destoon管理员密码怎么找回?方法教程 在使用 destoon 系统时,经常会出现忘记后台管理密码的情况,或管理密码被别盗了需要找回。 其实找回 destoon 系统登陆的密码很简单,只需要将保存在数据库里面的密码更改掉,换一个简单一点的密码,然后进入系统再更改成自己的就可以了。 如果系统开启了邮件发送,还可以通过前台的找回密码功能邮件找回。 可以使用数据库管理工具,例如phpmyadmin,找到destoon_member表,修改管理员password字段值为: 14e1b600b1fd579f47433b88e8d85291 假如管理户名为admin,可以直接执行sql语句:
通过以上操作,管理员密码将被设置为:123456 用密码123456登入后台,修改新的管理密码即可。 找回destoon密码就是这么简单,如果你也遇到了这个问题,可以参考以上方法找回哦。 推荐阅读:destoon入门教程与技巧实例 |

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP reste important dans le processus de modernisation car il prend en charge un grand nombre de sites Web et d'applications et d'adapter les besoins de développement via des cadres. 1.Php7 améliore les performances et introduit de nouvelles fonctionnalités. 2. Des cadres modernes tels que Laravel, Symfony et Codeigniter simplifient le développement et améliorent la qualité du code. 3. L'optimisation des performances et les meilleures pratiques améliorent encore l'efficacité de l'application.

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

Le type PHP invite à améliorer la qualité et la lisibilité du code. 1) Conseils de type scalaire: Depuis PHP7.0, les types de données de base sont autorisés à être spécifiés dans les paramètres de fonction, tels que INT, Float, etc. 2) Invite de type de retour: Assurez la cohérence du type de valeur de retour de fonction. 3) Invite de type d'union: Depuis PHP8.0, plusieurs types peuvent être spécifiés dans les paramètres de fonction ou les valeurs de retour. 4) Invite de type nullable: permet d'inclure des valeurs nulles et de gérer les fonctions qui peuvent renvoyer les valeurs nulles.

Dans PHP, utilisez le mot-clé Clone pour créer une copie de l'objet et personnalisez le comportement de clonage via la méthode de magie du clone \ _ \ _. 1. Utilisez le mot-clé Clone pour faire une copie peu profonde, en clonant les propriétés de l'objet mais pas aux propriétés de l'objet. 2. La méthode du clone \ _ \ _ peut copier profondément les objets imbriqués pour éviter les problèmes de copie superficiels. 3. Faites attention pour éviter les références circulaires et les problèmes de performance dans le clonage et optimiser les opérations de clonage pour améliorer l'efficacité.

PHP convient aux systèmes de développement Web et de gestion de contenu, et Python convient aux scripts de science des données, d'apprentissage automatique et d'automatisation. 1.Php fonctionne bien dans la création de sites Web et d'applications rapides et évolutifs et est couramment utilisé dans CMS tel que WordPress. 2. Python a permis de manière remarquable dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, avec des bibliothèques riches telles que Numpy et Tensorflow.


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