


Architecture hiérarchique arrière: Divisez intelligemment la logique commerciale et la logique non commerciale
Dans le développement back-end, une architecture en couches (par exemple, le contrôleur, le service et les couches DAO) est cruciale. Bien que le principe de la hiérarchie soit clair, dans la pratique, en particulier les limites entre la couche de service et la couche DAO, ainsi que la division logique après l'introduction de la couche de gestionnaire, sont souvent déroutantes. Cet article explorera comment distinguer efficacement la logique métier et la logique non commerciale.
Définition entre la logique métier et la logique non commerciale
La logique commerciale se rapporte directement aux besoins de l'entreprise, que les utilisateurs peuvent percevoir; Alors que la logique non commerciale est une opération sous-jacente et n'a rien à voir avec les processus métier, tels que les détails de l'opération de base de données ou le cryptage de mot de passe.
Voici quelques exemples de logique non commerciale:
-
Détails de l'opération de la base de données:
UserManager.delete()
etDepartmentManager.delete()
peuvent supprimer des données dans les tables d'association (telles queuserdeptmodel
) en même temps. Il s'agit d'une logique non commerciale car elle n'implique que des opérations de base de données, et non des processus métier eux-mêmes. Sans la couche de gestionnaire, la couche DAO peut également gérer de telles opérations, tant qu'elle n'a rien à voir avec l'entreprise.classe Usermanager: Def supprimer (soi): userdao.delete () userDeptDao.Delete () Département de département de classe: Def supprimer (soi): DepartmentDao.Delete () userDeptDao.Delete ()
-
Encryption de mot de passe: les utilisateurs n'ont pas besoin de connaître les détails du stockage de mot de passe et l'opération SALT peut être placée dans la couche DAO ou Manager.
Classe UserDao: def make_password (self, passwd): return sel (passwd) # Supposons que la fonction de sel est utilisée pour ajouter du sel au mot de passe def enregistrer (self): passwd = self.make_password (passwd) self.passwd = passwd super (). Save () #Suppose super (). Save () est une méthode de sauvegarde de base de données
Nommer la méthode de couche DAO: si un nom de méthode comme
get_super_user
est approprié dépend de la question de savoir si elle implique la logique métier. Sisuper
n'est pas lié aux entreprises, il peut être utilisé; Sinon, il doit être géré sur la couche de service.Encapsulation de la demande HTTP: L'encapsulation dépendante du backend peut être placée dans la couche DAO au lieu de la couche de service.
Implémenter des fonctions similaires au filtre Django dans Python
Dans Django / Flask, le filtrage des données est relativement facile. Cependant, dans l'architecture à trois couches de Python, il est nécessaire de considérer comment traiter les paramètres de demande dans la couche DAO. S'il n'y a pas de cadre d'injection de dépendance comme le ressort, les paramètres doivent être passés manuellement. En Java, les cadres ORM tels que Hibernate fournissent des fonctions de filtrage de données et de requête puissantes.
Entités de données et architecture hiérarchique
Les entités de données sont utilisées pour la persistance des données. Dans une architecture à trois couches, le contrôleur, le service et les couches DAO ne correspondent pas strictement à un par un. La couche de service peut appeler plusieurs DAO pour effectuer une opération commerciale, et un DAO peut également être appelé par plusieurs services.
En bref, la logique commerciale correctement de la logique non commerciale est la clé du développement arrière, et une architecture hiérarchique raisonnable peut améliorer la lisibilité du code et la maintenabilité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les technologies émergentes représentent à la fois des menaces et améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Les technologies de cloud computing et de contenerisation telles que Docker améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java, mais doivent être optimisées pour s'adapter à différents environnements cloud. 2) WebAssembly compile le code Java via GRAALVM, prolongeant son indépendance de la plate-forme, mais il doit rivaliser avec d'autres langues pour les performances.

Différentes implémentations JVM peuvent fournir une indépendance de la plate-forme, mais leurs performances sont légèrement différentes. 1. Oraclehotspot et OpenJDKJVM fonctionnent de manière similaire dans l'indépendance de la plate-forme, mais OpenJDK peut nécessiter une configuration supplémentaire. 2. IBMJ9JVM effectue une optimisation sur des systèmes d'exploitation spécifiques. 3. GRAALVM prend en charge plusieurs langues et nécessite une configuration supplémentaire. 4. AzulzingJVM nécessite des ajustements de plate-forme spécifiques.

L'indépendance de la plate-forme réduit les coûts de développement et réduit le temps de développement en exécutant le même ensemble de code sur plusieurs systèmes d'exploitation. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1. Réduire le temps de développement, un seul ensemble de code est requis; 2. Réduire les coûts de maintenance et unifier le processus de test; 3. I itération rapide et collaboration d'équipe pour simplifier le processus de déploiement.

Java'splatformIndependencyfaciliteraDereuseByAllowingBytecodetorunonanyplatformwithajvm.1) DevelopersCanwriteCodeonceForConsistentBehavioracrossplatforms.2) MaintenstarisoniSreducedAsCodoSoesSprojrit

Pour résoudre les problèmes spécifiques à la plate-forme dans les applications Java, vous pouvez prendre les étapes suivantes: 1. Utilisez la classe système de Java pour afficher les propriétés du système pour comprendre l'environnement en cours d'exécution. 2. Utilisez la classe de fichiers ou le package java.nio.file pour traiter les chemins de fichier. 3. Chargez la bibliothèque locale en fonction des conditions du système d'exploitation. 4. Utilisez VisualVM ou JProfiler pour optimiser les performances de plate-forme multipliée. 5. Assurez-vous que l'environnement de test est cohérent avec l'environnement de production par la contenerisation Docker. 6. Utilisez des githubactions pour effectuer des tests automatisés sur plusieurs plates-formes. Ces méthodes aident à résoudre efficacement des problèmes spécifiques à la plate-forme dans les applications Java.

Le chargeur de classe garantit la cohérence et la compatibilité des programmes Java sur différentes plates-formes via le format de fichier de classe unifié, le chargement dynamique, le modèle de délégation parent et les bytecode indépendants de la plate-forme et réalisent l'indépendance de la plate-forme.

Le code généré par le compilateur Java est indépendant de la plate-forme, mais le code finalement exécuté est spécifique à la plate-forme. 1. Le code source Java est compilé en bytecode indépendant de la plate-forme. 2. Le JVM convertit le bytecode en code machine pour une plate-forme spécifique, garantissant un fonctionnement multiplateforme mais les performances peuvent être différentes.

Le multithreading est important dans la programmation moderne car elle peut améliorer la réactivité du programme et l'utilisation des ressources et gérer des tâches simultanées complexes. JVM assure la cohérence et l'efficacité des multitheads sur différents systèmes d'exploitation grâce à la cartographie des filetages, au mécanisme de planification et au mécanisme de verrouillage de synchronisation.


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