php实现比较两个文件夹异同的方法
本文实例讲述了php实现比较两个文件夹异同的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
要求:
只能使用命令行,比较两个文件夹的不同,包括文件的差异。
思考:
虽然linux下有diff。。。。还是用php吧,代码改的方便,速度也很快,以下排除了.svn目录的比较
文件要比较md5校验和
思路:
1)把第一路径作为标准路径,列出第1个路径中有的,第2个路径中没有的文件或文件夹,或者是不同的文件。
2)然后,列出第2个路径中有的,第1个路径中却不存在的文件和文件夹。
调用示例:
php compare_folder.php /home/temp/2 /home/temp/55
代码如下:
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 |
/** * 工具文件 * 目的在于递归比较两个文件夹 * * 调用示例 * php compare_folder.php /home/temp/2 /home/temp/55 * */ //参数确定 if (count($argv) > 1 ) $dir1 = del_postfix($argv[1]); else $dir1 = '/'; if (count($argv) > 2 ) $dir2 = del_postfix($argv[2]); else $dir2 = '/'; //检查第一个路径有,后者没有或错误的方法。 process_compare($dir1, $dir2, 0); echo "===========================================================\n"; //检查第2个路径的多余文件夹或文件 process_compare($dir2 , $dir1, 1); echo "all OK\n"; /** * 去除路径末尾的/,并确保是绝对路径 * * @param unknown_type $dir * @return unknown */ function del_postfix($dir) { if (!preg_match('#^/#', $dir)) { throw new Exception('参数必须是绝对路径'); } $dir = preg_replace('#/$#', '', $dir); return $dir; } /** * 公用函数,会调用一个递归方法实现比较 * * @param string $dir1 作为标准的路径 * @param string $dir2 对比用的路径 * @param int $only_check_has 为1表示不比较文件差异,为0表示还要比较文件的md5校验和 */ function process_compare($dir1, $dir2, $only_check_has){ compare_file_folder($dir1, $dir1, $dir2, $only_check_has); } /** * 真实的函数,私有函数 * * @param string $dir1 路径1,是标准 * @param string $base_dir1 不变的参数路径2 * @param string $base_dir2 不变的待比较的路径2 * @param int $only_check_has 为1表示不比较文件差异,为0表示还要比较文件的md5校验和 * */ function compare_file_folder($dir1, $base_dir1, $base_dir2, $only_check_has=0){ if (is_dir($dir1)) { $handle = dir($dir1); if ($dh = opendir($dir1)) { while ($entry = $handle->read()) { if (($entry != ".") && ($entry != "..") && ($entry != ".svn")){ $new = $dir1."/".$entry; //echo 'compare: ' . $new . "\n"; $other = preg_replace('#^'. $base_dir1 .'#' , $base_dir2, $new); if(is_dir($new)) { //比较 if (!is_dir($other)) { echo '!!not found direction: '. $other. ' (' . $new .")\n"; } compare_file_folder($new, $base_dir1,$base_dir2, $only_check_has) ; } else { //如果1是文件,则2也应该是文件 if (!is_file($other)) { echo '!!not found file: '. $other. ' ('.$new .")\n"; }elseif ($only_check_has ==0 && ( md5_file($other) != md5_file($new) ) ){ echo '!!file md5 error: '. $other. ' ('.$new .")\n"; } } } } closedir($dh); } } } ?> |
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP reste important dans le processus de modernisation car il prend en charge un grand nombre de sites Web et d'applications et d'adapter les besoins de développement via des cadres. 1.Php7 améliore les performances et introduit de nouvelles fonctionnalités. 2. Des cadres modernes tels que Laravel, Symfony et Codeigniter simplifient le développement et améliorent la qualité du code. 3. L'optimisation des performances et les meilleures pratiques améliorent encore l'efficacité de l'application.

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

Le type PHP invite à améliorer la qualité et la lisibilité du code. 1) Conseils de type scalaire: Depuis PHP7.0, les types de données de base sont autorisés à être spécifiés dans les paramètres de fonction, tels que INT, Float, etc. 2) Invite de type de retour: Assurez la cohérence du type de valeur de retour de fonction. 3) Invite de type d'union: Depuis PHP8.0, plusieurs types peuvent être spécifiés dans les paramètres de fonction ou les valeurs de retour. 4) Invite de type nullable: permet d'inclure des valeurs nulles et de gérer les fonctions qui peuvent renvoyer les valeurs nulles.

Dans PHP, utilisez le mot-clé Clone pour créer une copie de l'objet et personnalisez le comportement de clonage via la méthode de magie du clone \ _ \ _. 1. Utilisez le mot-clé Clone pour faire une copie peu profonde, en clonant les propriétés de l'objet mais pas aux propriétés de l'objet. 2. La méthode du clone \ _ \ _ peut copier profondément les objets imbriqués pour éviter les problèmes de copie superficiels. 3. Faites attention pour éviter les références circulaires et les problèmes de performance dans le clonage et optimiser les opérations de clonage pour améliorer l'efficacité.

PHP convient aux systèmes de développement Web et de gestion de contenu, et Python convient aux scripts de science des données, d'apprentissage automatique et d'automatisation. 1.Php fonctionne bien dans la création de sites Web et d'applications rapides et évolutifs et est couramment utilisé dans CMS tel que WordPress. 2. Python a permis de manière remarquable dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, avec des bibliothèques riches telles que Numpy et Tensorflow.


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