set集合是一个无序且不重复的元素集合
1.set的创建
2种方式:
se = {11,22,33}
se = set([11,22,33]) #调用的set的__init__方法进行创建
2.set的常用方法
1.add
se = {11,22,33}se.add(44)
print(se) => {33,11,44,22} #因为是无序的,所以执行的结果会不一样,但是44确实被增加到了原set集合中
2.remove
se = {11,22,33}
se.remove(11)
print (se) => {22,33}
se.remove(44) #报错,提示找不到指定的元素
3.discard
se = {11,22,33}se.discard(11)
print (se) => {22,33}se.discard(44)
print (se) => {11,22,33} #找不到指定的元素时,不删除,不报错
4.pop
se = {11,22,33}
se.pop()print (se) => {11,22} #随机出栈一个元素,执行结果可能不相同ret = se.pop()print (ret) => {33} #将出栈的结果打印出来
5.difference
se1 = {11, 22, 33, 44}
se2 = {22, 33, 44, 55}
print(se1.difference(se2)) = > 11 # 打印se1中存在,但是se2中不存在的元素print(se2.difference(se1)) = > 55 # 打印se2中存在,但是se1中不存在的元素
6.difference_update
se1 = {11,22,33,44}
se2 = {22,33,44,55}
se1.difference_update(se2)print (se1) => 11 #将se1中存在,se2中不存在的元素覆写至se1中,更新set集合
7.intersection
se1 = {11,22,33,44}
se2 = {22,33,44,55}
print (se1.intersection(se2)) => {22,33,44} #se1,se2的交集
8.intersection_update
se1 = {11,22,33,44}
se2 = {22,33,44,55}
se1.intersection_update(se2)
print (se1) => {33,44,22} #将se1,se2的交集覆写至se1的集合中
9.union
se1 = {11,22,33,44}
se2 = {22,33,44,55}
print (se1.union(se2)) => {11,22,33,44,55} #se1,se2的并集

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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