一、开启binlog。
首先查看binlog是否开启
mysql> show variables like "log_bin"; +---------------+-------+ |Variable_name | Value +---------------+-------+ | log_bin OFF +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
值为OFF,需开启,开启binlog方式如下:
#vim /etc/my.cnf
在[mysqld]中加入
log-bin = mysql-bin log-bin = /usr/local/mysql/log/mysql-bin.log
重启mysql服务
#service mysqld stop #service mysqld start
二、模拟数据写入
建库
create database backup;
建表
CREATE TABLE `number` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', `updatetime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
写入数据
程序2-1
#coding:utf8 #python2.7 import MySQLdb import time def connect_mysql(db_host="192.168.11.169",user="martin",passwd="martin",db="backup",charset="utf8"): conn = MySQLdb.connect(host=db_host,user=user,passwd=passwd,db=db,charset=charset) conn.autocommit(True) return conn.cursor() #数据插入 for i in range(0,10): #time=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") sql = 'insert into number(updatetime) values(%s)' values = [(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))] db1 = connect_mysql() print db1.executemany(sql,values)
查询数据
mysql> select * from number; +-------+------------------------+ | id | updatetime +--------------------------------+ | 1 | 2016-06-29 23:27:15 | | 2 | 2016-06-29 23:27:15 | | 3 | 2016-06-29 23:27:15 | | 4 | 2016-06-29 23:27:15 | | 5 | 2016-06-29 23:27:15 | | 6 | 2016-06-29 23:27:15 | | 7 | 2016-06-29 23:27:15 | | 8 | 2016-06-29 23:27:15 | | 9 | 2016-06-29 23:27:15 | | 10 | 2016-06-29 23:27:15 | +-------+------------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
三、全量备份
mysqldump -uroot -p -F --master-data=2 backup |gzip> /martin/data/backup_$(date +%F).sql.gz
注:加-F能刷新binlog,方便恢复时操作。
四、模拟写入增量数据
继续执行程序2-1。
查询数据
mysql> select * from number; +----+---------------------------+ | id | updatetime | +----+---------------------------+ | 1 | 2016-06-29 23:27:15 | | 2 | 2016-06-29 23:27:15 | | 3 | 2016-06-29 23:27:15 | | 4 | 2016-06-29 23:27:15 | | 5 | 2016-06-29 23:27:15 | | 6 | 2016-06-29 23:27:15 | | 7 | 2016-06-29 23:27:15 | | 8 | 2016-06-29 23:27:15 | | 9 | 2016-06-29 23:27:15 | | 10 | 2016-06-29 23:27:15 | | 11 | 2016-06-29 23:31:03 | | 12 | 2016-06-29 23:31:03 | | 13 | 2016-06-29 23:31:03 | | 14 | 2016-06-29 23:31:03 | | 15 | 2016-06-29 23:31:03 | | 16 | 2016-06-29 23:31:03 | | 17 | 2016-06-29 23:31:03 | | 18 | 2016-06-29 23:31:03 | | 19 | 2016-06-29 23:31:03 | | 20 | 2016-06-29 23:31:03 | +-------+---------------------+ 20 rows in set (0.00 sec)
五、增量备份
保留mysql-bin.000002及之后的binlog即可。
六、模拟误操作
delete from number;
七、再次写入增量数据
执行程序2-1
select * from bumber;
+------+------------------------+ | id | updatetime | +------+------------------------+ | 21 | 2016-06-29 23:41:06 | | 22 | 2016-06-29 23:41:06 | | 23 | 2016-06-29 23:41:06 | | 24 | 2016-06-29 23:41:06 | | 25 | 2016-06-29 23:41:06 | | 26 | 2016-06-29 23:41:06 | | 27 | 2016-06-29 23:41:06 | | 28 | 2016-06-29 23:41:06 | | 29 | 2016-06-29 23:41:06 | | 30 | 2016-06-29 23:41:06 | +------+------------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
八、恢复
此时发现之前的delete操作为误操作,急需恢复,恢复过程如下
给该表加上读锁
lock table number read;
将全量备份的数据导入
#cd /martin/data/ #gzip -d number_2016-06-29.sql.gz #grep -i "change" *.sql -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000002', MASTER_LOG_POS=107;
刷新日志
#mysqladmin -uroot -p'martin' flush-logs #cd /usr/local/mysql/log #ls|grep mysql-bin|grep -v index mysql-bin.000001 mysql-bin.000002 mysql-bin.000003
可确定mysql-bin.000002为增量数据binlog
导入全量备份
#cd /martin/data/ #mysql -uroot -p backup < number_2016-06-29.sql #cp /usr/local/mysql/log/mysql-bin.000002 /martin/data/ #mysqlbinlog mysql-bin.000002 >bin.sql #vim bin.sql
在bin.sql找到之前的delete语句,删除
mysql -uroot -p <bin.sql
九、确认已恢复数据
登录mysql
#mysql -uroot -p'martin' backup select * from number;
+----+---------------------+ | id | updatetime | +----+---------------------+ | 1 | 2016-06-29 23:27:15 | | 2 | 2016-06-29 23:27:15 | | 3 | 2016-06-29 23:27:15 | | 4 | 2016-06-29 23:27:15 | | 5 | 2016-06-29 23:27:15 | | 6 | 2016-06-29 23:27:15 | | 7 | 2016-06-29 23:27:15 | | 8 | 2016-06-29 23:27:15 | | 9 | 2016-06-29 23:27:15 | | 10 | 2016-06-29 23:27:15 | | 11 | 2016-06-29 23:31:03 | | 12 | 2016-06-29 23:31:03 | | 13 | 2016-06-29 23:31:03 | | 14 | 2016-06-29 23:31:03 | | 15 | 2016-06-29 23:31:03 | | 16 | 2016-06-29 23:31:03 | | 17 | 2016-06-29 23:31:03 | | 18 | 2016-06-29 23:31:03 | | 19 | 2016-06-29 23:31:03 | | 20 | 2016-06-29 23:31:03 | | 21 | 2016-06-29 23:41:06 | | 22 | 2016-06-29 23:41:06 | | 23 | 2016-06-29 23:41:06 | | 24 | 2016-06-29 23:41:06 | | 25 | 2016-06-29 23:41:06 | | 26 | 2016-06-29 23:41:06 | | 27 | 2016-06-29 23:41:06 | | 28 | 2016-06-29 23:41:06 | | 29 | 2016-06-29 23:41:06 | | 30 | 2016-06-29 23:41:06 | +----+---------------------+ 30 rows in set (0.00 sec)
恢复完成!以上就是本文的全部内容,在操作数据库时候要多加小心尽量避免误操作,如果万一遇到了,希望本文能够帮助大家。

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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