


Comment résoudre efficacement la cartographie du champ dans l'amarrage du système via l'outil Mapstruct?
Défis de cartographie sur le terrain dans l'intégration du système avec des solutions Mapstruct
Pendant l'intégration du système, nous sommes souvent confrontés au problème de la cartographie d'un champ d'interface système à un autre champ d'interface système. Bien que les champs aient la même signification, il existe des différences de nom, de type, de format de date, etc., telles que:
- Nommer des champs incohérents
- Différences de type de données
- Conversion de la date de la chaîne et du type de date Date
- La correspondance entre les seuls champs et multiples
- La différence entre les champs existe ou non
- Différences dans les structures de données (par exemple, structures parallèles dans le système A, structures imbriquées dans le système b)
Face à ces situations complexes, l' set
manuelle et les méthodes get
sont inefficaces et sujettes aux erreurs. L'outil Mapstruct a vu le jour, ce qui permet à la cartographie des champs d'être terminée en une seule fois par les fichiers de configuration.
Mapstruct est facile à utiliser:
Pour les mappages avec différents noms de champ, il peut être implémenté en configurant source
et target
. Par exemple, le champ A oldName
du System Maps au newName
du champ Système B:
@Mapping (source = "oldname", cible = "newname")
Pour la conversion de type, vous pouvez personnaliser la méthode. Par exemple, convertissez une date de chaîne en Date
:
@Mappings ({ @Mapping (source = "stringDate", cible = "Date", qualifiedByName = "StringTodate") })
Et définir la méthode de conversion dans la même classe:
@Named ("StringTodate") Date statique publique StringToDate (String StringDate) { // String to Date Conversion Logic return convertedDate; }
MapSTRUCT génère automatiquement du code de cartographie basé sur des fichiers de configuration, réduisant considérablement la charge de travail de la cartographie de champ, qu'il s'agisse de mappage de noms simple ou de conversion de type complexe, il peut être terminé efficacement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le code Java peut fonctionner sur différents systèmes d'exploitation sans modification, car la philosophie "écrire une fois, exécuter partout" de Java est implémentée par Java Virtual Machine (JVM). En tant qu'intermédiaire entre le bytecode Java compilé et le système d'exploitation, le JVM traduit le bytecode en instructions de machine spécifiques pour s'assurer que le programme peut s'exécuter indépendamment sur n'importe quelle plate-forme avec JVM installé.

La compilation et l'exécution des programmes Java réalisent l'indépendance de la plate-forme via ByteCode et JVM. 1) Écrivez le code source Java et compilez-le en bytecode. 2) Utilisez JVM pour exécuter ByteCode sur n'importe quelle plate-forme pour vous assurer que le code s'exécute sur les plates-formes.

Les performances de Java sont étroitement liées à l'architecture matérielle, et la compréhension de cette relation peut améliorer considérablement les capacités de programmation. 1) Le JVM convertit Java Bytecode en instructions de la machine via la compilation JIT, qui est affectée par l'architecture du CPU. 2) La gestion de la mémoire et la collecte des déchets sont affectés par la RAM et la vitesse du bus mémoire. 3) Prédiction de cache et de branche Optimiser l'exécution du code Java. 4) Le traitement multi-threading et parallèle améliore les performances sur les systèmes multi-fond.

L'utilisation de bibliothèques natives détruira l'indépendance de la plate-forme de Java, car ces bibliothèques doivent être compilées séparément pour chaque système d'exploitation. 1) La bibliothèque native interagit avec Java via JNI, fournissant des fonctions qui ne peuvent pas être directement implémentées par Java. 2) L'utilisation des bibliothèques natives augmente la complexité du projet et nécessite la gestion des fichiers de bibliothèque pour différentes plates-formes. 3) Bien que les bibliothèques natives puissent améliorer les performances, elles doivent être utilisées avec prudence et effectué des tests multiplateformes.

JVM gère les différences d'API du système d'exploitation via JavanativeInterface (JNI) et Java Standard Library: 1. JNI permet au code Java d'appeler le code local et d'interagir directement avec l'API du système d'exploitation. 2. La bibliothèque Java Standard fournit une API unifiée, qui est mappée en interne sur différentes API du système d'exploitation pour s'assurer que le code se déroule sur les plates-formes.

ModularityDoesNotDirectlyAffectedJava'splatformIndependence.java'splatformIndependensemAINENENEYBYTHEJVM, ButModularityInfluencesPlicationsStructureAndManagement, indirectly ImpactingPlatFatFindependence.1)

Bytecodeinjavaisheintermediaterepresentation the-steplatefortiveindependence.1) javacodeiscompilentocodedestoredin.classfiles.2) thejvMinterpretsorcompiltesthisbytecodeintomachinecotetruntime, permettant à la nom de codécodèdetorunonanydevicewithajvm, ainsi en nomycodetorunonananydevicewithajvm, ainsi.


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