系统环境:
OS:Oracle Linux Enterprise 5.6
redis:redis-2.6.8
python:Python-2.7.3
redis的python包版本:redis-2.7.2.tar
前提条件:
1.确保Redis已成功安装并且正确配置,参考文档
2.确保Python环境已成功配置,参考文档
配置python连接redis:
1.安装Redis的Python包:
使用easy-install安装,关于easy-install的配置,参考以上Python环境的搭建。
[root@njdyw bin]# easy_install2.7.3 redis
Searching for redis
Reading http://pypi.python.org/simple/redis/
Reading http://github.com/andymccurdy/redis-py
Best match: redis 2.7.2
Downloading http://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.7.2.tar.gz#md5=17ac60dcf13eb33f82cc25974ab17157
Processing redis-2.7.2.tar.gz
Running redis-2.7.2/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-8FAlft/redis-2.7.2/egg-dist-tmp-JzQViJ
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
Adding redis 2.7.2 to easy-install.pth file
Installed /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/redis-2.7.2-py2.7.egg
Processing dependencies for redis
Finished processing dependencies for redis
--安装Parser包(可选)
说明:Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类,PythonParser和HiredisParser。默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用HiredisParser,否则会使用PythonParser。
HiredisParser是C编写的,由redis核心团队维护,性能要比PythonParser提高10倍以上,所以推荐使用。安装方法,使用easy_install:
[root@njdyw ~]# easy_install2.7.3 hiredis
Searching for hiredis
Reading http://pypi.python.org/simple/hiredis/
Reading https://github.com/pietern/hiredis-py
Best match: hiredis 0.1.1
Downloading http://pypi.python.org/packages/source/h/hiredis/hiredis-0.1.1.tar.gz#md5=92128474f6fb027cfb8587fce724ea8e
Processing hiredis-0.1.1.tar.gz
Running hiredis-0.1.1/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-ZanSCB/hiredis-0.1.1/egg-dist-tmp-XCZBQ0
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
Adding hiredis 0.1.1 to easy-install.pth file
Installed /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/hiredis-0.1.1-py2.7-linux-x86_64.egg
Processing dependencies for hiredis
Finished processing dependencies for hiredis
2.检查安装是否成功
--easy-install安装的扩展包默认在python的site-packages目录下
[root@njdyw ~]#whereis python2.7.3
python2.7: /bin/python2.7.3 /usr/local/python2.7.3
[root@njdyw ~]#cd /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/
[root@njdyw site-packages]# ll
总计 408
-rw-r--r-- 1 root root 239 03-21 10:45 easy-install.pth
-rw-r--r-- 1 root root 119 03-21 10:07 README
-rw-r--r-- 1 root root 60401 03-21 10:45redis-2.7.2-py2.7.egg
-rw-r--r-- 1 root root 332125 03-21 10:12 setuptools-0.6c11-py2.7.egg
-rw-r--r-- 1 root root 30 03-21 10:12 setuptools.pth
可以看到redis-2.7.2-py2.7.egg包已经成功安装
3.测试连接
[root@njdyw site-packages]#python2.7.3
Python 2.7.3 (default, Mar 21 2013, 10:06:48)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>import redis
>>>redisClient=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
>>> redisClient.set('test_redis','Hello Python')
True
>>> value=redisClient.get('test_redis')
>>> print value
Hello Python
>>> redisClient.delete('test_redis')
True
>>> value=redisClient.get('test_redis')
>>> print value
None
>>> dir(redis)
['AuthenticationError', 'Connection', 'ConnectionError', 'ConnectionPool', 'DataError', 'InvalidResponse', 'PubSubError', 'Redis', 'RedisError', 'ResponseError', 'StrictRedis', 'UnixDomainSocketConnection', 'VERSION', 'WatchError', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', '_compat', 'client', 'connection', 'exceptions', 'from_url', 'utils']
>>> redisClient=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
>>> dir(redisClient)
['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgsave', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_kill', 'client_list', 'config_get', 'config_set', 'connection_pool', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_url', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrbyfloat', 'info', 'keys', 'lastsave', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', 'rename', 'renamenx', 'response_callbacks', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'save', 'scard', 'script_exists', 'script_flush', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'sismember', 'slaveof', 'smembers', 'smove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore', 'time', 'transaction', 'ttl', 'type', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscore', 'zunionstore']
>>>
4.测试实例:
(1).把文本数据导入到redis
--导入的数据格式
[root@njdyw ~]#more data.txt
wolys # wolysopen111 # wolys@21cn.com
coralshanshan # 601601601 # zss1984@126.com
pengfeihuchao # woaidami # 294522652@qq.com
simulategirl # @#$9608125 # simulateboy@163.com
daisypp # 12345678 # zhoushigang_123@163.com
sirenxing424 # tfiloveyou # sirenxing424@126.com
raininglxy # 1901061139 # lixinyu23@qq.com
leochenlei # leichenlei # chenlei1201@gmail.com
z370433835 # lkp145566 # 370433835@qq.com
--创建命令脚本
[root@njdyw ~]#cat imp_red.py
import redis
import re
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline()
p=re.compile(r'(.*)\s#\s(.*)\s#\s(.*)');
pipe = r.pipeline()
f = open("data.txt")
matchs=p.findall(f.read())
for user in matchs:
key='users_%s' %user[0].strip()
pipe.hset(key,'pwd',user[1].strip()).hset(key,'email',user[2].strip())
pipe.execute()
f.close()
注意:要严格控制python脚本中的空格
--执行脚本
[root@njdyw ~]# python2.7.3 imp_red.py
--查看导入数据
[root@njdyw ~]#redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "users_xiaochuan2018"
2) "users_coralshanshan"
3) "users_xiazai200901"
4) "users_daisypp"
5) "users_boiny"
6) "users_raininglxy"
7) "users_fennal"
8) "users_abc654468252"
9) "users_babylovebooks"
10) "users_xl200811"
11) "users_baby19881018"
12) "users_darksoul0929"
13) "users_pengcfwxh"
14) "users_alex126126"
15) "users_jiongjiongmao"
16) "users_sirenxing424"
17) "users_mengjie007"
18) "users_cxx0409"
19) "users_candly8509"
20) "users_licaijun007"
21) "users_ai3Min2"
22) "users_bokil"
23) "users_z370433835"
24) "users_yiling1007"
25) "users_simulategirl"
26) "users_fxh852"
27) "users_baoautumn"
28) "users_huangdaqiao"
29) "users_q1718334567"
30) "users_xldq_l"
31) "users_beibeilong012"
32) "users_hudaoyin"
33) "users_yoyomika"
34) "users_jacksbalu"
35) "users_wolys"
36) "users_kangte1"
37) "users_demonhaodh"
38) "users_ysdz8"
39) "users_leochenlei"
40) "users_llx6888"
41) "users_pengfeihuchao"
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379>hget users_pengfeihuchao email
"294522652@qq.com"
redis 127.0.0.1:6379> hget users_llx6888 email
"linlixian200606@126.com"

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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