Meilleures pratiques en matière de performances C# DataSet

Détails de l'optimisation des performances C#

1 Utilisez ItemArray pour implémenter l'affectation par lots de DataRow

.

• Lors de l'attribution de valeurs à tous les champs de DataRow, l'utilisation de noms de champs pour l'affectation colonne par colonne est inefficace. À ce stade, l’attribution de champs par lots doit être utilisée autant que possible. Vous pouvez utiliser la méthode ItemArray ou rows.Add :

  / ds是数据集(DataSet)对象
  DataTable dt = ds.Tables[0];
  DataRow row = dt.NewRow();
  row.ItemArray = new object[] { value1, value2, …, valuen };
  // ds是数据集(DataSet)对象
  DataTable dt = ds.Tables[0];
  dt.Rows.Add(value1, value2, …, valuen);
  //应避免做大量连续的单列赋值，如下：
  DataTable dt = ds.Tables[0];
  DataRow row = dt.NewRow();
  row["col1"] = value1;
  row["col2"] = value2;
  …
  row["coln"] = valuen;

2. Utilisation raisonnable du calcul parallèle de DataTable

• Le calcul parallèle intégré de DataTable peut utiliser pleinement chaque processeur de l'ordinateur pour optimiser l'efficacité.

  IEnumerable<DataRow> FindRows() //查找所有数量小于0的分录
  {
      DataTable dt = ItemDataTable;
      ……
      return dt.Select(“Quantity<0”); //未使用并行计算
  }
  IEnumerable<DataRow> FindRows() //查找所有数量小于0的分录
  {
      DataTable dt = ItemDataTable;
      ……
      int index = dt.Columns.IndexOf("Quantity");
      return dt.AsEnumerable().AsParallel().Where(dr => (decimal)dr[index] < 0); //使用并行计算：
  }

• D'après les expériences, lorsque Le calcul parallèle de DataTable est meilleur que le filtrage de sélection et de boucle lors de la sélection de lignes ; les performances sont similaires lors de l'exécution du parcours de lignes.
  

3. Utilisez ImportRow pour fusionner des tables de données avec la même structure

• L'utilisation de la méthode Merge peut facilement réaliser la fusion de DataTables, mais l'efficacité de Merge est très mauvaise ; l'exemple est le suivant :

  DataTable[] srcTables = ... ;
  foreach(DataTable src in srcTables )
  {	
  	dest.Merge( src ) ;
  }

• ImportRow peut également implémenter l'opération de fusion de DataTable, et ses performances sont bien supérieures à celles de Merge. L'exemple de code est le suivant :

  DataTable[] srcTables = ... ;
  foreach(DataTable src in srcTables )
  {
    foreach(DataRow row in src.Rows)
    {
       dest.ImportRow( row ) ;      
    }
  }

  
  

À suivre

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