Résumé des techniques d'itération et d'anti-itération d'objets en Python

1. Comment implémenter des objets itérables et des objets itérateurs ?

Cas réel

Un logiciel nécessite de récupérer les informations olfactives de différentes villes du réseau et de les afficher ensuite :

北京： 15 ~ 20 天津： 17 ~ 22 长春： 12 ~ 18 ......

Si nous capturons la météo de toutes les villes en même temps et que nous l'affichons ensuite, il y aura un retard important lors de l'affichage de la température de la première ville et une perte d'espace de stockage. Nous nous attendons à ce que cela prenne plus de temps. Stratégie d'accès et encapsuler toutes les températures de la ville dans un objet. Vous pouvez utiliser l'instruction for pour itérer. Comment le résoudre ?

Solution

Implémenter un objet itérateurWeatherlterator,nextLa méthode renvoie à chaque fois une température de ville et implémente un objet itérableWeatherlterable,— —— La méthode iter__ renvoie un objet itérateur

import requests from collections import Iterable, Iterator # 气温迭代器 class WeatherIterator(Iterator): def __init__(self, cities): self.cities = cities self.index = 0 def getWeather(self, city): r = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city) data = r.json()['data']['forecast'][0] return '%s：%s , %s' % (city, data['low'], data['high']) def __next__(self): if self.index == len(self.cities): raise StopIteration city = self.cities[self.index] self.index += 1 return self.getWeather(city) # 可迭代对象 class WeatherIterable(Iterable): def __init__(self, cities): self.cities = cities def __iter__(self): return WeatherIterator(self.cities) for x in WeatherIterable(['北京', '上海', '广州', '深圳']): print(x)

Le résultat de l'exécution est le suivant :

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s2.py 北京：低温 21℃ , 高温 30℃ 上海：低温 23℃ , 高温 26℃ 广州：低温 26℃ , 高温 34℃ 深圳：低温 27℃ , 高温 33℃ Process finished with exit code 0

2. Comment utiliser les fonctions du générateur pour implémenter des objets itérables ?

Cas réel

Une classe qui implémente un objet itérable qui peut parcourir tous les nombres premiers dans une plage donnée :

python pn = PrimeNumbers(1, 30) for k in pn: print(k) `` 输出结果text
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
“`

Solution

- Implémentez la méthode __iter__ de cette classe dans une fonction génératrice, à chaque fois yieldRenvoyer un nombre premier

class PrimeNumbers: def __init__(self, start, stop): self.start = start self.stop = stop def isPrimeNum(self, k): if k < 2: return False for i in range(2, k): if k % i == 0: return False return True def __iter__(self): for k in range(self.start, self.stop + 1): if self.isPrimeNum(k): yield k for x in PrimeNumbers(1, 20): print(x)

Exécuter le résultat

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s3.py 2 3 5 7 11 13 17 19 Process finished with exit code 0

3. Comment effectuer une itération inverse et comment mettre en œuvre une itération inverse ?

Cas réel

Implémentation d'un générateur de virgule flottante continue FloatRange (similaire à rrange), selon le donné La plage (start, stop) et la valeur de pas (step) produisent une séquence de nombres continus à virgule flottante. Par exemple, l'itération de FloatRange(3.0,4.0,0.2) peut produire la séquence :

正向：3.0 > 3.2 > 3.4 > 3.6 > 3.8 > 4.0 反向：4.0 > 3.8 > 3.6 > 3.4 > 3.2 > 3.0

Solution

implémente la méthode

du protocole d'itération inverse, qui renvoie un itérateur inverse __reversed__

class FloatRange: def __init__(self, start, stop, step=0.1): self.start = start self.stop = stop self.step = step def __iter__(self): t = self.start while t <= self.stop: yield t t += self.step def __reversed__(self): t = self.stop while t >= self.start: yield t t -= self.step print("正相迭代-----") for n in FloatRange(1.0, 4.0, 0.5): print(n) print("反迭代-----") for x in reversed(FloatRange(1.0, 4.0, 0.5)): print(x)

Résultats de sortie

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s4.py 正相迭代----- 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 反迭代----- 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 Process finished with exit code 0

4 .Comment fonctionne le Slice sur l'itérateur ?

Cas réel

Il existe un certain fichier texte et nous souhaitons supprimer une certaine gamme de contenus, tels que 100 ~300 lignes Le contenu entre les fichiers texte en Python est un objet itérable Pouvons-nous utiliser une méthode similaire au découpage de liste pour obtenir un générateur de contenu de fichier entre 100 et 300 lignes ?

Solution

Utilisez

de la bibliothèque standard, qui renvoie un générateur de tranches d'objets itérateurs itertools.islice

from itertools import islice f = open('access.log') # # 前500行 # islice(f, 500) # # 100行以后的 # islice(f, 100, None) for line in islice(f,100,300): print(line)

Chaque session de formation d'islice consommera l'objet d'itération précédent

l = range(20) t = iter(l) for x in islice(t, 5, 10): print(x) print('第二次迭代') for x in t: print(x)

Résultats de sortie

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s5.py 5 6 7 8 9 第二次迭代 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Process finished with exit code 0

5. Comment itérer plusieurs objets itérables dans une instruction for ?

Cas réel

1 Les résultats des examens finaux d'une certaine classe d'étudiants, chinois, mathématiques et anglais, sont stockés. dans 3 listes respectivement. , parcourir trois listes en même temps, calculer le score total de chaque élève (en parallèle)

2. Il y a quatre classes dans un certain âge, et les scores d'anglais de chaque classe d'un certain test est stockée respectivement dans quatre listes. Parcourez chaque liste à tour de rôle et comptez le nombre de personnes dont les scores sont supérieurs à 90 points au cours de toute l'année scolaire (série)

<.>Solution

Parallèle : utilisez la fonction intégrée

, elle peut fusionner plusieurs objets itérables, et chaque itération renvoie un tuple

zip

from random import randint # 申城语文成绩，# 40人，分数再60-100之间 chinese = [randint(60, 100) for _ in range(40)] math = [randint(60, 100) for _ in range(40)] # 数学 english = [randint(60, 100) for _ in range(40)] # 英语 total = [] for c, m, e in zip(chinese, math, english): total.append(c + m + e) print(total)

Les résultats d'exécution sont les suivants :

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s6.py [232, 234, 259, 248, 241, 236, 245, 253, 275, 238, 240, 239, 283, 256, 232, 224, 201, 255, 206, 239, 254, 216, 287, 268, 235, 223, 289, 221, 266, 222, 231, 240, 226, 235, 255, 232, 235, 250, 241, 225] Process finished with exit code 0

Série : Utiliser

de la bibliothèque standard, qui peut concaténer plusieurs objets itérables

itertools.chain

from random import randint from itertools import chain # 生成四个班的随机成绩 e1 = [randint(60, 100) for _ in range(40)] e2 = [randint(60, 100) for _ in range(42)] e3 = [randint(60, 100) for _ in range(45)] e4 = [randint(60, 100) for _ in range(50)] # 默认人数=1 count = 0 for s in chain(e1, e2, e3, e4): # 如果当前分数大于90，就让count+1 if s > 90: count += 1 print(count)

Résultat de sortie

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s6.py 48 Process finished with exit code 0

RésuméCe qui précède est l'intégralité du contenu de cet article, j'espère qu'il vous sera utile. les études ou le travail de chacun. Si vous avez des questions, vous pouvez laisser un message pour communiquer.

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