Méthode d'implémentation de lecture des informations sur les attributs d'image en Python

Cet article utilise un script Python pour lire les informations de l'image. Il y a plusieurs instructions comme suit :

1. La gestion des erreurs n'est pas implémentée

2. Toutes les informations ne sont pas lues, probablement uniquement. Informations GPS. Résolution de l'image, pixels de l'image, fabricant de l'équipement, équipement de prise de vue, etc.

3. Après une simple modification, il devrait être possible de modifier violemment les informations GPS de l'image

4. Mais pour les images qui n'ont pas elles-mêmes d'informations GPS, la mise en œuvre est très complexe et nécessite un calcul minutieux du décalage de chaque descripteur

Une fois le script exécuté, les résultats de lecture sont les suivants

Afficher ici et les propriétés Windows Le contenu lu par le navigateur est exactement le même

Le code source est le suivant

# -*- coding:utf-8 -*-
import binascii
 
class ParseMethod(object):
  @staticmethod
  def parse_default(f, count, offset):
    pass
 
  @staticmethod
  def parse_latitude(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    latitude = [0,0,0]
    for i in xrange(count):
      byte = f.read(4)
      numerator = byte.encode('hex')
 
      byte = f.read(4)
      denominator = byte.encode('hex')
 
      latitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16)
 
 
    print 'Latitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (latitude[0], latitude[1], latitude[2])
    f.seek(old_pos)  
 
 
  @staticmethod
  def parse_longtitude(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    longtitude = [0,0,0]
    for i in xrange(count):
      byte = f.read(4)
      numerator = byte.encode('hex')
 
      byte = f.read(4)
      denominator = byte.encode('hex')
 
      longtitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16)
 
 
    print 'Longtitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (longtitude[0], longtitude[1], longtitude[2])
    f.seek(old_pos) 
 
  @staticmethod
  def parse_make(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
    byte = f.read(count)
    a = byte.encode('hex')
    print 'Make:\t\t' + binascii.a2b_hex(a)
    f.seek(old_pos) 
 
  @staticmethod
  def parse_model(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
    byte = f.read(count)
    a = byte.encode('hex')
    print 'Model:\t\t' + binascii.a2b_hex(a)
    f.seek(old_pos)     
 
  @staticmethod
  def parse_datetime(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
    byte = f.read(count)
    a = byte.encode('hex')
    print 'DateTime:\t' + binascii.a2b_hex(a)
    f.seek(old_pos)
 
  # rational data type, 05
  @staticmethod
  def parse_xresolution(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    byte = f.read(4)
    numerator = byte.encode('hex')
    byte = f.read(4)
    denominator = byte.encode('hex')
    xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16)
 
    print 'XResolution:\t' + str(xre) + ' dpi'
    f.seek(old_pos)
 
  @staticmethod
  def parse_yresolution(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    byte = f.read(4)
    numerator = byte.encode('hex')
    byte = f.read(4)
    denominator = byte.encode('hex')
    xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16)
 
    print 'YResolution:\t' + str(xre) + ' dpi'
    f.seek(old_pos)
 
  @staticmethod
  def parse_exif_ifd(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    byte = f.read(2)
    a = byte.encode('hex')    
    exif_ifd_number = int(a, 16)
 
    for i in xrange(exif_ifd_number):
      byte = f.read(2)
      tag_id = byte.encode('hex')
      #print tag_id,
 
      byte = f.read(2)
      type_n = byte.encode('hex')
      #print type_n,
 
      byte = f.read(4)
      count = byte.encode('hex')
      #print count,
 
      byte = f.read(4)
      value_offset = byte.encode('hex')
      #print value_offset
 
      value_offset = int(value_offset, 16)
      EXIF_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
 
    f.seek(old_pos)  
 
  @staticmethod
  def parse_x_pixel(f, count, value):
    print 'X Pixels:\t' + str(value)
 
  @staticmethod
  def parse_y_pixel(f, count, value):
    print 'y Pixels:\t' + str(value)
 
  @staticmethod
  def parse_gps_ifd(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()    
    f.seek(12 + offset)
    byte = f.read(2)
    a = byte.encode('hex')  
    gps_ifd_number = int(a, 16)
 
    for i in xrange(gps_ifd_number):
      byte = f.read(2)
      tag_id = byte.encode('hex')
      #print tag_id,
 
      byte = f.read(2)
      type_n = byte.encode('hex')
      #print type_n,
 
      byte = f.read(4)
      count = byte.encode('hex')
      #print count,
 
      byte = f.read(4)
      value_offset = byte.encode('hex')
      #print value_offset
 
      count = int(count, 16)
      value_offset = int(value_offset, 16)
      GPS_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
 
    f.seek(old_pos) 
 
IFD_dict = {
  '010f' : ParseMethod.parse_make ,
  '0110' : ParseMethod.parse_model ,
  '0132' : ParseMethod.parse_datetime ,
  '011a' : ParseMethod.parse_xresolution ,
  '011b' : ParseMethod.parse_yresolution ,
  '8769' : ParseMethod.parse_exif_ifd ,
  '8825' : ParseMethod.parse_gps_ifd
}
 
EXIF_IFD_DICT = {
  'a002' : ParseMethod.parse_x_pixel ,
  'a003' : ParseMethod.parse_y_pixel
}
 
GPS_IFD_DICT = {
  '0002' : ParseMethod.parse_latitude ,
  '0004' : ParseMethod.parse_longtitude
}
 
 
with open('image.jpg', 'rb') as f:
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'SOI Marker:\t' + a
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'APP1 Marker:\t' + a
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'APP1 Length:\t' + str(int(a, 16)) + ' .Dec'
 
  byte = f.read(4)
  a = byte.encode('hex')
  print 'Identifier:\t' + binascii.a2b_hex(a)
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'Pad:\t\t' + a 
 
  print
 
  print 'Begin to print Header.... '
  print 'APP1 Body: '
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'Byte Order:\t' + a  
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print '42:\t\t' + a 
 
  byte = f.read(4)
  a = byte.encode('hex')
  print '0th IFD Offset:\t' + a 
 
  print 'Finish print Header'
 
  print 'Begin to print 0th IFD....'
  print
  #print 'Total: ',
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  interoperability_number = int(a, 16)
  #print interoperability_number
 
 
  for i in xrange(interoperability_number):
    byte = f.read(2)
    tag_id = byte.encode('hex')
    #print tag_id,
 
    byte = f.read(2)
    type_n = byte.encode('hex')
    #print type_n,
 
    byte = f.read(4)
    count = byte.encode('hex')
    #print count,
 
    byte = f.read(4)
    value_offset = byte.encode('hex')
    #print value_offset
 
    count = int(count, 16)
    value_offset = int(value_offset, 16)
 
    # simulate switch
    IFD_dict.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
 
 
  print
  print 'Finish print 0th IFD....'

Résumé

Méthode d'implémentation d'utilisation de Python pour lire les informations sur les attributs d'image C'est en gros par ici, tout le monde a-t-il appris la leçon ? J'espère que cet article sera utile aux études ou au travail de chacun

Pour plus d'articles sur la façon de lire les informations sur les attributs d'image en Python, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !