recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonPython的Flask框架中使用Flask-Migrate扩展迁移数据库的教程

我们在升级系统的时候,经常碰到需要更新服务器端数据结构等操作,之前的方式是通过手工编写alter sql脚本处理,经常会发现遗漏,导致程序发布到服务器上后无法正常使用。

现在我们可以使用Flask-Migrate插件来解决之,Flask-Migrate插件是基于Alembic,Alembic是由大名鼎鼎的SQLAlchemy作者开发数据迁移工具。

具体操作如下:

1. 安装Flask-Migrate插件

$ pip install Flask-Migrate

2. 修改Flask App部分的代码,以增加Migrate相关的Command
db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)

manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)

3. 初始化

$ python app.py db init

使用Flask-Migrate迁移数据库
随着开发进度不断向前,你会发现你的数据库模型需要更改,而当这种情况发生时需要更新数据库。

Flask-SQLAlchemy只有当数据库表不存在了才从模型创建它们,所以更新表的唯一途径就是销毁旧的表,当然这将导致所有数据库中的数据丢失。

有个更好的解决方案就是使用数据库迁移框架。和源码版本控制工具跟踪更改源码文件一样,数据库迁移框架跟踪更改数据库模型,然后将增量变化应用到数据库中。

SQLAlchemy的主要开发人员写了一个Alembic迁移框架,但我们不直接使用Alembic,Flask应用可以使用Flask-Migrate扩展,一个集成了Flask-Script来提供所有操作命令的轻量级Alembic包。

4. 创建迁移仓库

首先,Flask-Migrate必须已经安装到虚拟环境中:

(venv) $ pip install flask-migrate

下面展示扩展如何初始化:

from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand 

# ...

migrate = Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)

为了可以使用数据库迁移命令,Flask-Migrate提供MigrateCommand类来连接Flask-Script的manager对象。在这个示例中使用db来连接到命令。

在数据库迁移可以维护之前,必须通过init子命令来创建一个迁移库:

(venv) $ python hello.py db init
 Creating directory /home/flask/flasky/migrations...done
 Creating directory /home/flask/flasky/migrations/versions...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/alembic.ini...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/env.py...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/env.pyc...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/README...done
 Generating /home/flask/flasky/migrations/script.py.mako...done
 Please edit configuration/connection/logging settings in
 '/home/flask/flasky/migrations/alembic.ini' before proceeding.

这个命令创建一个migrations文件夹,里面存放了所有迁移脚本。

建议:如果你有克隆在GitHub上的应用程序,你现在可以运行git checkout 5c来切换到这个版本的应用程序。

5. 创建迁移脚本

在Alembic,数据库迁移工作由迁移脚本完成。这个脚本有两个函数,分别叫做upgrade()和downgrade()。upgrade()函数实施数据库更改,是迁移的一部分,downgrade()函数则删除它们。通过添加和删除数据库变化的能力,Alembic可以重新配置数据库从历史记录中的任何时间点。

Alembic迁移可以分别使用revision和migrate命令手动或自动创建。手动迁移通过由开发人员使用Alembic的Operations对象指令实现的空upgrade()和downgrade()函数创建迁移框架脚本。另一方面,自动迁移通过寻找模型定义和数据库当前状态间的不同为upgrade()和downgrade()生成代码。

警告:自动迁移并不总是准确的,可以忽略一些细节。所以应该经常审查一下自动生成的迁移脚本。
migrate子命令创建自动迁移脚本:

(venv) $ python hello.py db migrate -m "initial migration"
INFO [alembic.migration] Context impl SQLiteImpl.
INFO [alembic.migration] Will assume non-transactional DDL.
INFO [alembic.autogenerate] Detected added table 'roles'
INFO [alembic.autogenerate] Detected added table 'users'
INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added index
'ix_users_username' on '['username']'
 Generating /home/flask/flasky/migrations/versions/1bc
 594146bb5_initial_migration.py...done

建议:如果你有克隆在GitHub上的应用程序,你现在可以运行git checkout 5c来切换到这个版本的应用程序。注意,你不需要为这个应用生成migrations,所有的迁移脚本都包含在版本库中。
6. 更新数据库

一旦迁移脚本被审查且接受,就可以使用db upgrade命令更新到数据库中:

(venv) $ python hello.py db upgrade
INFO [alembic.migration] Context impl SQLiteImpl.
INFO [alembic.migration] Will assume non-transactional DDL.
INFO [alembic.migration] Running upgrade None -> 1bc594146bb5, initial migration

第一次迁移实际上相当于调用db.create_all(),但在后续迁移中,upgrade命令对表实施更新操作但不影响表中的内容。

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

Quelles sont les meilleures pratiques pour écrire des scripts Python exécutables?Quelles sont les meilleures pratiques pour écrire des scripts Python exécutables?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

Tocraftexecutablepythonscripts, suivant les autres proches: 1) addashebangline (#! / Usr / bin / leppython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermisessionswithchmod xyour_script.py.3) organisationwithacleardocstringanduseifname == "__ __" Main __ ".

En quoi les tableaux Numpy diffèrent-ils des tableaux créés à l'aide du module de tableau?En quoi les tableaux Numpy diffèrent-ils des tableaux créés à l'aide du module de tableau?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

Comment l'utilisation des tableaux Numpy se compare-t-il à l'utilisation des tableaux de modules de tableau dans Python?Comment l'utilisation des tableaux Numpy se compare-t-il à l'utilisation des tableaux de modules de tableau dans Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

Comment le module CTYPES est-il lié aux tableaux dans Python?Comment le module CTYPES est-il lié aux tableaux dans Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

VSCode Windows 64 bits Télécharger

VSCode Windows 64 bits Télécharger

Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft