Comment compter efficacement le nombre de services de nœuds dans la structure des arbres MySQL et assurer la cohérence des données en Java?

Java compte efficacement le nombre de nœuds dans la structure de l'arbre MySQL et la stratégie de cohérence des données

Cet article explique comment compter efficacement le nombre de services de chaque nœud dans la structure des arbres MySQL et assurer la cohérence des données, en particulier lorsque plusieurs modules de service sont mis à jour simultanément. Supposons que le tableau de la base de données contient des champs id , type (Province City et County), parentId et num (quantité commerciale).

défi:

1. Comment mettre à jour rapidement num d'un nœud et répondre aux modifications du nombre d'entreprises des nœuds inférieurs?
2. Comment assurer la cohérence des données lorsque plusieurs modules commerciaux sont mis à jour simultanément?

Solution:

1. Optimisation de la conception de la base de données: la base de données existante est conçue raisonnablement et exprime clairement la relation de structure des arbres.

2. Stratégie de mise à jour récursive: utilisez des procédures stockées ou des fonctions personnalisées pour implémenter des mises à jour récursives. Lorsque num d'un nœud foliaire (comme un comté) change, la fonction met à jour récursivement num de tous ses nœuds ancêtres (district, ville, province). Cette fonction doit contenir le contrôle des transactions pour garantir les opérations atomiques.

Exemple de procédure stockée (MySQL):

 Délimiteur //

Créer la procédure Update_node_num (dans Nodeid int)
COMMENCER
  DÉCLARIEZ FAIT INT DEFAULT FAUX;
  DÉCLAREZ PARENTID INT;
  DÉCLARIER CurrentNum INT;
  Declare Cursor_Children Cursor pour SELECT ID, Parentid dans votre_Table WHERE PARETTID = NODEID;
  Déclarer le gestionnaire de poursuite pour un ensemble non trouvé fait = true;

  Open Cursor_children;

  read_loop: boucle
    Réfléchissez à Cursor_Children dans Nodeid, Parentid;
    Si c'est fait alors
      Laissez read_loop;
    Terminer si;

    - Appelez-lui récursivement Call update_node_num (nodeID);

  Boucle de fin;
  Close Cursor_children;

  - Mettez à jour la valeur de numéros du nœud actuel (calculez la somme des nœuds enfants)
  Sélectionnez SUM (NUM) dans CurrentNum dans votre_Table où Parented = nodeID;
  Mettez à jour votre set Num = CurrentNum où id = nodeID;

FIN //

Délimiteur;

3. Implémentation du code Java:

Le code Java appelle les procédures stockées ci-dessus et effectue la gestion nécessaire des exceptions et la gestion des transactions. Par exemple, utilisez Spring JDBC ou MyBatis Framework pour simplifier les opérations de base de données.

4. Garantie de cohérence des données:

• Gestion des transactions: toutes les opérations de mise à jour de la base de données doivent être incluses dans les transactions de base de données pour assurer l'atomicité et la cohérence. Si une mise à jour échoue, l'intégralité de la transaction recule.
• Verrouillage optimiste: Avant l'opération de mise à jour, num du nœud peut être lue et la version vérifiée pendant la mise à jour pour éviter les conflits de mise à jour simultanés.
• Verrouillage de la base de données: pour les scénarios de concurrence élevés, vous pouvez envisager d'utiliser des verrous en ligne de base de données ou des verrous de table, mais utilisez-les avec prudence pour éviter les problèmes de performances causés par la concurrence des verrous.

5. Optimisation de mise à jour par lots: pour les mises à jour par lots, vous pouvez envisager d'utiliser des instructions de mise à jour par lots ou des files d'attente de tâches asynchrones pour améliorer l'efficacité.

Résumer:

En combinant la conception optimisée de la base de données, la mise à jour récursive des procédures stockées et la gestion des transactions dans le code Java, nous pouvons compter efficacement le nombre de services de chaque nœud dans la structure de l'arborescence MySQL, et assurer efficacement la cohérence des données et maintenir la précision des données même dans des environnements de concurrence élevés. Le choix de verrouillage optimiste ou de verrouillage pessimiste dépend du degré de concurrence et des exigences de performance du scénario d'application spécifique. Les files d'attente de tâches asynchrones peuvent être utilisées pour gérer les mises à jour par lots qui ne sont pas requises en temps réel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!