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Processus détaillé de comparaison des avantages et des inconvénients de MySQL en utilisant la clé primaire d'ID à incrémentation automatique et l'UUID comme clé primaire (table unique de 500 W)

黄舟
黄舟original
2017-02-16 11:37:132715parcourir

Raison du test

Un collègue de développement a créé un cadre dans lequel la clé primaire est uuid. Je lui ai suggéré que MySQL ne devrait pas utiliser uuid et que l'utilisation de la clé primaire à incrémentation automatique est plus efficace. ce n'est pas nécessairement élevé. J'ai dit innodb index. La fonctionnalité a conduit à l'utilisation la plus efficace de l'ID auto-incrémenté comme clé primaire. Afin de le convaincre, je me suis préparé à faire un test détaillé.

En tant que société Internet, il doit y avoir une table utilisateur, et la table utilisateur UC_USER en compte essentiellement des millions des enregistrements. Par conséquent, le test est effectué sur la base des données de quasi-test basées sur ce tableau.

L'environnement approximatif est : Centos6.5, MySQL5.6.12

1. Préparer la table et les données

UC_USER, ID d'incrémentation automatique comme clé primaire :

CREATE TABLE `UC_USER` (
   `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
   `USER_NAME` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
   `USER_PWD` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
   `BIRTHDAY` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
   `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   `USER_ICON` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '头像图片',
   `SEX` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别, 1:男，2:女，3：保密',
   `NICKNAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
   `STAT` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '用户状态，01:正常，02:冻结',
   `USER_MALL` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '当前所属MALL',
   `LAST_LOGIN_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间',
   `LAST_LOGIN_IP` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '最后登录IP',
   `SRC_OPEN_USER_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '来源的联合登录',
   `EMAIL` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
   `MOBILE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '手机',
   `IS_DEL` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
   `IS_EMAIL_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否绑定邮箱',
   `IS_PHONE_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否绑定手机',
   `CREATER` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
   `CREATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间',
   `UPDATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期',
   `PWD_INTENSITY` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '密码强度',
   `MOBILE_TGC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT '手机登录标识',
   `MAC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT 'mac地址',
   `SOURCE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '1:WEB,2:IOS,3:ANDROID,4:WIFI,5:管理系统, 0:未知',
   `ACTIVATE` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '激活，1：激活，0：未激活',
   `ACTIVATE_TYPE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '激活类型，0：自动，1：手动',
   PRIMARY KEY (`ID`),
   UNIQUE KEY `USER_NAME` (`USER_NAME`),
   KEY `MOBILE` (`MOBILE`),
   KEY `IDX_MOBILE_TGC` (`MOBILE_TGC`,`ID`),
   KEY `IDX_EMAIL` (`EMAIL`,`ID`),
   KEY `IDX_CREATE_DATE` (`CREATE_DATE`,`ID`),
   KEY `IDX_UPDATE_DATE` (`UPDATE_DATE`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7122681 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'

Table UC_USER_PK_VARCHAR, ID de chaîne comme clé primaire, en utilisant uuid

corps>

CREATE TABLE `UC_USER_PK_VARCHAR_1` (
  `ID` varchar(36) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '主键',
   `USER_NAME` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
   `USER_PWD` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
   `BIRTHDAY` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
   `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   `USER_ICON` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '头像图片',
   `SEX` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别, 1:男，2:女，3：保密',
   `NICKNAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
   `STAT` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '用户状态，01:正常，02:冻结',
   `USER_MALL` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '当前所属MALL',
   `LAST_LOGIN_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间',
   `LAST_LOGIN_IP` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '最后登录IP',
   `SRC_OPEN_USER_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '来源的联合登录',
   `EMAIL` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
   `MOBILE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '手机',
   `IS_DEL` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
   `IS_EMAIL_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否绑定邮箱',
   `IS_PHONE_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否绑定手机',
   `CREATER` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
   `CREATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间',
   `UPDATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期',
   `PWD_INTENSITY` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '密码强度',
   `MOBILE_TGC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT '手机登录标识',
   `MAC` char(64) DEFAULT NULL COMMENT 'mac地址',
   `SOURCE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '1:WEB,2:IOS,3:ANDROID,4:WIFI,5:管理系统, 0:未知',
   `ACTIVATE` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '激活，1：激活，0：未激活',
   `ACTIVATE_TYPE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '激活类型，0：自动，1：手动',
   PRIMARY KEY (`ID`),
   UNIQUE KEY `USER_NAME` (`USER_NAME`),
   KEY `MOBILE` (`MOBILE`),
   KEY `IDX_MOBILE_TGC` (`MOBILE_TGC`,`ID`),
   KEY `IDX_EMAIL` (`EMAIL`,`ID`),
   KEY `IDX_CREATE_DATE` (`CREATE_DATE`,`ID`),
   KEY `IDX_UPDATE_DATE` (`UPDATE_DATE`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

