


Spring Webflux construit la solution de réception de la reprise après sinistre de la passerelle LLM
Cet article explique comment construire un mécanisme efficace de reprise après sinistre et de réessayer pour la passerelle LLM dans le cadre de Spring WebFlux. Scénario spécifique: lorsque la demande de la passerelle vers le serveur B échoue, réessayez automatiquement le serveur C pour s'assurer que le client (client A) obtient la réponse correcte, même si le serveur B n'est pas disponible. Le schéma prend en charge la transmission de données textuelles des événements de serveur (SSE).
défi
Client A Accédez au serveur B via la passerelle. Si la connexion entre la passerelle et le serveur B échoue, la passerelle doit passer automatiquement au serveur C et réessayer. L'objectif est que le client A peut recevoir les résultats corrects même si le serveur B échoue, tant que le serveur C est disponible. De plus, l'intégrité et la séquence des flux de données SSE doivent être assurées.
Solution: stratégie de reprise après sinistre basée sur retryWhen
et onErrorResume
Utilisez Spring Webflux's retryWhen
WHEN OPERATOR et onErrorResume
Opérateur pour construire une logique de retoue flexible.
- Capture d'erreur et réessayer:
retryWhen
Interceptions les erreurs, décidez de réessayer en fonction du type d'erreur. Si le serveur C RETRY échoue, le message d'erreur est renvoyé au client A. - Évitez les réponses en double: utilisez des drapeaux (tels que
AtomicBoolean
) pour vous assurer que seule la première réponse réussie est renvoyée, empêchant les réponses en double lorsque le serveur B et le serveur C sont disponibles.
Exemple de code:
Atomicboolean aretried = new atomicboolien (false); Flux<response> réponseflux = ssehttp (serverb.getUrl ()) .RetryWHen (Companion -> Companion.flatMap (erreur -> { if (erreur d'erreur de GatewayException) { // Exception de la passerelle, essayez de vous connecter au serveur C return ssehttp (serverc.getUrl ()) .flatMap (serverCrupSonse -> { Hasretried.set (true); return Flux.Just (serverCResponse); }); } autre { // Autres erreurs Renvoie directement Flux.Error (erreur); } })) .onerrorRresume (error -> { // Server C n'a pas réussi à réessayer, renvoie une réponse d'erreur au client A return flux.Just (GatewayExceptionHandler.ToStreArrorResponse ( Nouveau GatewayException ("Erreur de service en amont.", httpstatus.internal_server_error))); }) .Doonnext (réponse -> { if (! Hasretried.get ()) { // ne traite que la première réponse réussie // ... votre logique d'origine ici ... } });</response>
Dans cet exemple, retryWhen
WHEN ACTRIE ERREUR DE SERVER B et essaie de se connecter au serveur C. L'indicateur hasRetried
garantit que seule la première réponse réussie est traitée.
Résumer
Grâce à retryWhen
et onErrorResume
et combinés avec le contrôle du bit de drapeau, nous avons implémenté un mécanisme de récession efficace de récession de catastrophe de passerelle LLM efficace dans l'environnement Spring Webflux pour assurer une disponibilité élevée de services et assurer l'intégrité du flux de données SSE. Cette solution est flexible et évolutive et convient à tous les types de politiques de gestion des erreurs et de réessayer.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le chargeur de classe garantit la cohérence et la compatibilité des programmes Java sur différentes plates-formes via le format de fichier de classe unifié, le chargement dynamique, le modèle de délégation parent et les bytecode indépendants de la plate-forme et réalisent l'indépendance de la plate-forme.

Le code généré par le compilateur Java est indépendant de la plate-forme, mais le code finalement exécuté est spécifique à la plate-forme. 1. Le code source Java est compilé en bytecode indépendant de la plate-forme. 2. Le JVM convertit le bytecode en code machine pour une plate-forme spécifique, garantissant un fonctionnement multiplateforme mais les performances peuvent être différentes.

Le multithreading est important dans la programmation moderne car elle peut améliorer la réactivité du programme et l'utilisation des ressources et gérer des tâches simultanées complexes. JVM assure la cohérence et l'efficacité des multitheads sur différents systèmes d'exploitation grâce à la cartographie des filetages, au mécanisme de planification et au mécanisme de verrouillage de synchronisation.

L'indépendance de la plate-forme de Java signifie que le code écrit peut fonctionner sur n'importe quelle plate-forme avec JVM installé sans modification. 1) Le code source Java est compilé en bytecode, 2) ByteCode est interprété et exécuté par le JVM, 3) le JVM fournit des fonctions de gestion de la mémoire et de collecte des ordures pour s'assurer que le programme s'exécute sur différents systèmes d'exploitation.

JavaApplicationsCanindeenCounterPlatform-spécificiSUesSuSesSetheTethejvm'sabstraction.reasonsinclude: 1) nativecode et libraires, 2) OperatingSystemdifferences, 3) jvmimplementationvariations, et4) condason

Le cloud computing améliore considérablement l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Le code Java est compilé en bytecode et exécuté par le JVM sur différents systèmes d'exploitation pour assurer le fonctionnement multiplateforme. 2) Utilisez Docker et Kubernetes pour déployer des applications Java pour améliorer la portabilité et l'évolutivité.

Java'splatformIndependenceNallowsDeveloperstowRiteCodeoncerandUnitonanyDeviceoroswithajvm. ThisisachievedthroughPulingToBytecode, quithejvMinterpretsorcompimentsAtruntime.ThisfeureHassignifant Boosttedjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, SplateFor, SplateformDoyment, sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, SADOPtiondUtocross-PlatformDoyment, SADOPtiondUetocross-PlatformDoyment.

Les technologies de conteneurisation telles que Docker améliorent plutôt que de remplacer l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Assurer la cohérence entre les environnements, 2) Gérer les dépendances, y compris des versions JVM spécifiques, 3) Simplifier le processus de déploiement pour rendre les applications Java plus adaptables et gérables.


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