little Endian, donc les bits hauts sont placés dans le segment d'adresse bas. i représente le type int dans la structure C, donc cette machine occupe 4 bits, 1 exprimé par 01000000 ; h représente le type court dans la structure C, occupant 2 bits, il est donc exprimé par 0200, de la même manière, b représente le type char signé dans la structure C, occupant 1 bit ; il est exprimé par 03. Autres. La conversion de la structure est également similaire. Pour certaines spéciales, vous pouvez vous référer au Manuel du document officiel
Au début de la chaîne Format. caractère facultatif pour déterminer le big endian et le little endian. La liste est la suivante :
.
S'il n'est pas ajouté, la valeur par défaut est @ Même si l'ordre natif des caractères (big endian ou little endian) est utilisé, la taille de la structure C et l'alignement en mémoire sont cohérents avec la machine native (native), par exemple. as L'entier de certaines machines est de 2 bits, alors que certaines machines ont quatre bits ; certaines mémoires de machines ont quatre bits alignés, et certaines ont n bits alignés (n est inconnu, et je ne sais pas combien).
Il existe également une option standard, décrite comme suit : Si la norme est utilisée, il n'y aura aucun alignement de la mémoire pour aucun type.
Par exemple, dans la seconde moitié de l'applet tout à l'heure, le premier bit de la chaîne de format utilisé est ! , qui est l'alignement standard du mode big-endian, donc la sortie est 'x00x00x00x01x00x02x03', dans laquelle le bit haut lui-même est placé dans le bit d'adresse haute de la mémoire.
Pour une introduction plus détaillée aux fonctions struct.pack() et struct.unpack() en Python, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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