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memory+cache 内存缓存
memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著 。这是一套开放源代码软件,以BSD license授权发布。【摘取自百度百科】
官网:http://memcached.org/
分布式:多台Memcache服务器来管理数据的架构。
缓存系统:将用户查询的数据缓存到内存之中,方便下次直接从内存中获取。减少了磁盘IO的开销。
什么是nosql?(sql 关系型数据库)
答:MySQL 叫做关系型数据库(主要的特点是都是一个二维表结构(表中的行和列),表与表之间是由关系的)(oracle(Java)、db2、sqlserver)
非关系型数据:就是不使用sql语句作为查询的数据库(保存数据的系统),并且没有严格意义上的二维表的概念。它的数据结构全部是一张巨大的hash表(key-value)
hash表好处: 时间复杂度是 0(1):随着数据的增加,查询时间不会存在数量级(1s)的变化。
hash表坏处: hash碰撞 不同 key 对应同一个值
key1 ===MD5(sql) |
Asion |
key2 |
12 |
key3 |
shenzhen |
key4 |
iphone |
让selinux立即生效
2.1 环境准备
在Linux环境下,需要gcc、g-c++、make(makefile)、cmake、autoconfig(configure)、libtool等工具
在Linux下联网的情况下,使用如下命令
# yum install -y gcc make cmake autoconfig libtool
-y 不需要使用确认交互式
2.2 编译安装memcached
memcached依赖于 libevent库,因此需要先安装,分别到各自的官网下载稳定版
libevetnt官网:http://libevent.org/
memcache官网:http://memcached.org/
先编译安装libevent,在编译安装memcached,同时在安装memcached需要指定libevent的安装路径
具体步骤:
上传
# ./configure --prefix=/usr/local/libevent && make && make install
b. 安装memcache,解压、编译、安装
# ./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/libevent && make && make install
2.3 memcached的启动
# /usr/local/memcached/bin/memcached -m 64 -p 11211 -u nobody -vv
注意:此时memcached成功启动,但把信息输出到控制台。
如果想让memcached作为服务在后台启动,只需要加上-d选项(daemon 后台)
# /usr/local/memcached/bin/memcached -m 64 -p 11211 -u nobody -d
如何查看服务器是否正常启动?
# ps axu | grep memcached
如果需要查看参数信息,使用 memcached -h 查看帮助:
memcached的客户端与服务器端的通信很简单,基于文本的协议,类似http协议,可以直接使用Telnet来做交互
使用Telnet操作(quit退出)
# telent 服务器的IP 11211
连接之后 使用 ctrl + ] 打开Telnet的回显
2. 基本命令:
学习memcache的增删改查命令:
add key flag expire length
key: 名称
flag: 1 memcache按照字符串的方式保存
expire:过期时间,memcache时间
length:数据长度(B)
※add 增加
# add name 1 0 2 # 在memcache服务器上添加一个key为的name值 长度为2个字节,有效期长期有效
如何理解expire
设置缓存的有效期,有三种格式
最近最少使用原则
※delete 删除
# delete key
※replace 替换
# replace key flag expire length
※get 获取
# get key
※set 如果数据有 replace ,没有则 add
# set key flag expire length
name存在:
age不存在:
※incr 增加
# incr age NUMBER
※decr 减少
# decr age NUMBER
※stats 统计memcache服务器信息
# stats
※flush_all 清空所有数据
# flush_all
beta :测试版:一般都有一些小bug,但是需要用户去使用发现,如果有问题,可以给官方反馈。然后在做修复
alpha:内部测试版:内部在开发的时候,使用的版本,一般这个版本bug众多。但是这个版本往往有新的功能加入。(一般也是新公司才试试)alpha版本有一些补偿。
stable:稳定版:基本无bug,能够稳定的运行。
ftp使用的注意事项:
# cls
# cd
# vim .bashrc
Linux下载末行模式下
# :x 小写 退出 wq
linux在编辑模式下
# Z 大写
# /usr/local/php/bin/phpize 绝对路径phpize
d. 利用上面生成的configure文件,收集系统信息 不需要指定安装路径
# ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config 告诉它如何去找php配置文件
e. 执行编译、安装
# make && make install
注意:可以查看上述命令执行完成之后的结构
# ls /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/
注意:在Linux下,如何查看php.ini配置文件的位置?
解决:phpinfo();
注意:在Linux下,修改配置文件之前,一定要备份
php.ini-backup-2016-1-12
注意:.so是什么文件?
.so是Linux下的共享对象,类型Windows下的.dll文件
注意:Linux下,关闭一个服务 可以使用
# pkill -9 httpd
# ps aux | grep httpd
#ps uax | grep httpd
将上面生成的地址增加到php.ini配置文件,如下
extension_dir=/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/
extension=memcacahe.so
建立一个test.php文件,测试php是否有memcache的一个模块
php操作memcache,保存并获取值
注意:Memcache最大的value也只能是1M的空间。
注意:内存碎片化永远都存在,只是哪一种方式可以使得内存碎片最小。
1. 什么是内存碎片化?
在使用这种内存缓存系统的时候,由于不断的申请,释放,就会形成一些很小的内存片段,无法被利用,这种现象就叫做,内存的碎片化。这个小红块就是操作系统无法使用的空间。
memcache利用slab allocator的方式来管理(每个slab class大小为1M)
最小的单元叫做 chunk(小块):存放数据的仓库
多个小单元组成一个chunks:多个小块组成(所有的小块的大小全部一致)
每个 slab class的大小为1M
注意:如果 122Bytes的slab装满了,现在有一个100Bytes的数据来了,存到哪里去?
答:肯定不会存在144,还是存在122这个chunk里面,利用LRU算法来实现数据存储。
memcached在启动的时候,会按照一定的大小来组织slab class,可以通过-f 来指定
默认是1.25,相邻chunk之间的比值就是增加因子。可以根据自己网站的业务调整缓存因子的大小。
是因为每个业务不一样,所需要的最小的chunk是不一样的。这个参数使得我们的系统变得更加适应自己的业务,因为数据可以自己设定大小。
memcached内部不会监视记录是否过期,而是在get时查看记录的时间戳,检查记录是否过期。这种行为被称为lazy(惰性)expiration。因此,好处是memcached不会在过期监视上耗费CPU时间。
比如:有 set(name, asion, 0, 3600) 过了3600秒就失效,失效后,并不会自动删除,只有当get查询时,检测是否过期,如果过期则删除。
例如 # add name 1 8 2 当8s后,是失效,还是不存在?通过stats分析
分析:是失效你,而不是不存在,只有在下一次去获取时候,memcache才会去检测它是否过期,过期了就删除
memcached会优先使用已超时的记录的空间,但即使如此,也会发生追加新记录时空间不足的情况,此时就要使用名为 Least Recently Used(LRU)机制来分配空间。
顾名思义,这是删除"最近最少使用"的记录的机制。因此,当memcached的内存空间不足时(无法从slab class 获取到新的空间时),就从最近未被使用的记录中搜索,并将其空
间分配给新的记录。从缓存的实用角度来看,该模型十分理想。
当mecache里面的数据空间(默认是64M)已经占满了,再继续存储数据能否存储呢?
答:能存储,要删除过期的数据,如果都没有过期,则删除最不活跃的数据,腾出空间给后面添加数据。
例如:以122Bytes的slab举例,当数据装满后,如果来了一个100Bytes数据,如何处理?(即使永久有效,也会被踢)
分析:内存的管理 LRU算法 、FIFO算法
注意:在vim下如果输入了 ctrl+s 可以使用 ctrl+q 退出
-p 监听的端口
-l 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m 最大内存使用,单位MB。默认64MB
注意:如果系统是32位的,则最大限制为2G,如果系统是64位,则无限制。
-M 内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c 最大同时连接数,默认是1024
-f 块大小增长因子,默认是1.25
-n 最小分配空间,key+value+flags默认是48
-h 显示帮助
-v 输出警告和错误信息
-vv 打印客户端的请求和返回信息
-i 打印memcached和libevent的版权信息
保存:1. 文件 2. mysql
问题:如果一个文件夹下session文件过多,检索变慢,如何处理?
答:分层处理
使用Memcache来保存,Memcache使用分布式来保存(拿多台Memcache做存储)
使用memcache保存session
1. 修改php.ini文件,配置信息如下
session.save_handler = memcache #代表使用memcache保存session
session.save_path ="tcp://127.0.0.1:11211" # 指定memcache服务器的地址和端口
1. 开启session,保存session
什么是分布式?
由于单台memcache的服务能力有限,可以使用多台memcache来提供缓存的功能,这种架构就叫做memcache的分布式缓(集群)存系统
如何实现?
可以这样理解,如何将数据分散答各台Memcache服务器上。
在客户端实现分布式,在数据保存之前,根据一定的算法,将数据保存到那台memcache服务器上,在获取数据的时候,按照前面相同的算法去对应的memcache服务器上获取数据
分布式算法
将key的值对服务器的台数取余,然后将对应的value值保存到对应的余数的那台memcache服务器上,一般这个hash函数 crc32( key ) % 3
crc32()这个函数可以使得一个字符串变成一个32位的整数
坏处:当某一台服务器宕机或者需要增加一台服务器的时候,这个时候缓存数据基本全部失效,因为除数变了。 不严格的公式, 命中率 = 取到数据/总数 1/N N代表服务器的台数
引发出来的问题:当memcache宕机之后,缓存数据失效,这个时候MySQL的压力会骤增,
这个时候,MySQL会宕机,然后在重启MySQL,MySQL会在短时期内再次宕机,然后,稍微延迟一点(缓存已经重新建立了一部分),又宕机。随着时间的慢慢推移,MySQL基本上趋于稳定,缓存系统成功建立。因为缓存数据不存在,所有的请求全部要转向MySQL来提供,这种现象就叫做memcache的雪崩现象。
概图:
注意:只要是memcache宕机,就一定会有数据的丢失。但是要想办法让数据丢失的最少,使用一致性hash,即使有一台服务器宕机,也只是影响一台服务器上的数据。
虚拟节点:分担任务
雪崩造成的原因?
解决方案:一致性hash算法
解决方案:缓存时间设置成一个范围内的随机时间(3-9小时)
由于某个memcache节点的缓存数据失效,导致其他memcache节点的缓存命中率下降,缓存中缺失的数据会去MySQL数据库中查询,短时期内,造成了MySQL服务器压力巨大,造成宕机,就叫做缓存雪崩现象。
当重启MySQL之后,短期内再次宕机,但缓存数据已经建立了一部分,在MySQL反复多次启动之后,缓存全部重建完毕,MySQL不再宕机趋于稳定。
解决方案:把缓存的时间设置成一个范围内的随机值(3-9小时),这样就在不同的时间段失效,把重建的工作分担到不同的时间上。
答:
答:
由于memcache的本身设计就是极为简洁的,根本没有设置权限方面的限制。为什么不设置权限? 只提供缓存功能,为了精简
192.168.1.221 ---224
3. 当使用文件保存session文件时候,如果文件过多,如何处理?
一般来说,超过65535个session文件的时候,这个时候session的获取就会变得异常缓慢,意味php代码执行很慢,如何解决?
答:
分层处理: 一个文件夹下建立A-Z开头的文件夹 然后A_Z在建立
使用memcache处理: 单台memcache处理能力有限,就使用分布式memcache来处理
答:负载均衡集群提供了高可用的能力,如果某一台宕机之后,还是可以提供正常的服务,只是服务提供的有些吃力而已。
因为负载均衡集群不提供keepalive的机制。监控机制
在项目中如何使用Memcache?
Memcache存在的意义就是缓存数据,减轻MySQL的压力。
答:
extension_dir='上面生成的目录'
extension='NAME.so'