Comment obtenir la composition des éléments de sous-région à partir d'une liste bidimensionnelle en Python

Cet article présente principalement comment obtenir la composition des éléments de sous-zone à partir d'une liste bidimensionnelle en Python. L'article donne une introduction détaillée et un exemple de code. Je pense qu'il a une certaine valeur de référence pour la compréhension et l'apprentissage de chacun. dans le besoin, venez jeter un oeil ci-dessous.

Ceux qui ont utilisé NumPY doivent savoir que la fonction de découpage de zone peut être facilement utilisée dans un tableau bidimensionnel, comme indiqué ci-dessous :

Et cette fonction n'est pas prise en charge dans List de la bibliothèque standard Python. Les opérations de découpage ne peuvent être effectuées que dans une seule dimension dans List :

Mais parfois, je viens de le faire. Je souhaite utiliser cette fonction, mais je ne veux pas introduire NumPY. En fait, je peux également l'implémenter en Python en ce moment. À ce stade, implémentez simplement la méthode spéciale __getitem__ dans une classe :

class Array:
 """实现__getitem__，支持序列获取元素、Slice等特性"""

 def __init__(self, lst):
  self.__coll = lst

 def __repr__(self):
  """显示列表"""

  return '{!r}'.format(self.__coll)

 def __getitem__(self, key):
  """获取元素"""
  slice1, slice2 = key
  row1 = slice1.start
  row2 = slice1.stop
  col1 = slice2.start
  col2 = slice2.stop
  return [self.__coll[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]

Essayez-la :

a = Array([['a', 'b', 'c', 'd'],
   ['e', 'f', 'g', 'h'],
   ['i', 'j', 'k', 'l'],
   ['m', 'n', 'o', 'p'],
   ['q', 'r', 's', 't'],
   ['u', 'v', 'w', 'x']])

print(a[1:5, 1:3])

Explication de __getitem__ dans les documents officiels :

Bref, il sert principalement à obtenir la valeur de self[key].

Afin de mettre en évidence la solution au problème, je liste uniquement les codes clés, le jugement d'exception, la vérification des limites, les restrictions conditionnelles et même quelques autres méthodes spéciales 如__setitem__, __delitem__ et __len__ et Autres codes, qui doivent être ajoutés en fonction de la situation réelle.

Bien sûr, il existe d'autres façons de le gérer, comme le code présenté ci-dessous, mais différentes méthodes me donnent sans aucun doute une variété d'options dans divers scénarios.

a = [['a', 'b', 'c', 'd'],
  ['e', 'f', 'g', 'h'],
  ['i', 'j', 'k', 'l'],
  ['m', 'n', 'o', 'p'],
  ['q', 'r', 's', 't'],
  ['u', 'v', 'w', 'x']]

sl = lambda row1, row2, col1, col2, lst: \
  [lst[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]

sl(1, 5, 1, 3, a)

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