


Cet article analyse la raison pour laquelle la valeur de retour est vide lors de l'utilisation RedisTemplate
de Spring Data Redis pour la requête par lots et fournit des solutions correspondantes. Lorsque vous utilisez la méthode executePipelined
pour le fonctionnement GET
lots, si le résultat est traité directement à l'intérieur du pipeline, la valeur de retour sera vide. En effet, l'opération de pipeline mettra en cache toutes les commandes et ne sera pas envoyée au serveur Redis jusqu'à ce que executePipelined
est appelé et que le traitement interne ne puisse pas obtenir de retours en temps opportun.
Description de la question:
Deux exemples d'erreur sont donnés dans l'article, qui essaient tous deux de traiter les résultats de la commande GET
dans l' executePipelined
, ce qui entraîne la liste finale renvoyée null
.
Analyse des problèmes et solutions:
Le cœur du problème réside dans les caractéristiques asynchrones des opérations de pipeline. L'approche correcte doit être effectuée après que executePipelined
renvoie le résultat puis géré uniformément. La première méthode fournie dans cet article désérialise dans une boucle, ce qui détruit l'efficacité des opérations de pipeline. Bien que la deuxième méthode utilise SessionCallback
, elle effectue toujours un traitement de résultat dans le pipeline.
Solutions améliorées:
Une méthode batchGetList
améliorée est fournie dans l'article, qui utilise correctement la valeur de retour de executePipelined
:
publique<t> Liste<t> Batchgetlist (collection<string> touches) { if (CollectionUtil.iSempty (Keys)) { renvoyer un nouveau ArrayList (); } Liste<object> Résultats = reidemplate.execurePipelined ((connexion de redéconnexion) -> { Redéaliseur<string> keySerializer = (redesserializer<string> ) redemplate.getKeySerializer (); for (String Key: Keys) { connection.get (keySerializer.serialize (key)); } retourner null; }); // Exécuter les résultats du traitement externe dans les résultats de retour des pipelines. .map (result -> (t) reidemplate.getValueSerializer (). Deserialize ((byte []) résultat))) .Collect (collectionners.tolist ()); }</string></string></object></string></t></t>
Cette méthode vérifie d'abord si keys
sont vides, puis utilisent executePipelined
pour effectuer des opérations GET
par lots. La clé est qu'après la fin de l'exécution du pipeline, il utilise Stream
pour traverser results
et désérialiser chaque résultat à l'aide de redisTemplate.getValueSerializer().deserialize
, renvoyant finalement une liste contenant les données correctes. Cela évite la mauvaise pratique de traitement des résultats à l'intérieur du pipeline et garantit que les données de Redis sont correctement récupérées. Il convient de noter que cette méthode suppose que toutes les paires de valeurs clés utilisent le même désérialiseur. S'il existe plusieurs types de données, il doit être ajusté en fonction des conditions réelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

JavadevelopmentSnotentivelyPlatform-indépendant de la duetoseveralfactors.1) jvmvariationSAffecctPerformanceAndbehavioracrossdifferentos.2) nativelibrarysviajniintroduceplatform-specificiss.3) goypathesystempropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) goypathesmepropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicaaPropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) GuiaplicaAplicaAplisses.

Java Code aura des différences de performances lors de l'exécution sur différentes plates-formes. 1) Les stratégies de mise en œuvre et d'optimisation de JVM sont différentes, comme OracleJDK et OpenJDK. 2) Les caractéristiques du système d'exploitation, telles que la gestion de la mémoire et la planification des threads, affecteront également les performances. 3) Les performances peuvent être améliorées en sélectionnant le JVM approprié, en ajustant les paramètres JVM et l'optimisation du code.

Java'splatformindependensencehaslimitations incluant la performance de la tête, les versions de verso, les défis avec l'intégration de la plate-forme spécifique et lajvminstallation / maintenance.

Platform IndependeneNallowsProgramStorUnonanyPlatformWithoutModification, whilecross-plateformDevelopmentRequireStomePlatFatFor-SpecificAdjustments.

JitCompilationInjavaenHancesPerformance WhileSainingPlatForceLindependence.1) itdynynamicalTranslatesByTecodeIntOnAativemArnEcodeATrutime, OptimizingFrement UsedCode.2) thejvmremainsplatform-independent, permettant à la vigueur.

Javaispopularforcross-plateformdesktopapplicationsDuetoit "writeOnce, runanywhere" philosophy.1) iTUSESBYTECODETHATrunSonanyjvm-equipppatform.2) bibliothèqueslikeswingandjavafxhelpcreenative-lookporport

Les raisons de l'écriture du code spécifique à la plate-forme en Java incluent l'accès à des fonctionnalités spécifiques du système d'exploitation, l'interaction avec le matériel spécifique et l'optimisation des performances. 1) Utilisez JNA ou JNI pour accéder au registre Windows; 2) interagir avec les pilotes matériels spécifiques à Linux via JNI; 3) Utilisez du métal pour optimiser les performances de jeu sur macOS via JNI. Néanmoins, la rédaction du code spécifique à la plate-forme peut affecter la portabilité du code, augmenter la complexité et potentiellement poser des risques de performances et de sécurité.

Java améliorera encore l'indépendance des plates-formes grâce aux applications natives dans le cloud, au déploiement multi-plate-forme et à l'interopérabilité inter-language. 1) Les applications natives Cloud utiliseront Graalvm et Quarkus pour augmenter la vitesse de démarrage. 2) Java sera étendu aux appareils intégrés, aux appareils mobiles et aux ordinateurs quantiques. 3) Grâce à GraalVM, Java s'intègre de manière transparente à des langages tels que Python et JavaScript pour améliorer l'interopérabilité transversale.


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