


Comment optimiser le filtrage des données sur les points chauds pour améliorer l'efficacité de synchronisation des données?
Améliorer l'efficacité de la synchronisation des données: stratégie de filtrage des données à chaud
Le filtrage efficace des données sur hotspot est la clé de la synchronisation des données. Le scénario discuté dans cet article est: le système en amont et le système en aval de synchronisation des comptes traversent la notification et le sondage chronométré. En raison des interrogations fréquentes et aucune mise à jour de données pour la plupart des comptes, la charge du système en amont est trop élevée. Par conséquent, nous devons optimiser la stratégie et synchroniser uniquement les données sur hotspot.
La solution initiale envisage d'utiliser Redis Cache pour maintenir les comptes Hotspot, tirer parti de ZSET ou définir le stockage, et définir le temps d'expiration et la stratégie d'élimination LRU. Cependant, un grand nombre de comptes peuvent provoquer des problèmes de grosse cache.
Le cœur du problème est: comment identifier les comptes qui ont changé depuis la dernière synchronisation?
La meilleure solution est: le système en amont fournit une interface et renvoie la liste des ID de compte qui ont été modifiés dans le délai spécifié selon update_time
. Les systèmes en aval n'ont qu'à se synchroniser en fonction de cette liste pour éviter les requêtes non valides et améliorer considérablement l'efficacité. Cela résoudra efficacement le problème de la charge excessive sur les systèmes en amont et assurera la rapidité et la précision de la synchronisation des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

JavadevelopmentSnotentivelyPlatform-indépendant de la duetoseveralfactors.1) jvmvariationSAffecctPerformanceAndbehavioracrossdifferentos.2) nativelibrarysviajniintroduceplatform-specificiss.3) goypathesystempropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) goypathesmepropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicaaPropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) GuiaplicaAplicaAplisses.

Java Code aura des différences de performances lors de l'exécution sur différentes plates-formes. 1) Les stratégies de mise en œuvre et d'optimisation de JVM sont différentes, comme OracleJDK et OpenJDK. 2) Les caractéristiques du système d'exploitation, telles que la gestion de la mémoire et la planification des threads, affecteront également les performances. 3) Les performances peuvent être améliorées en sélectionnant le JVM approprié, en ajustant les paramètres JVM et l'optimisation du code.

Java'splatformindependensencehaslimitations incluant la performance de la tête, les versions de verso, les défis avec l'intégration de la plate-forme spécifique et lajvminstallation / maintenance.

Platform IndependeneNallowsProgramStorUnonanyPlatformWithoutModification, whilecross-plateformDevelopmentRequireStomePlatFatFor-SpecificAdjustments.

JitCompilationInjavaenHancesPerformance WhileSainingPlatForceLindependence.1) itdynynamicalTranslatesByTecodeIntOnAativemArnEcodeATrutime, OptimizingFrement UsedCode.2) thejvmremainsplatform-independent, permettant à la vigueur.

Javaispopularforcross-plateformdesktopapplicationsDuetoit "writeOnce, runanywhere" philosophy.1) iTUSESBYTECODETHATrunSonanyjvm-equipppatform.2) bibliothèqueslikeswingandjavafxhelpcreenative-lookporport

Les raisons de l'écriture du code spécifique à la plate-forme en Java incluent l'accès à des fonctionnalités spécifiques du système d'exploitation, l'interaction avec le matériel spécifique et l'optimisation des performances. 1) Utilisez JNA ou JNI pour accéder au registre Windows; 2) interagir avec les pilotes matériels spécifiques à Linux via JNI; 3) Utilisez du métal pour optimiser les performances de jeu sur macOS via JNI. Néanmoins, la rédaction du code spécifique à la plate-forme peut affecter la portabilité du code, augmenter la complexité et potentiellement poser des risques de performances et de sécurité.

Java améliorera encore l'indépendance des plates-formes grâce aux applications natives dans le cloud, au déploiement multi-plate-forme et à l'interopérabilité inter-language. 1) Les applications natives Cloud utiliseront Graalvm et Quarkus pour augmenter la vitesse de démarrage. 2) Java sera étendu aux appareils intégrés, aux appareils mobiles et aux ordinateurs quantiques. 3) Grâce à GraalVM, Java s'intègre de manière transparente à des langages tels que Python et JavaScript pour améliorer l'interopérabilité transversale.


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