


Comment résoudre le problème que Flink ne peut pas trouver le script de tâche Python lors de la soumission de l'application Pyflink à l'application de fils?
Solution aux scripts Python introuvables lorsque Flink soumet un travail de pyflink en fil
Lors de la soumission des travaux Pyflink à un fil à l'aide de Flink, si vous rencontrez une erreur dans laquelle le script Python ne peut pas être trouvé, il est généralement causé par une erreur de configuration de chemin de script Python ou un problème de paramètre d'environnement Python. Cet article analyse et résout ce problème.
Vous avez soumis un travail Pyflink en utilisant la commande suivante:
./flink run-application -t yarn-application \ -Dyarn.Application.Name = FlinkcdCTestpython \ -Dyarn.Provided.lib.Dirs = "HDFS: // Namesservice1 / Pyflink / Flink-Dist-181" \ -pyarch hdfs: //nameservice1/pyflink/pyflink181.zip \ -pyclientexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -pyexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -py hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
Le message d'erreur est le suivant:
<code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>
Cette erreur indique que Flink ne peut pas trouver le script Python spécifié wc2.py
Cependant, la configuration HDFS est normale lors de la soumission du travail Java, ce qui signifie qu'il n'y a pas de problème avec la configuration HDFS elle-même.
Les problèmes peuvent résider dans les aspects suivants:
-
Path de script Python: Double vérifiez si le chemin
hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
est correct et si le fichierwc2.py
existe sous ce chemin. Vérifiez l'utilisation de la commande HDFS:hdfs dfs -ls hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
-
Configuration de l'environnement Python:
-pyclientexec
et-pyexec
spécifient l'environnement d'exécution Python. Assurez-vous que l'environnement Python danspyflink181.zip
est configuré correctement et a accès à HDFS. Il est recommandé de pointer directement les paramètres vers le chemin d'environnement Python sur HDFS:-PycLIenExec hdfs: //nameservice1/pyflink/pyflink181.zip/pyflink181/bin/python -pyexec hdfs: //nameservice1/pyflink/pyflink181.zip/pyflink181/bin/python
-
Problème des autorisations: assurez-vous que le travail Flink a la permission d'accéder aux fichiers de script Python sur HDFS. Vérifiez les autorisations de fichier:
hdfs dfs -ls -h hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
Compatibilité de la version Flink et Pyflink: Confirmer que la version Flink est compatible avec la version Pyflink. L'inadéquation de la version peut causer des problèmes.
Grâce aux étapes ci-dessus, vous devriez être en mesure de trouver et de résoudre le problème que Flink ne peut pas trouver le script Python lors de la soumission des travaux Pyflink. Si le problème persiste, vérifiez les fichiers journaux de Flink et Pyflink pour plus d'indices.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Javaispopularforcross-plateformdesktopapplicationsDuetoit "writeOnce, runanywhere" philosophy.1) iTUSESBYTECODETHATrunSonanyjvm-equipppatform.2) bibliothèqueslikeswingandjavafxhelpcreenative-lookporport

Les raisons de l'écriture du code spécifique à la plate-forme en Java incluent l'accès à des fonctionnalités spécifiques du système d'exploitation, l'interaction avec le matériel spécifique et l'optimisation des performances. 1) Utilisez JNA ou JNI pour accéder au registre Windows; 2) interagir avec les pilotes matériels spécifiques à Linux via JNI; 3) Utilisez du métal pour optimiser les performances de jeu sur macOS via JNI. Néanmoins, la rédaction du code spécifique à la plate-forme peut affecter la portabilité du code, augmenter la complexité et potentiellement poser des risques de performances et de sécurité.

Java améliorera encore l'indépendance des plates-formes grâce aux applications natives dans le cloud, au déploiement multi-plate-forme et à l'interopérabilité inter-language. 1) Les applications natives Cloud utiliseront Graalvm et Quarkus pour augmenter la vitesse de démarrage. 2) Java sera étendu aux appareils intégrés, aux appareils mobiles et aux ordinateurs quantiques. 3) Grâce à GraalVM, Java s'intègre de manière transparente à des langages tels que Python et JavaScript pour améliorer l'interopérabilité transversale.

Le système dactylographié de Java assure l'indépendance de la plate-forme par la sécurité de type, la conversion de type unifié et le polymorphisme. 1) La sécurité des types effectue la vérification du type au temps de compilation pour éviter les erreurs d'exécution; 2) Les règles de conversion de type unifié sont cohérentes sur toutes les plateformes; 3) Les mécanismes de polymorphisme et d'interface font que le code se comporte de manière cohérente sur différentes plates-formes.

JNI détruira l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) JNI nécessite des bibliothèques locales pour une plate-forme spécifique, 2) le code local doit être compilé et lié sur la plate-forme cible, 3) différentes versions du système d'exploitation ou de JVM peuvent nécessiter différentes versions de bibliothèque locale, 4) le code local peut introduire des vulnérabilités de sécurité ou provoquer des accidents de programme.

Les technologies émergentes représentent à la fois des menaces et améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Les technologies de cloud computing et de contenerisation telles que Docker améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java, mais doivent être optimisées pour s'adapter à différents environnements cloud. 2) WebAssembly compile le code Java via GRAALVM, prolongeant son indépendance de la plate-forme, mais il doit rivaliser avec d'autres langues pour les performances.

Différentes implémentations JVM peuvent fournir une indépendance de la plate-forme, mais leurs performances sont légèrement différentes. 1. Oraclehotspot et OpenJDKJVM fonctionnent de manière similaire dans l'indépendance de la plate-forme, mais OpenJDK peut nécessiter une configuration supplémentaire. 2. IBMJ9JVM effectue une optimisation sur des systèmes d'exploitation spécifiques. 3. GRAALVM prend en charge plusieurs langues et nécessite une configuration supplémentaire. 4. AzulzingJVM nécessite des ajustements de plate-forme spécifiques.

L'indépendance de la plate-forme réduit les coûts de développement et réduit le temps de développement en exécutant le même ensemble de code sur plusieurs systèmes d'exploitation. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1. Réduire le temps de développement, un seul ensemble de code est requis; 2. Réduire les coûts de maintenance et unifier le processus de test; 3. I itération rapide et collaboration d'équipe pour simplifier le processus de déploiement.


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