CREATE TABLE `UC_USER_PK_VARCHAR_1` (
`ID` varchar(36) JEU DE CARACTÈRES utf8mb4 NON NULL PAR DÉFAUT '0' COMMENTAIRE 'Clé primaire', `USER_NAME` varchar(100) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'Nom d'utilisateur',
`USER_PWD` varchar(200) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'Mot de passe',
`BIRTHDAY` datetime COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'Anniversaire', `NOM` varchar(200) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'Nom',
`USER_ICON` varchar(500) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'Image d'avatar',
`SEX` char(1) NULL PAR DÉFAUT COMMENT 'Sexe, 1 : Homme, 2 : Femme, 3 : Confidentiel',
`NICKNAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'Pseudo',
`STAT` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT ' Statut de l'utilisateur, 01 : normal, 02 : gelé',
`USER_MALL` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Current MALL',
`LAST_LOGIN_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'Dernière heure de connexion',
/> `LAST_LOGIN_IP` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'Dernière adresse IP de connexion',
`SRC_OPEN_USER_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Source de connexion conjointe',
`EMAIL` varchar( 200) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'Boîte aux lettres',
`MOBILE` varchar(50) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'Téléphone mobile',
`IS_DEL` char(1) COMMENTAIRE PAR DÉFAUT '0' 'Supprimer',
`IS_EMAIL_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT 'S'il faut lier une adresse e-mail',
`IS_PHONE_CONFIRMED` char(1) DEFAULT '0' COMMENT 'S'il faut lier un téléphone mobile',
`CREATER` bigint (20) DEFAULT NULL COMMENT 'Créateur',
`CREATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 'Heure d'enregistrement',
`UPDATE_DATE` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 'Date de modification',
`PWD_INTENSITY` char(1) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'Force du mot de passe',
`MOBILE_TGC` char(64) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'ID de connexion du téléphone portable',
`MAC` char(64 ) COMMENTAIRE NULL PAR DÉFAUT 'adresse mac',
`SOURCE` char(1) COMMENTAIRE PAR DÉFAUT '0' '1:WEB,2:IOS,3:ANDROID,4:WIFI,5:Système de gestion, 0:Inconnu ',
`ACTIVATE `char(1) DEFAULT '1' COMMENT 'Activation, 1 : activé, 0 : non activé',
`ACTIVATE_TYPE` char(1) DEFAULT '0' COMMENT 'Type d'activation , 0 : automatique, 1 : manuel ',
CLÉ PRIMAIRE (`ID`),
CLÉ UNIQUE `USER_NAME` (`USER_NAME`),
CLÉ `MOBILE` (`MOBILE`) ,
CLÉ `IDX_MOBILE_TGC ` (`MOBILE_TGC`,`ID`),
CLÉ `IDX_EMAIL` (`EMAIL`,`ID`),
CLÉ `IDX_CREATE_DATE` (`CREATE_DATE`, `ID`),
KEY `IDX_UPDATE_DATE` (`UPDATE_DATE`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Table utilisateur';

2. 500WTest de données

2.1 Entrez 500W données, incrémentation automatique ID économisez la moitié l'Espace disque

Déterminer le volume de données des deux tables

tbody>

# 自增id为主键的表

mysql> select count(1) from UC_USER;

----------

| count(1) |

----------

|   5720112 |

----------

1 row in set (0.00 sec)

 

mysql>

 

# uuid为主键的表

mysql> select count(1) from  UC_USER_PK_VARCHAR_1;                     

----------

| count(1) |

----------

|   5720112 |

----------

1 row in set (1.91 sec)

# Table avec identifiant d'incrémentation automatique comme clé primaire

mysql> select count(1) from UC_USER;

