optimisation des performances mysql max, optimisation du nombre

Remarque : ajoutez une explication avant d'exécuter l'instruction SQL pour afficher le plan d'exécution MySQL
Base de données : la base de données sakila officiellement fournie par MySQL

Optimisation maximale :

Par exemple : requête sur l'heure du dernier paiement

 explain select max(payment_date) from payment \G;

Le type de requête est simple, aucun index n'est utilisé, le nombre de lignes analysées est supérieur à 10 000 , et le temps pris 0,02sec

Méthode d'optimisation :

Créez un index sur la colonne payment_date

create index idx_paydate on payment(payment_date);

Exécutez ensuite cette instruction SQL et recherchez :

La raison de ce résultat d'exécution est la suivante : parce que l'index est organisé séquentiellement, grâce à l'index, vous pouvez immédiatement savoir quel est le dernier

Optimisation du comptage

Par exemple : dans une instruction SQL, connaître simultanément le nombre de films en 2006 et 2007
Mauvaise façon :

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

Le nombre de films en 2006 et 2007 ne peut pas être calculé séparément

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

release_year ne peut pas être 2006 et 2007 en même temps, donc la logique est fausse

L'optimisation de la requête est la suivante :

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

Instructions. , en sql, count(*) et count(某列), exécutez Les résultats sont parfois différents, car count(*) contient null, et si l'autre est nul, il ne sera pas compté.
En utilisant cette fonctionnalité, l'année autre que 2006 sera enregistrée comme nulle. Le résultat de l'exécution est tel qu'indiqué dans la figure ci-dessous

Remarque : vous pouvez visualiser l'exécution de MySQL par. ajouter expliquer avant d'exécuter l'instruction SQL. Plan
Base de données : base de données sakila officiellement fournie par MySQL

Optimisation maximale :

Par exemple : Interroger l'heure du dernier paiement

 explain select max(payment_date) from payment \G;

Le type de requête est simple, aucun index n'est utilisé, le nombre de lignes analysées est supérieur à 10 000 et cela prend 0,02 seconde

Méthode d'optimisation :

Créez un index sur la colonne payment_date

create index idx_paydate on payment(payment_date);

Puis après avoir exécuté cette instruction sql, nous avons trouvé :

La raison de ce résultat d'exécution c'est : parce que l'index est classé dans l'ordre, grâce à l'index, vous pouvez immédiatement connaître le résultat final Qu'est-ce qu'un

Optimisation du comptage

Par exemple : Découvrez le nombre de films en 2006 et 2007 dans une seule instruction SQL en même temps
Mauvais chemin :

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

Le nombre de films en 2006 et 2007 ne peut pas être calculé séparément

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

release_year ne peut pas être 2006 et 2007 à la même époque, donc la logique est fausse

La requête est optimisée comme suit :

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

explique qu'en SQL, les résultats d'exécution de count(*) et count(某列) sont parfois différents, car count(*) contient null, et si l'autre est nul, ne sont pas comptés.
En utilisant cette fonctionnalité, l'année qui n'est pas 2006 sera enregistrée comme nulle et le résultat de l'exécution est tel qu'indiqué dans la figure ci-dessous

Ce qui précède est le contenu de max et comptez l'optimisation de l'optimisation des performances de MySQL, et plus encore. Pour le contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !