Voici 2 façons de créer une carte thermique en puissance bi - analytique vidhya

Visualisation des données avec Power BI HEATMAPS: un guide complet

Avez-vous déjà été submergé par des tables de nombres? Transformer les données brutes - chiffres de ventes, démographie, données financières - en insistance claire à l'aide de la visualisation des données, en particulier des cartes thermiques. Ce guide vous montre comment créer des cartes thermiques efficaces dans Power BI, des techniques de base aux visuels personnalisés avancés.

Concepts clés:

• Les cartes thermiques représentent visuellement la densité et les tendances des données, convertissant les données brutes en connaissances exploitables.
• Apprenez à construire des cartes thermiques dans Power BI en utilisant des fonctionnalités intégrées (formatage conditionnel) et des visuels personnalisés.
• Les gradients de couleur mettent en évidence les valeurs des données, ce qui rend les motifs et les tendances immédiatement apparentes.
• La mise en forme conditionnelle de Power BI simplifie la création de la carte thermique par des cellules codantes couleur en fonction des valeurs.
• Les utilisateurs Premium Power BI peuvent accéder aux marques thermiques géographiques avancées via des visuels personnalisés à partir de Microsoft Appsource.
• Des cartes thermiques efficaces nécessitent une conception minutieuse: choisissez des couleurs et des gammes de données appropriées (binning).

Table des matières:

• Comprendre les cartes thermiques
• Deux méthodes pour créer des marques de chaleur Power BI
• Formatage conditionnel: un guide étape par étape
  • Étape 1: Lancement de données Power BI et d'importation
  • Étape 2: Utilisation du visuel de la matrice
  • Étape 3: Application de la mise en forme conditionnelle
• Visuels personnalisés pour des cartes thermiques améliorées (Power BI Premium)
  • Étape 1: Installation d'un visuel personnalisé
  • Étape 2: Mise en œuvre de la carte thermique
• Questions fréquemment posées

Comprendre les cartes thermiques:

Les thermaps utilisent la couleur pour représenter les valeurs de données, montrant la distribution et l'intensité des données. Les gradients de couleur illustrent la concentration ou l'ampleur des valeurs (intensité de pixels, fréquences, mesures statistiques). Cela permet une identification rapide des modèles, des tendances et des valeurs aberrantes, utiles dans divers domaines (biologie, finance, géologie, traitement d'image).

Deux méthodes de création de cartes thermiques Power BI:

Power BI propose une création de la carte thermique flexible:

1. Formatage conditionnel: une méthode simple pour créer rapidement des cartes thermiques dans des tables ou des matrices par des cellules codantes en couleur en fonction de leurs valeurs.
2. Visuels personnalisés: (Power BI Premium) Utilisez des visuels de carte personnalisés à partir d'Appsource pour des cartes thermiques plus sophistiquées, y compris des visualisations géographiques.

Conseils pour des cartes thermiques efficaces:

• Choix de couleur: sélectionnez des couleurs distinctes et facilement distincables pour représenter les plages de données.
• Binning de données: pour les mesures à larges plages, les données de groupe en bacs pour une clarté améliorée.
• Interactivité: activer les info-bulleurs et les éléments interactifs pour l'exploration détaillée des données.

Formatage conditionnel: un guide étape par étape:

Étape 1: Power BI Desktop et Importation de données

1. Open Power BI Desktop. Importez votre ensemble de données («Obtenez des données», sélectionnez votre source). Vous pouvez également utiliser l'option "Importer les données".

Préparation et importation des données

1. Organisez vos données. (Exemple: données de vente de produits ci-dessous). Cliquez sur "Charge" ou "Transform" (pour le nettoyage des données) puis "Charger".

Exemple CSV: Product_sales_datadownload

Exemple de table de données:

Étape 2: Insertion d'un visuel matriciel

Dans le volet "Visualisations", sélectionnez le visuel "matrice". Faites glisser les champs vers "lignes", "colonnes" et "valeurs" (par exemple, somme des ventes).

Personnalisation des données

Supprimer les hiérarchies de date inutiles (année, trimestre, date). Choisissez la fonction d'agrégateur appropriée («somme», «moyenne», etc.).

Étape 3: Application de la mise en forme conditionnelle

Dans le volet "format", élargissez "les éléments cellulaires". Activez la "couleur d'arrière-plan", "cliquez sur" FX "et définissez votre schéma de couleurs en fonction de vos valeurs de données. De même, ajustez la «couleur de la police». (Remarque: désactiver les sous-totaux de la ligne et de la colonne améliore la clarté visuelle.)

Personnalisation des couleurs d'arrière-plan et de police

Visuels personnalisés pour les cartes thermiques améliorées (Power BI Premium):

Étape 1: Installation d'un visuel personnalisé

Dans le volet "Visualisations", cliquez sur les trois points, puis "Obtenez plus de visuels". Recherchez et ajoutez un visuel de la carte thermique.

Étape 2: Mise en œuvre de la carte thermique

Conclusion:

Power BI HEATMAPS visualisez efficacement les données, révélant des modèles et des tendances. Utilisez le formatage conditionnel pour des visualisations rapides ou des visuels personnalisés pour les fonctionnalités avancées. Des choix de conception minutieux améliorent la lisibilité et l'impact.

Questions fréquemment posées:

Q1: Qu'est-ce qu'une carte thermique Power BI? Une visualisation des données utilisant la couleur pour représenter les valeurs de données, révélant des modèles et des valeurs aberrantes.

Q2: Comment améliorer la lisibilité à la carte thermique? Utilisez des échelles de couleur claire, ajoutez des étiquettes de données / info-bullets, utilisez des niveaux d'agrégation appropriés, appliquez des filtres et incluez un titre descriptif et des étiquettes d'axe.

Q3: Les utilisations de la carte thermique commune en puissance bi? Analyse des ventes, du comportement des clients, des mesures de performance, du trafic de site Web et des données financières.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!