----------

主键类型

数据文件大小

占据容量

自增ID

-rw-rw---- 1 mysql mysql 2.5G Aug 11  18:29 UC_USER.ibd

2.5 G

UUID

-rw-rw---- 1 mysql mysql 5.4G Aug 15  15:11 UC_USER_PK_VARCHAR_1.ibd

5.4 G

| compte(1) |

----------

| 5720112 |

---------- 1 ligne dans l'ensemble (0,00 sec) mysql> # Table avec uuid comme clé primairemysql> select count(1 ) from UC_USER_PK_VARCHAR_1;>

| 5720112 |

主键类型

SQL语句

执行时间 (秒)

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` ='14782121512';

0.118

 

 

 

UUID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` ='14782121512';

0.117

 

 

 

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` IN( '14782121512','13761460105');

0.049

UUID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE`  IN('14782121512','13761460105');

0.040

 

 

 

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE`='2013-11-24 10:26:36' ;

0.139

UUID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE`='2013-11-24 10:26:43' ;

0.126
---------- 1 ligne dans l'ensemble (1,91 sec)
À en juger par la capacité d'espace occupée, l'ID auto-croissant est environ la moitié plus petit que l'UUID.
Type de clé primaire Taille du fichier de données Capacité occupée strong>
ID à auto-incrémentation -rw -rw---- 1 mysql mysql 2.5G 11 août 18:29 UC_USER.ibd 2.5 G
UUID -rw-rw---- 1 mysql mysql 5.4G 15 août 15 : 11 UC_USER_PK_VARCHAR_1.ibd 5.4 G
2.2 Les données uniques sont indexées et l'identifiant est incrémenté de id et uuidPas très différentID d'incrémentation automatique
Type de clé primaire Instruction SQL td>

Durée d'exécution (secondes)
SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` ='14782121512';

0,118

UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test. `UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` ='14782121512';

0,117

Incrémentation automatique ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` IN( '14782121512','13761460105');

0.049
UUID td> SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` IN('14782121512','13761460105');

0,040

ID d'incrémentation automatique SELECT SQL_NO_CACHE t .* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE`='2013-11-24 10:26:36' ;

0.139
UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test .`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE`='2013-11-24 10:26:43' ; 0.126

2.3 Portéecommerequête, incrémentation automatique ID fonctionne mieux que UUID

主键类型

SQL语句

执行时间 (秒)

 

（1）模糊范围查询1000条数据，自增ID性能要好于UUID

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000;

1.784

UUID

SELECT  SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE  '147%' LIMIT 1000;

3.196

 

（2）日期范围查询20条数据，自增ID稍微弱于UUID

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01 10:26:36' ORDER BY  t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20;

0.601

UUID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01  10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20;

0.543

 

（3）范围查询200条数据，自增ID性能要好于UUID

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER`  t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE`  DESC LIMIT 200;

2.314

UUID

SELECT  SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE`  > '2016-07-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 200;

3.229

 

范围查询总数量，自增ID要好于UUID

自增ID

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM  test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36'  ;

0.514

UUID

SELECT  SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE  t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36'   ;

1.092
Type de clé primaire 		Instruction SQL Durée d'exécution (secondes)

(1) Requête de plage floue 1000 pièces des données, les performances de l'ID auto-croissant sont meilleures que celles de l'UUID

ID auto-croissant SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 1.784
UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test. `UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 3.196 td>
(2) Requête de plage de dates 20 données, l'ID d'incrémentation automatique est légèrement plus faible que l'UUID
ID d'incrémentation automatique SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.` UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20; 0,601
UUID SELECT SQL_NO_CACHE t .* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20 ; 0,543
(3) Interrogation de plage 200 éléments de données, les performances d'identification par incrémentation automatique sont meilleures que l'UUID
ID d'incrémentation automatique SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > -01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE ` DESC LIMIT 200; 2.314
UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 200; 3.229
Quantité totale de la requête de plage, l'ID à incrémentation automatique est meilleur que l'UUID
ID d'incrémentation automatique SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1 ) FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ; 0.514
UUID SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM test .`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t OÙ t.`CREATE_DATE` > '2016-07 -01 10:26:36' ; 1.092 td>

PS : En présence de cache, il n'y a pas de petite différence d'efficacité d'exécution entre les deux.

