Dans le contexte du marché traditionnel du cloud computing, dominé par les géants concentrés

Aethir utilise son GPU distribué pour calculer le réseau d'alimentation pour reconstruire la logique de distribution de l'infrastructure.

Dans le contexte du marché traditionnel du cloud computing, les réseaux d'alimentation populaires de compromis GPU reconstruisent la logique de distribution de l'infrastructure et seront dominés par des géants centralisés. Le projet est originaire de 2023, intégrant les ressources mondiales de GPU inactif sur le marché informatique programmable, et grâce à l'économie symbolique, un lien fermé complet de la conception du protocole à la mise en œuvre commerciale a été réalisé dans les deux ans. Sa trajectoire de développement révèle non seulement le potentiel explosif des DIDE (un réseau d'infrastructures physiques décentralisés), mais démontre également les réactions chimiques générées par la convergence de la blockchain et de l'intelligence artificielle.

Disposition en capital et vérification technologique au stade d'intégration des ressources.

L'achèvement de la série précédente de financement de 9 millions de dollars américains en juillet 2023 est d'une grande importance. Les choix d'investisseurs tels que Hashkey Capital reflètent l'optimisme à long terme du marché sur le pouvoir de calcul décentralisé, tandis que la direction des fonds illumine le chemin de différenciation d'Aethir, plutôt que le cloud computing en général, mais dans les scénarios à forte intensité de GPU. La même année, grâce à la coopération technique avec LayerZero, un plan complet pour calculer les ressources de puissance a été réalisé grâce à un protocole croisé, jetant ainsi les bases d'un déploiement multi-chaînes ultérieur, renforçant ainsi ce positionnement.

Le lancement de Node Sales marque un tournant critique au début du froid d'Internet. Le déploiement distribué de 425 000 conteneurs GPU constitue la base physique. Par rapport aux services de cloud traditionnels, cette architecture décentralisée montre trois fois les avantages: la capacité de lisser les pénuries de puissance de calcul régionales, la compatibilité de l'hétérogénéité matérielle et les caractéristiques de mise à l'échelle avec un coût marginal presque zéro. Le modèle de résumé des ressources axé sur la communauté a commencé à démontrer des économies d'échelle à ce stade.

Itération du modèle économique et structure de niche écologique.

2024 sera une année critique pour que la logique commerciale d'Aethir mûrit. Le partenariat avec Eigenlayer a introduit un mécanisme de réingénierie qui permet aux fournisseurs de GPU traditionnels de convertir les actifs matériels en actifs générateurs de revenus. La conception aborde les points de douleur des pénuries de liquidité précoces dans le réseau Depin tout en créant une structure de revenus en couches - la couche de base capture le calcul des frais de location de puissance, la couche de protocole capture les récompenses de stockage et la couche d'application partage les primes de service. Les revenus de liaison de plus de 126 millions de dollars cette année-là ont confirmé la viabilité économique du modèle.

La stratégie de déploiement multi-chaîne a fait une percée majeure au quatrième trimestre de 2024. Après l'interopérabilité entre ETH, BSC et Solana a été réalisée par Lyezero, la profondeur de liquidité des jetons ATH a augmenté de 300%, ajoutant que les établissements transversaux sont contrôlés dans les 12 secondes. Cette réalisation technologique jette les bases d'une expansion ciblée ultérieure dans l'écosystème de Solana et offre une expérience transparente pour tirer parti de la puissance de calcul dans diverses applications d'IA sur chaîne.

La création du Fonds Tacom démontre la pensée stratégique d'Aethir lors de la construction du fossé. Le fonds d'investissement de 40 millions de dollars a formé un cycle fermé de "Ressources matérielles-outils-outils-applications-application" pour les infrastructures GPUFI et IA. En établissant un partenariat avec le Fonds écosystémique de 100 millions de dollars d'Avalanche, cette stratégie d'intégration verticale continue de se renforcer en 2025, contraignant les parties de projet de haute qualité grâce à un effet de levier pour assurer la stabilité des exigences de calcul des réseaux de puissance.

Pénétration de la couche d'application et concurrence de puissance de tarification du marché.

Une série d'actions en 2025 montre que Aethir commence à rivaliser pour que le pouvoir établit des normes de l'industrie. Les développeurs de jeux en cloud travaillant avec Xsolla prévoient de pénétrer directement sur le marché des jeux en nuage à un taux de croissance annuel de 28%, tandis que le financement de 1 million de dollars est essentiellement une acquisition de technologie pour les fabricants de moteurs de jeu. Le partenariat avec Supernet occupe la couche middleware d'Ai Depin en fournissant des services de formation et d'inférence intégrés qui peuvent être effectués sur la piste proxy de l'IA.

Les stratégies de mise en page d'échange sont également importantes. Du point de vue de la liquidité du marché secondaire, les doubles listes de Coinbase et Binance sont des ancres de valeur, tandis que le lancement du contrat permanent de Binance a attiré la demande de couverture. Il convient de noter que le rythme de la liste de communication d'ATH est fortement coordonné avec les étapes du projet - chaque percée technologique ou coopération écologique ouvre inévitablement de nouveaux canaux commerciaux dans les trois mois, et la libération de la liquidité du programme soutient efficacement l'évaluation des jetons.

Le réseau a un impact derrière les données.

Dans le système de coordonnées de l'industrie, 598 068 090 temps de calcul doivent être consultés. Ce nombre est égal à la sortie calculée d'un an de 3 000 GPU A100 sans interruption, mais le réseau Aethir utilise en fait une planification dynamique de plus de 80 000 GPU hétérogènes. L'augmentation de l'utilisation des ressources provient de son algorithme initial de fragmentation des tâches, qui décompose une formation en grande composition (comme une formation grande modèle) en micro-formation effectuée entre les régions.

La distribution géographique des nœuds montre une caractéristique dispersée. La couverture de 95 pays évite non seulement les risques de supervision unique, mais permet également d'optimisation de la latence de calcul. Les nœuds d'Asie du Sud-Est répondent principalement aux besoins de rendu de jeu, les nœuds nord-américains effectuent des tâches d'inférence de l'IA et le processus de nœud d'Europe occidentale

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