


De Tech Innovator à Healthcare Pioneer: Dr. Geetha Manjunath & # 039; s Story
Cet épisode de "Leading with Data" présente le Dr Geetha Manjunath, fondateur et PDG de Niramai Analytix. Avec plus de 25 ans d'expérience dans l'IA et les soins de santé, le Dr Manjunath, détenant un doctorat de l'Institut indien des sciences et un MBA de Kellogg, a révolutionné la détection précoce du cancer du sein avec sa technologie alimentée par l'IA. Ses réalisations incluent la médaille d'or CSI et une place sur la liste 2020 de Forbes en 2020 des 20 meilleures femmes autodidactes.
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Les principaux plats à retenir de notre conversation:
- Les expériences personnelles peuvent alimenter l'innovation des soins de santé percutant.
- Les approbations réglementaires et les essais cliniques sont cruciaux pour renforcer la confiance et l'entrée sur le marché.
- L'imagerie thermique améliorée en AI offre une approche non invasive de la détection précoce du cancer du sein.
- Le rôle de l'IA dans les soins de santé s'étend au-delà des diagnostics à une amélioration de l'expérience des patients et de l'efficacité opérationnelle.
- L'IA générative est prometteuse dans l'éducation médicale et la synthèse des données, mais les applications cliniques nécessitent des vérifications de précision rigoureuses.
- La collaboration avec des professionnels de la santé est essentielle pour relever les défis des soins de santé du monde réel.
- Un style de leadership collaboratif favorise l'inclusivité et le succès dans les startups.
Journey du Dr Manjunath:
Le parcours entrepreneurial du Dr Manjunath provenait d'une tragédie personnelle liée au cancer du sein. Cela l'a inspirée à développer une méthode de détection précoce sans rayonnement et axée sur l'IA, passant de son rôle de scientifique principale chez HP Labs.
Défis précoces et imagerie thermique:
Les obstacles initiaux comprenaient la maîtrise du domaine médical, le renforcement de l'équipe et la précision de l'algorithme. La technologie de Niramai utilise l'imagerie thermique avancée et l'IA pour analyser les modèles de température de la peau, identifiant les tumeurs potentielles en traitant plus de 600 000 points de données.
Navigation des réglementations mondiales:
La navigation avec succès des paysages réglementaires, y compris l'obtention de la marque CE en Europe et la poursuite de l'approbation de la FDA aux États-Unis, a été un objectif clé. Les études cliniques publiées aident considérablement à obtenir des approbations réglementaires.
L'avenir de l'IA dans les soins de santé:
Le Dr Manjunath catégorise le rôle de l'IA dans les soins de santé en trois domaines: applications non cliniques (expérience client, gestion des ressources), assistance à la décision clinique et technologies d'activation (portables). Bien que l'IA génératrice offre un potentiel, sa précision en milieu clinique doit être soigneusement considérée.
Conseils pour les chercheurs:
Concentrez-vous sur les problèmes personnellement pertinents, collaborez avec des experts médicaux et explorez le vaste potentiel de l'IA dans l'imagerie médicale.
Leadership et relaxation:
Le leadership du Dr Manjunath est un consensus, mettant l'accent sur le travail d'équipe et la responsabilité. Elle équilibre efficacement ses rôles de PDG et de CTO. Elle trouve une détente dans des activités simples comme regarder des films et pratiquer le yoga.
Conclusion:
L'histoire du Dr Manjunath illustre le pouvoir transformateur de l'IA dans les soins de santé, motivé par la motivation personnelle et l'expertise. Son voyage inspire l'innovation future. Restez à l'écoute pour plus de séances "mener avec des données"! [Lien vers les séances à venir]
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