# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Nov 13 23:19:03 2016 @author: toby """ #知识点:析构函数和特殊的__call__方法 ''' 析够函数: 其中的“__del__”就是一个析构函数了,当使用del 删除对象时,会调用他本身的析构函数, 另外当对象在某个作用域中调用完毕,在跳出其作用域的同时析构函数也会被调用一次,这 样可以用来释放内存空间。 ''' class Foo: def __init__(self): pass def __del__(self): #析构函数 __del__函数永远是在最后执行 print '销毁' def go(self): print 'go' def __call__(self): print 'call' f1 = Foo() #实例化对象 f1.go() #执行go方法 f1() #这里的调用实际上是直接执行__call__方法里面的代码

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

TheScriptSrunning withthewrongpythonversionDuetOincorrectDefaultInterpretersettings.tofixThis: 1) vérifiez laefaultpythonversionusingpython - Versionorpython3 - Version.2)

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.


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