官方网站 : www.python.org
Python is an interpreted, interactive, object-oriented programming language. It is often compared to Tcl, Perl, Scheme or Java.
Python combines remarkable power with very clear syntax. It has modules, classes, exceptions, very high level dynamic data types, and dynamic typing. There are interfaces to many system calls and libraries, as well as to various windowing systems (X11, Motif, Tk, Mac, MFC). New built-in modules are easily written in C or C++. Python is also usable as an extension language for applications that need a programmable interface.
The Python implementation is portable: it runs on many brands of UNIX, on Windows, OS/2, Mac, Amiga, and many other platforms. If your favorite system isn't listed here, it may still be supported, if there's a C compiler for it. Ask around on news:comp.lang.python -- or just try compiling Python yourself.
ZOPE: www.zope.org
Zope is an open source application server for building content management systems, intranets, portals, and custom applications. The Zope community consists of hundreds of companies and thousands of developers all over the world, working on building the platform and Zope applications. Zope is written in Python, a highly-productive, object-oriented scripting language.
plone: www.plone.org
Plone: A user friendly and powerful open source Content Management System
中文python学习:
www.dohao.net(现在好象挂了?)
www.python.cn
...
python下载:
http://python.org/download/
资源下载:
Programming Python, 2nd Edition (O'Reilly)
http://www.osbbs.com/dl/Programming Python, 2nd Edition (O'Reilly).chm
很全很经典了python学习入门资料
OReilly - Learning Python:
http://www.osbbs.com/dl/OReilly - Learning Python.chm
OReilly - Python Cookbook.chm:
http://www.osbbs.com/dl/OReilly - Python Cookbook.chm
经典中的经典,我的最爱.
OReilly - Python Standard Library.chm
http://www.osbbs.com/dl/OReilly - Python Standard Library.chm
python标准库说明
thinking in python.chm
http://www.osbbs.com/dl/thinking in python.chm
也还不错~我看得比较投入
PythonInNutshell.zip
http://www.osbbs.com/dl/PythonInNutshell.zip
传说中的经典,不过一直没来得及看.
sockets.pdf
http://www.osbbs.com/dl/sockets.pdf
python的socket编程
diveintopython-html-5.4.zip
http://www.osbbs.com/dl/diveintopython-html-5.4.zip
《深入python》
html-2.3.4.zip
http://www.osbbs.com/dl/html-2.3.4.zip
python2.3.4的手册
LovePython.zip
http://www.osbbs.com/dl/LovePython.zip
Addison-Wesley Python Programming with the Java Class Libraries.chm
http://www.osbbs.com/dl/Addison-Wesley Python Programming with the Java Class Libraries.chm
OReilly - Python Programming on Win32.chm
http://www.osbbs.com/dl/OReilly - Python Programming on Win32.chm
python的win32编程讲解
Win32.zip
http://www.osbbs.com/dl/Win32.zip
上面一书的源码
python2.3tut.zip
http://www.osbbs.com/dl/python2.3tut.zip
O'Reilly - Python & XML.rar
http://www.osbbs.com/dl/O'Reilly - Python & XML.rar
cjkcodecs-1.0.3.zip
http://www.osbbs.com/dl/cjkcodecs-1.0.3.zip
支持东方文字
gb2312.zip
http://www.osbbs.com/dl/gb2312.zip
CANVAS3_VivianLi.rar
http://www.osbbs.com/dl/CANVAS3_VivianLi.rar
python写的安全检测程序
NeoBoard-1.1.tar.gz
http://www.osbbs.com/dl/NeoBoard-1.1.tar.gz
python写的论坛程序
py2exe-0.4.2.win32-py2.3.exe
http://www.osbbs.com/dl/py2exe-0.4.2.win32-py2.3.exe
将python脚本编译为.exe
PIL-1.1.4.win32-py2.3.exe
http://www.osbbs.com/dl/PIL-1.1.4.win32-py2.3.exe
图象库
upload.zip
http://www.osbbs.com/dl/upload.zip
python写上传程序
tkinter.chm
http://www.osbbs.com/dl/tkinter.chm
Oedipus-0.10.tar.gz
http://www.osbbs.com/dl/Oedipus-0.10.tar.gz
中文python学习资料:
Python 語言進階.pdf
http://www.osbbs.com/dl/Python 語言進階.pdf
皮大庆的Python学习笔记.pdf
http://www.osbbs.com/dl/皮大庆的Python学习笔记.pdf
王纯业的Python学习笔记.pdf
http://www.osbbs.com/dl/王纯业的Python学习笔记.pdf
葉平的Python教程.pdf
http://www.osbbs.com/dl/葉平的Python教程.pdf
一个python学习论坛的QQ群:
2567903
python邮件组:
www.python.cn

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et C ont des différences significatives dans la gestion et le contrôle de la mémoire. 1. Python utilise la gestion automatique de la mémoire, basée sur le comptage des références et la collecte des ordures, simplifiant le travail des programmeurs. 2.C nécessite une gestion manuelle de la mémoire, en fournissant plus de contrôle mais en augmentant la complexité et le risque d'erreur. Quelle langue choisir doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Que ce soit pour choisir Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Python convient au développement rapide, à la science des données et aux scripts en raison de sa syntaxe concise et de ses bibliothèques riches; 2) C convient aux scénarios qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent, tels que la programmation système et le développement de jeux, en raison de sa compilation et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python est largement utilisé dans la science des données et l'apprentissage automatique, s'appuyant principalement sur sa simplicité et son puissant écosystème de bibliothèque. 1) Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données, 2) Numpy fournit des calculs numériques efficaces, et 3) Scikit-Learn est utilisé pour la construction et l'optimisation du modèle d'apprentissage automatique, ces bibliothèques font de Python un outil idéal pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP