1.TCP是一种面向连接的可靠地协议,在一方发送数据之前,必须在双方之间建立一个连接,建立的过程需要经过三次握手,通信完成后要拆除连接,需要经过四次握手,这是由TCP的半关闭造成的,一方在完成数据发送后要发送一个FIN来终止这个方向的连接,一个TCP连接在收到一个FIN后仍能发送数据,但应用程序很少这么做,下面是TCP连接建立和拆除的过程:
2.python可以实现TCP服务器和客户端的编程,下面是代码:
服务器端:
#!/usr/bin/env python
import socket
host="localhost"
port=10000
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.bind((host,port))
s.listen(5)
while 1:
sock,addr=s.accept()
print "got connection form ",sock.getpeername()
data=sock.recv(1024)
if not data:
break
else:
print data
客户端:
#!/usr/bin/env python
import socket
host="localhost"
port=10000
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.connect((host,port))
s.send("hello from client")
s.close()
3.使用socketserver框架编写TCP服务器
Socketserver模块可以简化网络服务器的编写,它包含了四种服务器类,TCPServer使用TCP协议,UDPServer使用UDP协议,还有两个不常使用的,即UnixStreamServer和UnixDatagramServer,这两个类仅仅在unix环境下有用。
使用服务器编程,需要进行一下步骤,先建立一个请求句柄类,这个类继承自BaseRequestHandler类,建立这个类后重写它的handle方法,然后实例化服务器类,把主机名,端口号和句柄类传给它,然后调用server_forever()方法来处理请求。
使用socketserver框架的服务器:
import SocketServer
host=''
port=10000
class Handler(SocketServer.StreamRequestHandler):
def handler(self):
addr=self.request.getpeername()
print "got connection from",addr
self.wfile.write("connected")
server=SocketServer.TCPServer((host,port),Handler)
server.serve_forever()
上面的socketserver服务器只能处理一个请求,如果要处理多个请求,可以用forking或者threading实现,实现多进程或者多线程服务器。下面是使用forking和threading的服务器代码:
使用forking的服务器:
from SocketServer import TCPServer,ForkingMixIn,StreamRequestHandler
class Server(ForkingMixIn,TCPServer):pass
class Handler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
addr=self.request.getpeername()
print "got connection from",addr
self.wfile.write('connected')
server=Server((''.10000),Handler)
server.serve_forever()
使用多线程的服务器:
from SocketServer import TCPServer,ThreadingMixIn,StreamRequestHandler
class Server(ThreadingMixIn,TCPServer):pass
class Handler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
addr=self.request.getpeername()
print "got connection from",addr
self.wfile.write("connected")
server=Server(('',10000),Handler)
server.serve_forever()

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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