


De nombreuses personnes envisagent d'utiliser Python pour le développement de robots lorsqu'elles apprennent Python pour la première fois. Puisque vous souhaitez effectuer un robot d'exploration, vous devez d'abord explorer la page Web et extraire l'adresse du lien hypertexte de la page Web. Cet article partagera avec vous une méthode simple, à laquelle vous pourrez vous référer si nécessaire.
Ce qui suit est la méthode d'implémentation la plus simple. Tout d'abord, capturez la page Web cible, puis obtenez le lien hypertexte via une correspondance régulière de l'attribut href dans la balise a
Le code. est la suivante :
import urllib2 import re url = 'http://www.sunbloger.com/' req = urllib2.Request(url) con = urllib2.urlopen(req) doc = con.read() con.close() links = re.findall(r'href\=\"(http\:\/\/[a-zA-Z0-9\.\/]+)\"', doc) for a in links: print a
Pour plus d'articles liés à la méthode Python d'extraction d'hyperliens à partir de pages Web , veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

Ce tutoriel montre comment utiliser Python pour traiter le concept statistique de la loi de Zipf et démontre l'efficacité de la lecture et du tri de Python de gros fichiers texte lors du traitement de la loi. Vous vous demandez peut-être ce que signifie le terme distribution ZIPF. Pour comprendre ce terme, nous devons d'abord définir la loi de Zipf. Ne vous inquiétez pas, je vais essayer de simplifier les instructions. La loi de Zipf La loi de Zipf signifie simplement: dans un grand corpus en langage naturel, les mots les plus fréquents apparaissent environ deux fois plus fréquemment que les deuxième mots fréquents, trois fois comme les troisième mots fréquents, quatre fois comme quatrième mots fréquents, etc. Regardons un exemple. Si vous regardez le corpus brun en anglais américain, vous remarquerez que le mot le plus fréquent est "th

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La sérialisation et la désérialisation des objets Python sont des aspects clés de tout programme non trivial. Si vous enregistrez quelque chose dans un fichier Python, vous effectuez une sérialisation d'objets et une désérialisation si vous lisez le fichier de configuration, ou si vous répondez à une demande HTTP. Dans un sens, la sérialisation et la désérialisation sont les choses les plus ennuyeuses du monde. Qui se soucie de tous ces formats et protocoles? Vous voulez persister ou diffuser des objets Python et les récupérer dans son intégralité plus tard. C'est un excellent moyen de voir le monde à un niveau conceptuel. Cependant, à un niveau pratique, le schéma de sérialisation, le format ou le protocole que vous choisissez peut déterminer la vitesse, la sécurité, le statut de liberté de maintenance et d'autres aspects du programme

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