


La réorganisation des instructions sous le thread unique Java affectera-t-elle l'ordre de sortie de System.out.println?
REMERDOCTION DE L'INSTRUCTION ET SYSTEM.out.println () Sortie dans un environnement Java unique
Afin d'optimiser les performances du programme, le compilateur Java renseignera les instructions. Mais cela affectera-t-il l'ordre de sortie de System.out.println()
dans un programme unique? Analysons-le.
Considérez le code suivant:
System.out.println ("1"); System.out.println ("2");
Intuitivement, vous pouvez craindre que la réorganisation des instructions ne fasse pas de l'ordre de sortie "2 1". Cependant, dans un environnement unique, le modèle de mémoire Java garantit que les résultats d'exécution du programme sont cohérents avec la séquence de code. Bien que le compilateur puisse ajuster l'exécution de l'ordre de l'instruction, il doit adhérer au principe "Wappens-Bevant" pour s'assurer que l'exactitude sémantique d'un programme unique n'est pas corrompue.
Si la réorganisation entraîne l'inverse de l'ordre de sortie de "1" et "2", cela signifie que les résultats d'exécution du programme ont fondamentalement modifié, ce qui viole les réglementations du modèle de mémoire Java. Le modèle de mémoire Java n'autorise pas une telle exécution hors commande dans les programmes monomarrés.
Par conséquent, dans l'exemple ci-dessus, l'ordre de sortie de System.out.println("1");
et System.out.println("2");
ne devient pas "21" en raison de la réorganisation des instructions. Ce n'est que dans un environnement multi-thread, en raison de la visibilité entre les threads, la réorganisation des instructions peut rendre la production incompatible avec les attentes, mais cela dépasse la portée de la discussion unique. La réorganisation des instructions sous un seul thread est limitée à l'optimisation interne et ne modifie pas le résultat final du programme.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

JavadevelopmentSnotentivelyPlatform-indépendant de la duetoseveralfactors.1) jvmvariationSAffecctPerformanceAndbehavioracrossdifferentos.2) nativelibrarysviajniintroduceplatform-specificiss.3) goypathesystempropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) goypathesmepropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicaaPropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) GuiaplicaAplicaAplisses.

Java Code aura des différences de performances lors de l'exécution sur différentes plates-formes. 1) Les stratégies de mise en œuvre et d'optimisation de JVM sont différentes, comme OracleJDK et OpenJDK. 2) Les caractéristiques du système d'exploitation, telles que la gestion de la mémoire et la planification des threads, affecteront également les performances. 3) Les performances peuvent être améliorées en sélectionnant le JVM approprié, en ajustant les paramètres JVM et l'optimisation du code.

Java'splatformindependensencehaslimitations incluant la performance de la tête, les versions de verso, les défis avec l'intégration de la plate-forme spécifique et lajvminstallation / maintenance.

Platform IndependeneNallowsProgramStorUnonanyPlatformWithoutModification, whilecross-plateformDevelopmentRequireStomePlatFatFor-SpecificAdjustments.

JitCompilationInjavaenHancesPerformance WhileSainingPlatForceLindependence.1) itdynynamicalTranslatesByTecodeIntOnAativemArnEcodeATrutime, OptimizingFrement UsedCode.2) thejvmremainsplatform-independent, permettant à la vigueur.

Javaispopularforcross-plateformdesktopapplicationsDuetoit "writeOnce, runanywhere" philosophy.1) iTUSESBYTECODETHATrunSonanyjvm-equipppatform.2) bibliothèqueslikeswingandjavafxhelpcreenative-lookporport

Les raisons de l'écriture du code spécifique à la plate-forme en Java incluent l'accès à des fonctionnalités spécifiques du système d'exploitation, l'interaction avec le matériel spécifique et l'optimisation des performances. 1) Utilisez JNA ou JNI pour accéder au registre Windows; 2) interagir avec les pilotes matériels spécifiques à Linux via JNI; 3) Utilisez du métal pour optimiser les performances de jeu sur macOS via JNI. Néanmoins, la rédaction du code spécifique à la plate-forme peut affecter la portabilité du code, augmenter la complexité et potentiellement poser des risques de performances et de sécurité.

Java améliorera encore l'indépendance des plates-formes grâce aux applications natives dans le cloud, au déploiement multi-plate-forme et à l'interopérabilité inter-language. 1) Les applications natives Cloud utiliseront Graalvm et Quarkus pour augmenter la vitesse de démarrage. 2) Java sera étendu aux appareils intégrés, aux appareils mobiles et aux ordinateurs quantiques. 3) Grâce à GraalVM, Java s'intègre de manière transparente à des langages tels que Python et JavaScript pour améliorer l'interopérabilité transversale.


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