2.4 Test d'écriture, incrémentation automatique ID est 4 fois

Type de clé primaire UPDATE test.`UC_USER` t SET t.`MOBILE_TGC`='T2' WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-05-03 10:26:36' AND t.`CREATE_DATE` <'2016-05- 04 00:00:00' ;UUIDUPDATE test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t SET t.`MOBILE_TGC`='T2' WHERE t.`CREATE_DATE` > ; '2016-05-03 10:26:36' AND t.`CREATE_DATE` <'2016- 05-04 00:00:00' ;ID à incrémentation automatiqueINSÉRER INTO test.`UC_USER`( ID, `USER_NAME`, `USER_PWD`, `BIRTHDAY`, `NAME`, `USER_ICON `, `SEX`, `NICKNAME`, `STAT`, `USER_MALL`, `LAST_LOGIN_DATE`, ` LAST_LOGIN_IP`, `SRC_OPEN_USER_ID`, `EMAIL`, `MOBILE`, `IS_DEL`, `IS_EMAIL _CONFIRMED`, `IS_PHONE_CONFIRMED`, `CREATER`, `CREATE_DATE`, `UPDATE_DATE`, `PWD_INTENSITY`, `MOBILE_TGC`, `MAC `, `SOURCE`, `ACTIVATE`, `ACTIVATE_TYPE` ) SELECT NULL, `USER_NAME `,8 ), `USER_PWD`, `BIRTHDAY`, `NAME`, `USER_ICON`, `SEX`, `NICKNAME`, `STAT `, `USER_MALL`, `LAST_LOGIN_DATE`, `LAST_LOGIN_IP`, `SRC_OPEN_USER_ID`, `EMAIL`, CONCAT('110',TRIM(`MOBILE`)), `IS_DEL`, `IS_EMAIL_CONFIRMED`, `IS_PHONE_CONFIRMED`, `CREATER `, `CREATE_DATE`, `UPDATE_DATE`, `PWD_INTENSITY`, `MOBILE_TGC`, `MAC`, `SOURCE`, `ACTIVATE`, `ACTIVATE_TYPE` FROM `test`.`UC_USER_1` LIMIT 100 ;UUID

Instruction SQL

Temps d'exécution (secondes)

ID à incrémentation automatique

1.419

5.639

0,105

INSERT INTO  test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1`(     ID,   `USER_NAME`,   `USER_PWD`,   `BIRTHDAY`,   `NAME`,    `USER_ICON`,   `SEX`,   `NICKNAME`,   `STAT` ,    `USER_MALL`,    `LAST_LOGIN_DATE`,   `LAST_LOGIN_IP`,   `SRC_OPEN_USER_ID`,   `EMAIL`,    `MOBILE`,   `IS_DEL`,   `IS_EMAIL_CONFIRMED`,   `IS_PHONE_CONFIRMED`,   `CREATER`,  `CREATE_DATE`,   `UPDATE_DATE`,   ` PWD_INTENSITY`,   `MOBILE_TGC`,   `MAC`,    `SOURCE`,   `ACTIVATE`,   `ACTIVATE_TYPE` ) SELECT         UUID(),   CONCAT('110',`USER_NAME`,8),   `USER_PWD`,   `BIRTHDAY`,   ` NAME`,    `USER_ICON`,   `SEX`,   `NICKNAME`,   `STAT`,    `USER_MALL`,    `LAST_LOGIN_DATE`,    `LAST_LOGIN_IP`,    `SRC_OPEN_USER_ID`,   `EMAIL`, ` )),    `IS_DEL`,    `IS_EMAIL_CONFIRMED`,    `IS_PHONE_CONFIRMED`,    `CREATER`,   `CREATE_DATE`,   `UPDATE_DATE`,   `PWD_INTENSITY`,   `MOBILE_TGC`,   `MAC`,    `SOURCE`,   `ACTIV ATE`,   `ACTIVATE_TYPE` FROM `test`.`UC_USER_1`  LIMIT 100 ;

0,424

 

 

 

 

3、总结

在500W记录表的测试下：

（1）      普通单条或者20条左右的记录检索，uuid为主键的相差不大几乎效率相同；

（2）      但是范围查询特别是上百成千条的记录查询，自增id的效率要大于uuid；

（3）      在范围查询做统计汇总的时候，自增id的效率要大于uuid；

（4）      在以上就是MySQL 使用自增ID主键和UUID Batterie de cuisine (500 W)单表）的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！


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