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官方网站 : www.python.org

Python is an interpreted, interactive, object-oriented programming language. It is often compared to Tcl, Perl, Scheme or Java.

Python combines remarkable power with very clear syntax. It has modules, classes, exceptions, very high level dynamic data types, and dynamic typing. There are interfaces to many system calls and libraries, as well as to various windowing systems (X11, Motif, Tk, Mac, MFC). New built-in modules are easily written in C or C++. Python is also usable as an extension language for applications that need a programmable interface.

The Python implementation is portable: it runs on many brands of UNIX, on Windows, OS/2, Mac, Amiga, and many other platforms. If your favorite system isn't listed here, it may still be supported, if there's a C compiler for it. Ask around on news:comp.lang.python -- or just try compiling Python yourself.


ZOPE: www.zope.org

Zope is an open source application server for building content management systems, intranets, portals, and custom applications. The Zope community consists of hundreds of companies and thousands of developers all over the world, working on building the platform and Zope applications. Zope is written in Python, a highly-productive, object-oriented scripting language.

plone: www.plone.org

Plone: A user friendly and powerful open source Content Management System

中文python学习:

www.dohao.net(现在好象挂了?)

www.python.cn

...

python下载:

http://python.org/download/


资源下载:

Programming Python, 2nd Edition (O'Reilly)

http://www.osbbs.com/dl/Programming Python, 2nd Edition (O'Reilly).chm

很全很经典了python学习入门资料

OReilly - Learning Python:

http://www.osbbs.com/dl/OReilly - Learning Python.chm

OReilly - Python Cookbook.chm:

http://www.osbbs.com/dl/OReilly - Python Cookbook.chm

经典中的经典,我的最爱.

OReilly - Python Standard Library.chm

http://www.osbbs.com/dl/OReilly - Python Standard Library.chm

python标准库说明

thinking in python.chm

http://www.osbbs.com/dl/thinking in python.chm

也还不错~我看得比较投入

PythonInNutshell.zip

http://www.osbbs.com/dl/PythonInNutshell.zip

传说中的经典,不过一直没来得及看.

sockets.pdf

http://www.osbbs.com/dl/sockets.pdf

python的socket编程

diveintopython-html-5.4.zip

http://www.osbbs.com/dl/diveintopython-html-5.4.zip

《深入python》

html-2.3.4.zip

http://www.osbbs.com/dl/html-2.3.4.zip

python2.3.4的手册

LovePython.zip

http://www.osbbs.com/dl/LovePython.zip

Addison-Wesley Python Programming with the Java Class Libraries.chm

http://www.osbbs.com/dl/Addison-Wesley Python Programming with the Java Class Libraries.chm

OReilly - Python Programming on Win32.chm

http://www.osbbs.com/dl/OReilly - Python Programming on Win32.chm

python的win32编程讲解

Win32.zip

http://www.osbbs.com/dl/Win32.zip

上面一书的源码

python2.3tut.zip

http://www.osbbs.com/dl/python2.3tut.zip

O'Reilly - Python & XML.rar

http://www.osbbs.com/dl/O'Reilly - Python & XML.rar

cjkcodecs-1.0.3.zip

http://www.osbbs.com/dl/cjkcodecs-1.0.3.zip

支持东方文字

gb2312.zip

http://www.osbbs.com/dl/gb2312.zip

CANVAS3_VivianLi.rar

http://www.osbbs.com/dl/CANVAS3_VivianLi.rar

python写的安全检测程序

NeoBoard-1.1.tar.gz

http://www.osbbs.com/dl/NeoBoard-1.1.tar.gz

python写的论坛程序

py2exe-0.4.2.win32-py2.3.exe

http://www.osbbs.com/dl/py2exe-0.4.2.win32-py2.3.exe

将python脚本编译为.exe

PIL-1.1.4.win32-py2.3.exe

http://www.osbbs.com/dl/PIL-1.1.4.win32-py2.3.exe

图象库

upload.zip

http://www.osbbs.com/dl/upload.zip

python写上传程序

tkinter.chm

http://www.osbbs.com/dl/tkinter.chm

Oedipus-0.10.tar.gz

http://www.osbbs.com/dl/Oedipus-0.10.tar.gz

中文python学习资料:

Python 語言進階.pdf

http://www.osbbs.com/dl/Python 語言進階.pdf

皮大庆的Python学习笔记.pdf

http://www.osbbs.com/dl/皮大庆的Python学习笔记.pdf

王纯业的Python学习笔记.pdf

http://www.osbbs.com/dl/王纯业的Python学习笔记.pdf

葉平的Python教程.pdf

http://www.osbbs.com/dl/葉平的Python教程.pdf

一个python学习论坛的QQ群:

2567903

python邮件组:

www.python.cn

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Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisationPython vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisationApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python vs C: gestion et contrôle de la mémoirePython vs C: gestion et contrôle de la mémoireApr 19, 2025 am 12:17 AM

Python et C ont des différences significatives dans la gestion et le contrôle de la mémoire. 1. Python utilise la gestion automatique de la mémoire, basée sur le comptage des références et la collecte des ordures, simplifiant le travail des programmeurs. 2.C nécessite une gestion manuelle de la mémoire, en fournissant plus de contrôle mais en augmentant la complexité et le risque d'erreur. Quelle langue choisir doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Python pour l'informatique scientifique: un look détailléPython pour l'informatique scientifique: un look détailléApr 19, 2025 am 12:15 AM

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Python et C: trouver le bon outilPython et C: trouver le bon outilApr 19, 2025 am 12:04 AM

Que ce soit pour choisir Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Python convient au développement rapide, à la science des données et aux scripts en raison de sa syntaxe concise et de ses bibliothèques riches; 2) C convient aux scénarios qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent, tels que la programmation système et le développement de jeux, en raison de sa compilation et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python pour la science des données et l'apprentissage automatiquePython pour la science des données et l'apprentissage automatiqueApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python est largement utilisé dans la science des données et l'apprentissage automatique, s'appuyant principalement sur sa simplicité et son puissant écosystème de bibliothèque. 1) Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données, 2) Numpy fournit des calculs numériques efficaces, et 3) Scikit-Learn est utilisé pour la construction et l'optimisation du modèle d'apprentissage automatique, ces bibliothèques font de Python un outil idéal pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python pour le développement Web: applications clésPython pour le développement Web: applications clésApr 18, 2025 am 12:20 AM

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéPython vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

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