Maison >développement back-end >tutoriel php >PHP微信开发之根据用户回复关键词位置返回附近信息_php实例
用户关注了微信公众号之后,可以回复用户的地理位置(腾讯地图)给公众号,提取位置信息的纬度和经度,转化为百度的纬度和经度。然后根据纬度和经度,调用百度地图的API,返回附近半径2KM以内的“饭店”“旅馆”(可以自定义)等信息。调用百度的API时,需要获取apiKEY,如果没有,请到百度开发者中心去注册和申请。
首先,用一组纬度和经度来测试接口返回的数据:
<?php /**根据一组经纬度查找附近2公里以内的关键字**/ header('Content-type:text/html;charset=utf-8'); //--------第一步:转换经纬度---- //参考链接:http://developer.baidu.com/map/index.php?title=webapi/guide/changeposition $Location_X = 23.134521; $Location_Y = 113.358803; $url = "http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords=$Location_X,$Location_Y&from=3&to=5&ak=这里填写你的apikey"; $res = file_get_contents($url); $res = json_decode($res, true); //用户发送腾讯的soso地图位置信息经过转换之后,得到百度地图的经纬度 $x = $res['result'][0]['x']; $y = $res['result'][0]['y']; //---------第二步:根据经纬度和关键词获得附近的信息---------- //参考链接:http://developer.baidu.com/map/index.php?title=webapi/guide/webservice-placeapi $url = "http://api.map.baidu.com/place/v2/search?ak=这里填写你的apikey&output=json&query=" . urlencode("饭店") . "&page_size=10&page_num=0&scope=2&location=$x,$y&radius=2000"; $res = file_get_contents($url); $res = json_decode($res, true); // echo "<pre class="brush:php;toolbar:false">"; // print_r($res); // echo ""; //提取所需的信息 foreach($res['results'] as $k=>$v){ $arr[$k]['name'] = $v['name']; $arr[$k]['address'] = $v['address']; $arr[$k]['img_url'] = 'http://misakaqnxt-public.stor.sinaapp.com/click.png'; $arr[$k]['detail_url'] = isset($v['detail_info']['detail_url'])?$v['detail_info']['detail_url']:''; } echo "
"; print_r($arr); echo "";
返回的数据
如果你填写了正确的apikey,那么应该返回了上面的数据了。接下来:在微信的接口平台代码(放在你的公网域名空间里的PHP脚本)里,判断消息类型,并获取纬度和经度,调用百度地图API,拼接XML返回即可。由于百度API返回的数据里,没有“饭店”的缩略图,所以我就用了自己网站的一张图。
为了能够让用户自定义查找周围的“饭店”
或“旅馆”等信息,可以先让用户回复“寻找XX”,然后提取出XX,放到session里,等用户再回复地理位置时取出session。但我设置了session之后,没能取出session。所以我这里用新浪云的KVDB服务,当然你也可以用memcache或者Redis等缓存方式。
$which = mb_substr($keyword, 0, 2, 'UTF-8');
elseif($which == "寻找"){ $find = str_replace($which, "", $keyword); //调用新浪云的KVDB服务 $kv = new SaeKV(); $kv->init(); $kv->set('find', $find); $contentStr = "选择表情旁边的'+',发送位置,即可查找你要找的地方"; $resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgtype, $contentStr); echo $resultStr; exit(); }
elseif($postObj->MsgType == 'location'){ /** * 如果是收到了地理位置消息,则返回附近的饭店 */ //--------第一步:转换经纬度------- //参考链接:http://developer.baidu.com/map/index.php?title=webapi/guide/changeposition $Location_X = $postObj->Location_X; $Location_Y = $postObj->Location_Y; $url = "http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords=$Location_X,$Location_Y&from=3&to=5&ak=这里填写你的apikey"; $res = file_get_contents($url); $res = json_decode($res, true); //用户发送腾讯的soso地图位置信息经过转换之后,得到百度地图的经纬度 $x = $res['result'][0]['x']; $y = $res['result'][0]['y']; //---------第二步:根据经纬度和关键词获得附近的信息---------- $kv = new SaeKV(); // 初始化KVClient对象 $kv->init(); $url = "http://api.map.baidu.com/place/v2/search?ak=这里填写你的apikey&output=json&query=" . urlencode($kv->get('find')) . "&page_size=10&page_num=0&scope=2&location=$x,$y&radius=2000"; $res = file_get_contents($url); $res = json_decode($res, true); //提取信息 foreach($res['results'] as $k=>$v){ $arr[$k]['name'] = $v['name']; $arr[$k]['address'] = $v['address']; $arr[$k]['img_url'] = 'http://misakaqnxt-public.stor.sinaapp.com/click.png'; $arr[$k]['detail_url'] = isset($v['detail_info']['detail_url'])?$v['detail_info']['detail_url']:''; } //--------第三步:拼接XML字符串-------- $head = "<xml> <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName> <CreateTime>%s</CreateTime> <MsgType><![CDATA[news]]></MsgType> <ArticleCount>10</ArticleCount> <Articles>"; $items = ""; foreach($arr as $v){ $items .= "<item> <Title><![CDATA[" . $v['name'] .":". $v['address'] . "]]></Title> <Description><![CDATA[" . $v['address'] . "]]></Description> <PicUrl><![CDATA[" . $v['img_url'] . "]]></PicUrl> <Url><![CDATA[" . $v['detail_url'] . "]]></Url> </item>"; } $foot = "</Articles></xml>"; $res = $head . $items . $foot; $resultStr = sprintf($res, $fromUsername, $toUsername, $time); echo $resultStr; exit(); }
如果你看不懂代码怎么用,可以参考我之前的文章:简单的文本回复 查询微信精选文章
用户关注了公众号之后,回复寻找饭店,然后回复地理位置之后,就能得附近的饭店信息了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。