Maison  >  Article  >  développement back-end  >  自己写仿微信红包的随机分配,为什么平均数差距这么大?

自己写仿微信红包的随机分配,为什么平均数差距这么大?

WBOY
WBOYoriginal
2016-08-04 09:20:451124parcourir

这几天比较闲,自己研究了一下微信红包的算法。用度娘查了一下,看到了一个官方的回答:“随机,额度在0.01和(剩余平均值2)之间。”也就是说,每个人拿红包的时候,生成的金额都是即时计算,这样可以减少内存的占用,而每个红包的额度是在0.01和(剩余平均值2)之间,就是说,如果100块5个红包,第一个红包的钱会在0.01到40之间,但玩过抢红包的人都知道,这是不对的,第一个抢,拿超过剩余平均值*2是很平常的事。
而我自己在没看到这个回答之前,自己的设想是发红包后就已经将金额分配好,然后等人来打开红包。

<code>public function index($money,$count){
        if($count==1){
            echo $money;exit;
        }
        $max=$money*100;
        
        if($max';
        }
        return $data;
}</code>

我的思路是,红包总金额金额就等于一条直线的长度,然后在直线上随机放n-1个点,点与点之间的距离就等于每个红包的金额。一开始,我以为,这样会相对平均,然后我测试了100块发10个红包,测试了一万次,结果发现

自己写仿微信红包的随机分配,为什么平均数差距这么大?
而且这还是我打乱点与点长度排序后所得出来的结果,

自己写仿微信红包的随机分配,为什么平均数差距这么大?
如果没打乱之前的结果时这样,相差更大。
明显可以看出,离平均,差好远,是我的思路本来就是错误的吗?

回复内容:

这几天比较闲,自己研究了一下微信红包的算法。用度娘查了一下,看到了一个官方的回答:“随机,额度在0.01和(剩余平均值2)之间。”也就是说,每个人拿红包的时候,生成的金额都是即时计算,这样可以减少内存的占用,而每个红包的额度是在0.01和(剩余平均值2)之间,就是说,如果100块5个红包,第一个红包的钱会在0.01到40之间,但玩过抢红包的人都知道,这是不对的,第一个抢,拿超过剩余平均值*2是很平常的事。
而我自己在没看到这个回答之前,自己的设想是发红包后就已经将金额分配好,然后等人来打开红包。

<code>public function index($money,$count){
        if($count==1){
            echo $money;exit;
        }
        $max=$money*100;
        
        if($max';
        }
        return $data;
}</code>

我的思路是,红包总金额金额就等于一条直线的长度,然后在直线上随机放n-1个点,点与点之间的距离就等于每个红包的金额。一开始,我以为,这样会相对平均,然后我测试了100块发10个红包,测试了一万次,结果发现

自己写仿微信红包的随机分配,为什么平均数差距这么大?
而且这还是我打乱点与点长度排序后所得出来的结果,

自己写仿微信红包的随机分配,为什么平均数差距这么大?
如果没打乱之前的结果时这样,相差更大。
明显可以看出,离平均,差好远,是我的思路本来就是错误的吗?

看看这里的红包算法合你的要求不
https://github.com/qieangel2013/yaf

微信金额是拆的时候实时算出出来的,采用的是纯内存计算,不需要预算空间存储。采取实时计算金额的考虑:预算需要占存储,实时效率很高。

这个答案分析的不错你可以看下http://coderroc.com/article/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%92%8C%E7%AE%97%E6%B3%95/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E7%BA%A2%E5%8C%85%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%88%9D%E6%8E%A2.html

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn