tutoriel python sur l'utilisation de matplotlib pour dessiner des histogrammes

Le concept de Matplotlib ne sera pas présenté ici

L'éditeur a également partagé avec vous les effets de graphique linéaire et de diagramme circulaire obtenus par python à l'aide de matplotlib auparavant. Les amis intéressés peuvent également cliquer pour voir, ci-dessous Prenons. un aperçu de la façon dont Python utilise matplotlib pour dessiner un histogramme, comme suit :

1. Histogramme de base

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data)
plt.show()

La signature de la fonction plt.bar est :

bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)

En fait, à gauche, Les quatre les paramètres de hauteur, de largeur et de fond déterminent la position et la taille du cylindre. Par défaut, left est la position centrale du cylindre (la signification de la valeur de gauche peut être modifiée via le paramètre align), c'est-à-dire :

• (left - width / 2, bottom) est le coin inférieur gauche la position

• (left width / 2, bottom height) est la position du coin supérieur droit
  

Par exemple :

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar([0.3, 1.7, 4, 6, 7], data, width=0.6, bottom=[10, 0, 5, 0, 5])
plt.show()

2. Définir le style de colonne

(1) Couleur

via le mot-clé facecolor (ou fc), les paramètres peuvent définir la couleur du cylindre, par exemple :

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, fc='g')
plt.show()

Il peut être utilisé une seule fois via le paramètre de mot-clé color. Définir plusieurs couleurs, par exemple :

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, color='rgb') # or `color=['r', 'g', 'b']`
plt.show()

(2) Stroke

Les paramètres de mots clés pertinents sont :

• edgecolor ou ec

• linestyle ou ls

• linewidth ou lw

Par exemple :

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, ec='r', ls='--', lw=2)
plt.show()

(3) Le mot-clé Fill

hatch peut être utilisé pour définir le style de remplissage, les valeurs possibles sont : /, , |, -, , x, o , Ô, ., *. Par exemple :

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, ec='k', lw=1, hatch='o')
plt.show()

3. Définir l'étiquette de coche

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]
labels = ['Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim']

plt.bar(range(len(data)), data, tick_label=labels)
plt.show()

4. Passé le paramètre inférieur, vous pouvez dessiner un histogramme empilé. Par exemple :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)

plt.bar(x, a, label='a')
plt.bar(x, b, bottom=a, label='b')
plt.legend()
plt.show()

5. >

Dessiner des histogrammes côte à côte est similaire aux histogrammes empilés. Ils dessinent plusieurs groupes de colonnes. Il vous suffit de contrôler la position et la taille de chaque groupe de colonnes. Par exemple :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)

total_width, n = 0.8, 3
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2

plt.bar(x, a, width=width, label='a')
plt.bar(x + width, b, width=width, label='b')
plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c')
plt.legend()
plt.show()

6. Graphique à barres

Utilisez la méthode barh pour dessiner un graphique à barres. Par exemple :

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.barh(range(len(data)), data)
plt.show()

La signature de la méthode plt.barh est :

Vous pouvez voir que cela est similaire à la méthode plt.bar. Par conséquent, les méthodes de dessin des graphiques à barres empilées et des graphiques à barres côte à côte sont similaires aux précédentes et ne seront pas décrites en détail.

barh(bottom, width, height=0.8, left=None, **kwargs)

7. Graphique à barres positives et négatives

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